O Agent Registry indexa os cards de agentes Agent2Agent (A2A), as interfaces de transporte e as habilidades inline para que você e seus agentes orquestradores possam descobrir e chamar agentes no seu ambiente do Google Cloud . Os agentes de IA autônomos podem usar o protocolo A2A para trocar mensagens e delegar tarefas sem compartilhar o estado interno, os comandos ou as ferramentas.
Relação entre agentes de IA, A2A e MCP
As arquiteturas multiagente podem combinar os seguintes padrões abertos que o Agent Registry cataloga:
- Protocolo Agent2Agent (A2A): padroniza a comunicação ponto a ponto entre um cliente A2A, como um agente orquestrador ou um aplicativo voltado ao usuário, e um agente A2A remoto. O cliente envia mensagens em linguagem natural ou estruturadas e recebe atualizações de tarefas com estado ou artefatos sem precisar de visibilidade do modelo subjacente, do substrato de memória ou do loop de raciocínio interno do agente remoto. O Agent Registry cataloga os agentes integrados do Google expostos pelas APIs do Google Cloud e os agentes A2A personalizados que você implanta no seu próprio ambiente. Para ver um exemplo de arquitetura de hospedagem de agentes A2A personalizados, consulte Visão geral dos agentes A2A no Cloud Run.
- Protocolo de Contexto de Modelo (MCP): padroniza a execução de ferramentas cliente-servidor, em que um agente se conecta a um servidor MCP para chamar ferramentas determinísticas e ler recursos de dados estruturados.
No Agent Registry, seu agente orquestrador pode consultar um único registro para descobrir subagentes A2A especializados para delegação em várias etapas, além de servidores MCP e habilidades independentes para uso direto de ferramentas.
Versões do protocolo e descoberta de cards de agente
Cada agente compatível com A2A descreve a própria identidade, endpoints e recursos
em um documento de metadados JSON chamado
card do agente
(agent-card.json).
O Agent Registry é compatível com as versões 1.0 (recomendada) e 0.3 da
especificação do protocolo A2A.
Para informações sobre campos e estruturas específicos do Agent Card dessas
versões, consulte Esquema do Agent Card.
Como o Agent Registry indexa os cards de agentes
Se um agente A2A é ingerido por
registro automático ou adicionado
por registro manual,
o Agent Registry valida o card do agente e cria um recurso de descoberta
Agent somente leitura com as seguintes informações:
- Payload do card do agente: o Agent Registry armazena o payload JSON completo
no campo
carddo recursoAgentcomtypedefinido comoA2A_AGENT_CARD. - Campos de descoberta: o registro de agentes extrai os campos
displayName,description,version, o transporteprotocolse oskillsinline do card do agente e os armazena no recursoAgent. É possível pesquisar e filtrar esses recursos sem buscar endpoints/.well-known/agent-card.jsonindividuais em todos os serviços.
Os serviços doGoogle Cloud e os ambientes de execução controlados nem sempre expõem um URL público do /.well-known/agent-card.json. Em vez disso, você e seus aplicativos cliente
recuperam o Card do Agente diretamente do Agent Registry. Alguns agentes também
fornecem um Card de Agente estendido com detalhes adicionais que estão disponíveis
apenas para clientes autenticados. Se um card de agente definir
capabilities.extendedAgentCard como true, os clientes autenticados poderão receber o
card de agente estendido no endpoint de ambiente de execução do agente para recuperar esses detalhes.
Vinculações de transporte e operações principais
Uma vinculação de transporte define como um cliente formata e envia solicitações para um agente A2A pela rede. O protocolo A2A oferece suporte às seguintes opções de transporte para que agentes criados em plataformas diferentes possam se comunicar:
- HTTP+JSON: solicitações HTTPS que enviam e recebem payloads JSON.
- JSON-RPC: solicitações HTTPS que envolvem o nome e os parâmetros da operação em uma mensagem JSON-RPC.
- gRPC: chamadas gRPC binárias por TLS para comunicação de baixa latência entre serviços.
O registro de agentes registra os tipos de transporte compatíveis de cada agente e
os URLs de endpoint do agente no recurso Agent. Como os URLs de endpoint variam
entre os serviços e as implantações do Google Cloud , evite codificar URLs no
seu código. Em vez disso, procure o URL do endpoint do agente e o transporte no
Agent Registry no momento da execução.
Independentemente do transporte usado por um agente, os clientes interagem com ele pelas mesmas operações principais do A2A:
| Operação | Descrição |
|---|---|
SendMessage |
Envia uma mensagem para iniciar uma nova tarefa ou continuar uma conversa. O agente retorna uma resposta imediata ou uma tarefa que você pode acompanhar. |
SendStreamingMessage |
Envia uma mensagem e transmite atualizações de status em tempo real, respostas parciais e resultados enquanto o agente trabalha, quando o agente oferece suporte a streaming. |
GetTask |
Verifica o status atual e recupera as saídas de uma tarefa existente. |
ListTasks |
Lista as tarefas em uma conversa ou projeto, quando o agente é compatível. |
SubscribeToTask |
Reconecta-se a uma tarefa em execução para transmitir atualizações em tempo real até que ela seja pausada ou concluída. |
CancelTask |
Solicita que o agente interrompa uma tarefa em andamento, quando o cancelamento é permitido. |
GetExtendedAgentCard |
Recupera o card estendido do agente com detalhes adicionais disponíveis apenas para clientes autenticados. |
Ciclo de vida da tarefa e estado de vários turnos
A A2A separa a continuidade da conversa das unidades individuais de execução usando dois identificadores:
- ID de contexto (
contextId): agrupa interações de vários turnos relacionadas em uma sessão compartilhada para que o agente remoto possa preservar o contexto da conversa em solicitações sequenciais. - ID da tarefa (
taskId): identifica uma unidade de trabalho assíncrona ou síncrona específica criada quando um cliente A2A envia uma mensagem.
À medida que um agente remoto processa uma solicitação, a tarefa passa pelos seguintes estados do ciclo de vida do A2A:
| Estado | Categoria | Descrição |
|---|---|---|
TASK_STATE_SUBMITTED |
Ativo | O agente remoto aceitou a solicitação e colocou a tarefa na fila para execução. |
TASK_STATE_WORKING |
Ativo | O agente remoto está raciocinando, chamando ferramentas ou gerando artefatos para a tarefa. |
TASK_STATE_INPUT_REQUIRED |
Pausado | A execução é pausada aguardando entrada de acompanhamento, esclarecimento ou
confirmação human-in-the-loop no mesmo taskId e
contextId. |
TASK_STATE_AUTH_REQUIRED |
Pausado | A execução é pausada até que o cliente conclua a autenticação ou um fluxo de consentimento do usuário para um recurso downstream. |
TASK_STATE_COMPLETED |
Terminal | A tarefa foi concluída e retornou a resposta final ou os artefatos de saída. |
TASK_STATE_FAILED |
Terminal | A tarefa foi interrompida devido a um erro de execução ou de serviço downstream. |
TASK_STATE_CANCELED |
Terminal | A tarefa foi cancelada antes da conclusão. |
TASK_STATE_REJECTED |
Terminal | O agente remoto recusou a execução da tarefa solicitada. |
Habilidades de A2A, habilidades independentes e ferramentas do MCP
O Agent Registry indexa três mecanismos de capacidade distintos para que você possa escolher o padrão de integração certo para cada fluxo de trabalho:
- Habilidades inline de A2A: o campo
skillsno recurso de descobertaAgentde um agente contém metadados JSON, incluindoid,name,description,tagseexamples, incorporados ao card do agente. As habilidades inline de A2A anunciam quais tarefas de alto nível um agente orquestrador pode delegar a esse agente remoto por um transporte de A2A. - Habilidades independentes: recursos independentes de nível superior
SkilleSkillRevisionno Agent Registry contêm arquivos ZIP com controle de versões com instruções em um arquivoSKILL.mde scripts opcionais. Um agente faz o download de uma habilidade independente no próprio contexto, em vez de delegar a execução a outro agente. Para uma comparação completa entre as habilidades inline de A2A e as habilidades independentes, consulte Diferenças entre habilidades independentes e de A2A. - Ferramentas MCP: o campo
toolsem um recurso de descobertaMcpServercontém esquemas de função estruturados expostos por um servidor MCP registrado que um agente chama diretamente para consultar dados ou executar operações determinísticas.
Segurança em tempo de execução, governança e chamadas de agentes
O Agent Registry serve como o catálogo para descobrir agentes A2A. A autenticação, a autorização, a inspeção de conteúdo, a geração de registros de auditoria e a aplicação de cotas no ambiente de execução ocorrem quando o cliente ou o agente orquestrador chama o agente de destino:
- Pesquisa e chamadas de endpoints de agentes de destino: pesquise endpoints de agentes A2A de destino e envie mensagens usando o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) ou clientes HTTP e Python padrão. Para mais informações, consulte Criar sistemas multiagente e chamar agentes A2A.
- Escopo de autenticação e credenciais: configure tokens de acesso do OAuth 2.0, tokens de ID do OpenID Connect (OIDC), federação de identidade da carga de trabalho ou vinculações do gerenciador de autenticação de Identidade do Agente para chamadas entre agentes.
- Políticas de controle de acesso e negação: aplique permissões de acesso ao ambiente de execução, políticas de negação do Identity and Access Management (IAM) e políticas de saída do Identity-Aware Proxy (IAP). Para mais informações, consulte Papéis e permissões.
- Inspeção de comandos e respostas: inspecione os payloads de comandos e respostas de A2A compatíveis para ajudar a detectar injeção de comandos e exposição de dados sensíveis configurando a integração do Model Armor com o Gateway de Agente e as vinculações de extensão de serviço.
- Registros de auditoria e cotas: inspecione os registros de auditoria de chamadas A2A em Registros de auditoria do Agent Registry e planeje as cotas de taxa do agente de destino e do serviço downstream em Cotas e limites do sistema.
A seguir
- Pesquise agentes, ferramentas e habilidades em cards de agentes e habilidades inline de A2A.
- Criar sistemas multiagente e chamar agentes A2A usando clientes ADK ou A2A.
- Analisar esquemas JSON para cards de agente A2A.
- Compare as skills de A2A independentes e inline.