Menskalakan agen Anda

Gemini Enterprise Agent Platform menawarkan hal berikut untuk membantu Anda menskalakan agen dengan lancar dalam produksi.

Menempatkan agen AI ke dalam produksi memerlukan runtime berperforma tinggi dan pendekatan sistematis untuk peningkatan berkelanjutan. Saat organisasi membangun aplikasi yang kompleks dan dinamis, Agent Platform menyediakan lingkungan yang terkelola sepenuhnya bagi developer untuk menangani pengujian, pengelolaan rilis, dan keandalan dalam skala global. Hal ini memungkinkan tim berfokus sepenuhnya pada pembuatan aplikasi dengan menyediakan layanan penting di empat area penting:

  • Efisiensi serverless: Menggunakan Agent Runtime yang terkelola sepenuhnya untuk men-deploy dan menskalakan agen secara efisien tanpa perlu mengelola infrastruktur yang mendasarinya, sehingga memastikan performa yang andal dengan kemampuan observasi bawaan.
  • Pengelolaan konteks: Menggunakan Sesi Agent Platform dan Memory Bank Agent Platform untuk mempertahankan status percakapan berkelanjutan dan mengambil memori jangka panjang yang persisten, sehingga memungkinkan interaksi pengguna yang sangat dipersonalisasi dan alami.
  • Peningkatan kualitas berkelanjutan: Memanfaatkan Example Store dan Evaluation Service untuk menguji, memantau, dan melacak perilaku agen, sehingga membuat feedback loop dan data flywheel berkelanjutan untuk meningkatkan performa agen secara iteratif dari waktu ke waktu.
  • Eksekusi sandbox yang aman: Memungkinkan agen menyelesaikan masalah komputasi yang kompleks dan mengotomatiskan alur kerja dengan aman melalui Eksekusi Kode dan Penggunaan Komputer yang dinamis, sehingga memungkinkan mereka menjalankan skrip atau meniru interaksi seperti manusia dengan antarmuka grafis.

Agent Runtime

Men-deploy dan mengelola agen

Panduan

Pelajari lima cara men-deploy agen di Agent Platform Runtime berdasarkan kebutuhan pengembangan Anda.

Panduan

Pelajari cara mengelola agen yang telah di-deploy ke runtime terkelola Agent Platform.

Panduan

Pelajari cara mengelola akses ke agen yang di-deploy di Agent Platform, seperti identitas agen, akun layanan, kunci API, dan klien OAuth.

Memantau agen

Panduan

Pelajari cara mengaktifkan Cloud Trace di agen Anda dan melihat pelacakan untuk menganalisis waktu respons kueri dan operasi yang dijalankan.

Panduan

Pelajari cara menyiapkan Cloud Logging untuk agen yang di-deploy di Agent Platform.

Panduan

Pelajari cara menggunakan metrik bawaan, metrik kustom, dan pemberitahuan untuk memantau agen Anda di Agent Platform.

Menggunakan agen

Panduan

Gunakan agen dengan Agent Platform Runtime.

Panduan

Gunakan agen kustom dengan Agent Platform Runtime.

Panduan

Gunakan agen LangChain dengan Agent Platform Runtime.

Panduan

Gunakan agen LangGraph dengan Agent Platform Runtime.

Panduan

Gunakan agen LlamaIndex Query Pipeline dengan Agent Platform Runtime.

Panduan

Gunakan agen Agent2Agent dengan Agent Platform Runtime.

Panduan

Gunakan agen Agent Development Kit (ADK) dengan Agent Platform Runtime.

Panduan

Gunakan agen AG2 dengan Agent Platform Runtime.

Keamanan dan performa

Panduan

Pelajari cara menggunakan identitas agen Identity Access Management (IAM) untuk menyediakan fitur keamanan dan pengelolaan akses dengan Agent Platform.

Panduan

Pelajari cara merutekan traffic Agent Platform Runtime melalui Agent Gateway untuk konektivitas yang aman dan dikelola.

Panduan

Pelajari cara menggunakan streaming dua arah untuk membangun aplikasi real-time dengan Agent Platform.

Panduan

Pelajari praktik terbaik untuk mengoptimalkan dan menskalakan performa Agent Platform Runtime menggunakan parameter deployment.

Panduan

Pelajari cara mengonfigurasi antarmuka Private Service Connect (PSC) untuk menghubungkan agen Anda ke VPC secara aman dan mengelola akses internet.

Sesi

Ringkasan

Pelajari cara menggunakan sesi untuk mempertahankan status percakapan dengan agen Anda.

Panduan

Pelajari cara mengelola sesi dengan Agent Development Kit.

Panduan

Pelajari cara mengelola sesi menggunakan konsol atau panggilan API.

Panduan

Pelajari cara mengontrol akses ke sesi dengan IAM Conditions.

Memory Bank

Mulai

Ringkasan

Pelajari cara menggunakan Memory Bank untuk menyimpan preferensi dan fakta pengguna jangka panjang.

Mulai Cepat

Mulai menggunakan Memory Bank API untuk mengelola memori jangka panjang.

Mulai Cepat

Mulai menggunakan Agent Development Kit (ADK).

Panduan

Pelajari cara menyiapkan Memory Bank.

Mengelola memori

Panduan

Pelajari cara membuat memori di Memory Bank.

Panduan

Pelajari cara mengirim peristiwa ke Memory Bank.

Panduan

Pelajari cara menggunakan profil memori di Memory Bank.

Panduan

Pelajari cara mengambil memori yang dibuat dan diupload.

Panduan

Pelajari cara memeriksa revisi memori.

Panduan

Pelajari cara mengontrol akses ke Memory Bank dengan IAM Conditions.

Eksekusi Kode

Ringkasan

Dapatkan ringkasan Eksekusi Kode.

Mulai Cepat

Mulai menggunakan Eksekusi Kode.