Kode untuk membuat kueri agen sama, terlepas dari apakah kode tersebut berjalan
secara lokal atau
di-deploy dari jarak jauh. Oleh karena itu, di halaman ini, istilah agent mengacu pada local_agent atau remote_agent
secara bergantian. Karena serangkaian operasi yang didukung bervariasi di seluruh framework, kami memberikan petunjuk penggunaan untuk template khusus framework:
| Framework | Deskripsi |
|---|---|
| Agent Development Kit | Dirancang berdasarkan praktik terbaik internal Google untuk developer yang membangun aplikasi AI atau tim yang perlu membuat prototipe dan men-deploy solusi berbasis agen yang andal dengan cepat. |
| Agent2Agent (pratinjau) | Protokol Agent2Agent (A2A) adalah standar terbuka yang dirancang untuk memungkinkan komunikasi dan kolaborasi yang lancar antar-agen AI. |
| LangChain | Lebih mudah digunakan untuk kasus penggunaan dasar karena konfigurasi dan abstraksinya yang telah ditentukan sebelumnya. |
| LangGraph | Pendekatan berbasis grafik untuk menentukan alur kerja, dengan kemampuan interaksi manusia dan mundur/putar ulang lanjutan. |
| AG2 (sebelumnya AutoGen) | AG2 menyediakan framework percakapan multiagen sebagai abstraksi tingkat tinggi untuk membangun alur kerja LLM. |
| LlamaIndex (pratinjau) | Pipeline kueri LlamaIndex menawarkan antarmuka tingkat tinggi untuk membuat alur kerja Retrieval-Augmented Generation (RAG). |
| Custom | Agen yang dikembangkan dan di-deploy tanpa menggunakan template khusus framework. |
Menggunakan agen yang di-deploy di konsol Google Cloud
Untuk agen yang di-deploy dan dikembangkan menggunakan Agent Development Kit (ADK), Anda dapat menggunakan Google Cloud konsol untuk berinteraksi dengan agen Anda:
- Di konsol Google Cloud , buka halaman Vertex AI Agent Engine.
Instance Agent Engine yang merupakan bagian dari project yang dipilih akan muncul dalam daftar. Anda dapat menggunakan kolom Filter untuk memfilter daftar menurut kolom yang Anda tentukan.
Klik nama instance Agent Engine Anda.
Klik tab Playground.
Anda dapat Mengetik pesan untuk berinteraksi dengan agen, dan mengklik Sesi Baru untuk memulai sesi baru dengan agen.
Jika Anda mengaktifkan pelacakan melalui OpenTelemetry, Anda dapat melihat detail tentang perilaku agen selama interaksi Anda:
Trace: Rekaman aktivitas percakapan Anda dengan agen.
Peristiwa: Grafik API yang dipanggil dan detail peristiwa selama percakapan Anda dengan agen.
Status: Informasi tentang status agen Anda selama percakapan Anda.
Sesi: Daftar sesi yang terkait dengan agen Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola menggunakan panggilan API atau konsol Google Cloud