Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Menyiapkan agen untuk workload Oracle

Dokumen ini menunjukkan cara menginstal, mengonfigurasi, dan memverifikasi Agen untuk Compute Workloads di instance Compute Engine yang menjalankan workload Oracle Database.

Agen mengumpulkan berbagai metrik Oracle dengan membuat kueri tampilan performa Oracle Database (seperti V$DATABASE, V$INSTANCE, dan V$DATAGUARD_STATS) dan tampilan kamus data (seperti DBA_DATA_FILES dan DBA_FREE_SPACE). Metrik ini kemudian dikirim ke Cloud Monitoring tempat metrik tersebut dapat divisualisasikan dan dianalisis. Lihat Metrik yang didukung.

Sebelum memulai

Sebelum menginstal Agen untuk Workload Komputasi guna memantau workload Oracle Database, pastikan prasyarat berikut terpenuhi:

Buat instance Compute Engine jika Anda belum memilikinya. Konfigurasi cakupan akses ke cloud-platform.
Siapkan akses root di instance Compute Engine.
Tinjau persyaratan sistem.
Memberikan peran IAM ke akun layanan.
Aktifkan konektivitas ke endpoint API Google Cloud , baik melalui akses jaringan publik maupun akses jaringan pribadi.
Jika Anda ingin mengaktifkan pengumpulan metrik, maka buat secret di Secret Manager untuk menyimpan sandi database bagi pengguna database yang akan dibuat nanti dalam panduan ini.

Untuk contoh dalam panduan ini, kita asumsikan bahwa nilainya adalah wlmagent-password.

Meninjau persyaratan sistem

Tabel berikut mencantumkan edisi Oracle yang dapat Anda gunakan dan versi sistem operasi yang didukung:

Sistem Operasi	Versi Oracle	Edisi Oracle
Red Hat Enterprise Linux versi 7, 8, dan 9 Oracle Linux versi 7, 8, dan 9	Oracle Database 19c Oracle Database 23ai* Catatan: Agen belum diuji di Oracle Database 23ai yang berjalan di Red Hat Enterprise Linux 7 atau Oracle Linux 7.	Enterprise Edition Edisi Standar Edisi Express (Gratis)

Memberikan peran IAM ke akun layanan

Agen untuk Compute Workloads menggunakan akun layanan yang terlampir ke instance komputasi untuk autentikasi dan untuk mengakses resource Google Cloud .

Untuk meningkatkan keamanan, sebaiknya gunakan akun layanan khusus daripada menggunakan akun layanan default Compute Engine.

Untuk memastikan bahwa akun layanan memiliki izin yang diperlukan agar Agent for Compute Workloads dapat melakukan autentikasi dengan Google Cloud dan mengakses Google Cloud resource, minta administrator untuk memberi akun layanan peran IAM berikut di project Anda:

Compute Viewer (roles/compute.viewer): untuk mengumpulkan metrik dari instance compute.
Penulis Insight Workload Manager (roles/workloadmanager.insightWriter): untuk menulis data ke data warehouse Workload Manager.
(Direkomendasikan) Logs Writer (roles/logging.logWriter): untuk mengirim log agen ke Cloud Logging.
(Opsional) Secret Manager Secret Accessor (roles/secretmanager.secretAccessor): jika Anda menggunakan Secret Manager untuk menyimpan sandi guna terhubung dengan instance Oracle.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Administrator Anda mungkin juga dapat memberikan izin yang diperlukan kepada akun layanan melalui peran khusus atau peran yang telah ditetapkan lainnya.

Mengaktifkan akses ke Cloud API

Compute Engine merekomendasikan konfigurasi instance Anda untuk mengizinkan semua cakupan akses ke semua Cloud API dan hanya menggunakan izin IAM akun layanan instance untuk mengontrol akses ke resourceGoogle Cloud . Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat VM yang menggunakan akun layanan yang dikelola pengguna.

Jika Anda membatasi akses ke Cloud API, maka Agen untuk Compute Workloads memerlukan cakupan akses Cloud API minimum berikut pada instance komputasi host:

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Praktik terbaik cakupan.

Jika Anda menjalankan aplikasi Oracle di instance Compute yang tidak memiliki alamat IP eksternal, Anda harus mengaktifkan Akses Google Pribadi di subnet instance agar Agen untuk Compute Workloads dapat mengakses Google API dan layanan Google. Untuk mengetahui informasi tentang cara mengaktifkan Akses Google Pribadi, lihat Mengonfigurasi Akses Google Pribadi.

Menginstal dan mengonfigurasi agen menggunakan pengelola paket

Bagian ini menunjukkan cara menginstal Agen untuk Compute Workloads di instance komputasi Anda, dan mengonfigurasinya untuk terhubung dengan instance Oracle, menggunakan pengelola paket.

Untuk menginstal Agen untuk Compute Workloads, selesaikan langkah-langkah berikut:

Buat file konfigurasi repositori.

sudo tee /etc/yum.repos.d/google-cloud-workload-agent.repo << EOM
[google-cloud-workload-agent]
name=Google Cloud Workload Agent
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/google-cloud-workload-agent-\$basearch
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOM

Perbarui metadata pengelola paket:
```
sudo yum makecache
```

Instal paket rpm google-cloud-workload-agent:

sudo yum install google-cloud-workload-agent

Setelah menginstal agen untuk workload Oracle, verifikasi penginstalan agen.

Menginstal dan mengelola agen di fleet VM menggunakan VM Extension Manager

Menyiapkan VM Extension Manager

Untuk menyiapkan VM Extension Manager, selesaikan langkah-langkah berikut:

Dalam dokumentasi VM Extension Manager, tinjau bagian Sebelum memulai.
Siapkan peran IAM yang diperlukan untuk membuat dan mengelola kebijakan VM Extension Manager. Untuk informasi selengkapnya, lihat referensi berikut:

Menginstal agen di fleet VM

Untuk menginstal Agent for Compute Workloads versi terbaru di fleet VM Anda dalam zona tertentu menggunakan kebijakan VM Extension Manager, selesaikan langkah-langkah berikut:

Konsol

Di konsol Google Cloud , buka halaman VM extension policies.

Buka kebijakan ekstensi VM
Klik Create extension policy.
Di kolom Name, masukkan nama untuk kebijakan.
Opsional: Di kolom Description, masukkan deskripsi untuk kebijakan.
Di kolom Priority, tentukan nomor prioritas untuk menyelesaikan konflik antar-kebijakan. Angka yang lebih rendah menunjukkan prioritas yang lebih tinggi. Nilai defaultnya adalah 1000.
Dengan menggunakan daftar Region dan Zone, pilih zona tempat Anda ingin menerapkan kebijakan ini.
Di bagian Ekstensi, klik Tambahkan ekstensi, lalu lakukan tindakan berikut:
1. Dari daftar Ekstensi, pilih Ekstensi Google Cloud untuk Beban Kerja Compute.
2. Biarkan kolom Version kosong.
  
  Hal ini mengarahkan kebijakan untuk menginstal Agent for Compute Workloads versi terbaru.
3. Di kolom Configuration file content, masukkan konfigurasi yang ingin Anda terapkan ke agen.
  
  Untuk mengetahui informasi tentang parameter konfigurasi yang didukung oleh agen untuk workload Oracle Anda, lihat Parameter konfigurasi.
  
  Catatan: Jika Anda menerapkan kebijakan VM Extension Manager ke VM yang sudah menjalankan Agent for Compute Workloads, kebijakan tersebut akan menggantikan versi dan konfigurasi agen yang ada dengan versi dan konfigurasi yang telah Anda tetapkan dalam kebijakan.
  
  Konfigurasi agen yang ada ditulis ke file BAK di direktori /etc/google-cloud-workload-agent/ pada VM masing-masing.
4. Klik Done.
Opsional: Untuk membatasi peluncuran kebijakan ke VM yang diperlukan, lakukan hal berikut:
1. Klik Tambahkan label dan sertakan label yang mengidentifikasi VM yang diperlukan.
2. Klik Done.
Klik Create.

gcloud

gcloud beta compute zone-vm-extension-policies create POLICY_NAME \
    --zone=ZONE \
    --extensions=google-cloud-workload-extension \
    --config-from-file=google-cloud-workload-extension=CONFIG_FILE_PATH \
    [--description="DESCRIPTION" \]
    [--inclusion-labels=KEY_1=VALUE_1 \]
    [--inclusion-labels=KEY_2=VALUE_2,KEY_3=VALUE_3 \]
    [--priority=PRIORITY]

Ganti kode berikut:

POLICY_NAME: nama untuk kebijakan ekstensi VM.

Perintah akan gagal jika kebijakan dengan nama yang ditentukan sudah ada di zona.
ZONE: zona tempat Anda ingin menerapkan kebijakan ini.
CONFIG_FILE_PATH: jalur lokal ke file JSON yang berisi konfigurasi agar Agent for Compute Workloads dapat terhubung dengan beban kerja Oracle Anda.
- Atau, untuk memberikan konfigurasi sebagai string inline, gunakan flag --config, bukan --config-from-file. Contohnya, --config=google-cloud-workload-extension="CONFIG". Google Cloud menyarankan Anda menggunakan --config-from-file.
- Anda dapat menggunakan --config-from-file atau --config, tetapi tidak keduanya dalam perintah yang sama.
- Untuk mengetahui informasi tentang parameter konfigurasi yang didukung oleh agen untuk workload Oracle Anda, lihat Parameter konfigurasi.
Catatan: Jika Anda menerapkan kebijakan VM Extension Manager ke VM yang sudah menjalankan Agent for Compute Workloads, kebijakan tersebut akan menggantikan versi dan konfigurasi agen yang ada dengan versi dan konfigurasi yang telah Anda tetapkan dalam kebijakan.

Konfigurasi agen yang ada ditulis ke file BAK di direktori /etc/google-cloud-workload-agent/ pada VM masing-masing.
DESCRIPTION: deskripsi opsional untuk kebijakan.
KEY_1=VALUE_1: daftar pasangan nilai kunci yang dipisahkan koma yang menentukan label yang digunakan kebijakan untuk menargetkan VM.
- Agar VM menjadi target kebijakan Anda, VM harus memiliki semua label yang ditentukan.
- Jika Anda menentukan --inclusion-labels beberapa kali, kebijakan akan menargetkan VM yang cocok dengan salah satu pemilih yang diberikan (OR logis). Jika Anda menghilangkan tanda ini, kebijakan akan menargetkan semua VM di zona yang ditentukan.
PRIORITY: bilangan bulat dari 0 hingga 65535 yang menentukan prioritas kebijakan. Angka yang lebih rendah menunjukkan prioritas yang lebih tinggi. Nilai defaultnya adalah 1000.

Contoh:

Perintah berikut membuat kebijakan bernama test-agent-policy di projectGoogle Cloud bernama test-project, yang menginstal versi terbaru Agent for Compute Workloads di semua VM yang di-deploy di zona us-centrail-f. Konfigurasi yang ditentukan dalam agent-config.json diterapkan ke agen.

gcloud beta compute zone-vm-extension-policies create test-agent-policy  \
    --project=test-project \
    --zone=us-central1-f \
    --extensions=google-cloud-workload-extension \
    --config-file-path=google-cloud-workload-extension="/usr/agent-config.json"

Memverifikasi penginstalan agen

Untuk memastikan bahwa agen berjalan seperti yang diharapkan, selesaikan langkah-langkah berikut:

Buat koneksi SSH dengan instance komputasi Anda.

Periksa status paket agen:

systemctl status google-cloud-workload-agent

Jika paket agen berjalan seperti yang diharapkan, output akan berisi active (running). Contoh:

google-cloud-workload-agent.service - Google Cloud Agent for Compute Workloads
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/google-cloud-workload-agent.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since Sun 2025-07-30 18:59:12 UTC; 10s ago
Main PID: 14412 (google_cloud_sq)
  Tasks: 7
Memory: 12.9M (max: 1.0G limit: 1.0G available: 1011.0M)
CGroup: /system.slice/google-cloud-workload-agent.service
        └─ 14412 /usr/bin/google_cloud_sql_server_agent --action=run

Parameter konfigurasi

Agen untuk Workload Komputasi mendukung parameter konfigurasi berikut untuk Oracle:

Parameter		Deskripsi
`log_level`	`String` Untuk menetapkan level logging agen, tambahkan level log. Level log yang tersedia adalah sebagai berikut: `DEBUG` `INFO` `WARNING` `ERROR` Defaultnya adalah `INFO`.
`log_to_cloud`	`Boolean` Untuk mengalihkan log agen ke Cloud Logging, tentukan `true`. Jumlah defaultnya adalah `true`
`oracle_configuration.enabled`	`Boolean` Opsional. Menentukan apakah layanan Oracle aktif. Jika disetel ke `true`, atau jika tidak disetel dan beban kerja ada, Anda dapat mengonfigurasi penemuan dan pengumpulan metrik. Jika disetel ke `false`, layanan Oracle dan fungsi terkaitnya akan dinonaktifkan.
Parameter turunan berikut hanya berlaku jika Anda menentukan `oracle_configuration.enabled: true`.
`oracle_configuration.oracle_discovery.enabled`	`Boolean` Opsional. Menentukan apakah Penemuan Oracle aktif. Nilai defaultnya adalah `true`.
`oracle_configuration.oracle_discovery.update_frequency`	`Int` Opsional. Tentukan interval sampel, dalam detik, yang menentukan frekuensi saat Agen untuk Compute Workloads menjalankan proses penemuan. Nilai default-nya adalah 3.600 detik (1 jam). Pastikan nilai diakhiri dengan "s" huruf kecil untuk menunjukkan detik. Contoh: `30s`.
`oracle_configuration.oracle_metrics.enabled`	`Boolean` Opsional. Agar dapat mengaktifkan Agen untuk Workload Komputasi guna mengumpulkan metrik pemantauan Oracle, tentukan `true`. Nilai defaultnya adalah `false`.
Parameter turunan berikut hanya berlaku jika Anda menentukan `oracle_metrics.enabled: true`.
`oracle_configuration.oracle_metrics.collection_frequency`	`Int` Opsional. Tentukan interval sampel, dalam detik, yang menentukan frekuensi saat Agen untuk Compute Workloads mengkueri instance Oracle Database Anda guna mengumpulkan metrik pemantauan Oracle. Nilai defaultnya adalah 60 detik. Pastikan nilai diakhiri dengan "s" huruf kecil untuk menunjukkan detik. Contoh: `30s`.
`oracle_configuration.oracle_metrics.query_timeout`	`String` Opsional. Tentukan waktu tunggu untuk setiap kueri yang diajukan ke instance Database Oracle. Nilai default-nya adalah 10 detik. Pastikan nilai diakhiri dengan "s" huruf kecil untuk menunjukkan detik. Contoh: `30s`.
`oracle_configuration.oracle_metrics.connection_parameters.username`	`String` Menentukan akun pengguna yang digunakan untuk membuat kueri instance Oracle Database. Pastikan pengguna ini memiliki izin yang diperlukan untuk membaca tampilan performa di Oracle Database Anda.
`oracle_configuration.oracle_metrics.connection_parameters.host`	`String` Menentukan ID mesin lokal yang menghosting instance database Anda.
`oracle_configuration.oracle_metrics.connection_parameters.port`	`Int` Menentukan port tempat instance Oracle Database Anda menerima kueri.
`oracle_configuration.oracle_metrics.connection_parameters.service_name`	`String` Menentukan nama layanan untuk instance Oracle Database yang ingin dipantau oleh agen.
`oracle_configuration.oracle_metrics.connection_parameters.secret.project_id`	`String` Menentukan project ID Secret Manager untuk mengambil sandi pengguna yang membuat kueri ke database.
`oracle_configuration.oracle_metrics.connection_parameters.secret.secret_name`	`String` Menentukan nama secret di Secret Manager yang menyimpan sandi akun pengguna.

Mengumpulkan dan melihat metrik Oracle

Anda dapat mengaktifkan pengumpulan metrik untuk workload Oracle Database. Lihat Metrik yang didukung.

Mengaktifkan pengumpulan metrik

Untuk mengaktifkan pengumpulan metrik Oracle menggunakan Agent for Compute Workloads, lakukan hal berikut:

Gunakan SSH untuk terhubung ke instance VM Anda.
Sebagai pengguna OS Oracle, jalankan alat oraenv untuk menetapkan variabel lingkungan. Kami mengasumsikan bahwa Anda telah menentukan pengguna oracle dan ORACLE_SID dalam file /etc/oratab.
```
sudo su - oracle
export PATH=$PATH:/usr/local/bin
. oraenv
sqlplus / as sysdba
```
Sebagai pengguna SYSDBA atau SYSOPER, di Oracle Database, buat pengguna untuk pemantauan dengan sandi yang cocok dengan secret yang Anda buat di Prasyarat.

Catatan: Jika Anda memiliki database penampung Oracle Multitenant, tambahkan awalan nama pengguna dengan common_user_prefix, biasanya c##, untuk membuat pengguna umum. Misalnya, wlmagent menjadi c##wlmagent.
```
CREATE USER wlmagent IDENTIFIED BY password;
```
Sebagai pengguna SYSDBA atau SYSOPER, berikan izin berikut kepada pengguna pemantauan untuk membuat kueri tampilan performa:
- SESSION
- SELECT_CATALOG_ROLE
- SYSDG
```
GRANT CREATE SESSION,SELECT_CATALOG_ROLE,SYSDG TO wlmagent;
```
Keluar dari sqlplus dan pengguna oracle.
Sebagai pengguna root, edit file konfigurasi agen menggunakan editor pilihan Anda.
```
sudo nano /etc/google-cloud-workload-agent/configuration.json
```
Dalam file konfigurasi, edit bagian oracle_metrics untuk melakukan update berikut:
1. Tetapkan parameter enabled ke true.
2. Tetapkan parameter service_name untuk menentukan nama layanan instance Oracle yang ingin Anda pantau oleh agen.
3. Tentukan nama pengguna Oracle agar agen dapat terhubung ke database Anda.
4. Tetapkan parameter host dan port agar agen terhubung ke database Anda.
5. Tetapkan parameter secret agar agen mengambil sandi untuk nama pengguna:
  - project_id: ID project yang berisi data Secret Manager.
  - secret_name: Nama secret di Secret Manager.
Berikut adalah contoh file konfigurasi:
```
{
  "log_level": "INFO",
  "common_discovery": {"collection_frequency": "3600s" },
  "oracle_configuration": {
    "enabled": true,
    "oracle_metrics": {
      "enabled": true,
      "collection_frequency": "30s",
      "connection_parameters": [
        {
          "host": "localhost",
          "port": 1521,
          "service_name": "orcl",
          "username": "wlmagent",
          "secret": {
            "project_id": "my-project",
            "secret_name": "wlmagent_password"
          }
        }
      ]
    }
  }
}
```
Simpan file konfigurasi.
Mulai ulang agen agar setelan baru diterapkan.

Melihat metrik

Anda dapat melihat metrik yang dikumpulkan dan memantau performa serta status Oracle menggunakan Metrics Explorer atau dengan mengimpor dasbor kustom.

Melihat Metrik di Metrics Explorer

Untuk melihat metrik Oracle di Metrics Explorer, lakukan hal berikut:

Di konsol Google Cloud , buka Monitoring.
Klik Metrics Explorer.
Di bagian Temukan jenis resource dan metrik, lakukan hal berikut:
1. Untuk Jenis resource, pilih Instance VM.
2. Untuk Metric, pilih metrik Oracle yang ingin Anda lihat.

Anda dapat melihat data real-time dan historis untuk metrik Oracle yang dipilih, menggunakan filter dan agregasi sesuai kebutuhan.

Mengimpor Dasbor Kustom

Untuk melihat metrik Oracle yang dikumpulkan oleh agen, Anda dapat membuat dasbor Cloud Monitoring kustom dengan mengikuti petunjuk di Membuat dan mengelola dasbor kustom.

Kami menyediakan contoh dasbor oracle-status-overview.json dan petunjuk cara mengimpornya. Dasbor oracle-status-overview.json menampilkan diagram metrik Oracle berikut:

Perincian waktu database
Penggunaan memori database
Sesi Aktif Rata-Rata menurut Kelas Tunggu
I/O Disk
Pemakaian CPU
Traffic Jaringan

Untuk mengimpor dasbor oracle-status-overview.json, lakukan tindakan berikut:

Pastikan gcloud CLI sudah diinstal dan diupdate. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Menginstal gcloud CLI.

Dari repositori GitHub Agent for Compute Workloads, download dasbor oracle-status-overview.json:

$ curl -H "Accept: application/vnd.github.v3.raw" -o oracle-status-overview.json https://api.github.com/repos/GoogleCloudPlatform/workloadagent/contents/observability/dashboards/oracle-status-overview.json

Jalankan perintah berikut untuk mengimpor dasbor:
```
gcloud alpha monitoring dashboards create --config-from-file=oracle-status-overview.json
```
Setelah perintah dijalankan, dasbor kustom akan dibuat di Cloud Monitoring. Untuk mempelajari cara melihat dasbor, lihat Menemukan dan melihat dasbor.

Metrik yang didukung

Semua metrik Oracle yang dikumpulkan oleh Agen untuk Workload Compute tersedia di jalur workload.googleapis.com/oracle.

Berikut adalah daftar metrik Oracle yang didukung dan jalur Cloud Monitoring yang sesuai:

Memori proses
- Penggunaan memori proses (PGA), dalam byte.
  
  process/pga_memory/total_used_size
- Memori proses (PGA) yang dialokasikan, dalam byte
  
  process/pga_memory/total_allocated_size
Memori bersama
- Ukuran item memori bersama (SGA), dalam byte
  
  process/sga_memory/size
Peristiwa tunggu sistem
- Total jumlah penantian untuk kelas tunggu yang terdaftar
  
  sys_wait/count
- Total waktu yang dihabiskan dalam kelas tunggu ini, dalam detik
  
  sys_wait/time
- Total penantian di latar depan dalam kelas penantian ini
  
  sys_wait/foreground/count
- Total waktu tunggu di latar depan untuk kelas tunggu ini, dalam detik
  
  sys_wait/foreground/time
Waktu berlalu sistem
- Waktu berlalu yang dihabiskan untuk melakukan panggilan tingkat pengguna database, dalam detik
  
  sys_time/db_time
- Waktu CPU yang dihabiskan untuk panggilan tingkat pengguna database, dalam detik
  
  sys_time/db_cpu
- Jumlah waktu yang telah berlalu saat pernyataan SQL dijalankan
  
  sys_time/sql_execute_elapsed_time
- Jumlah waktu berlalu yang dihabiskan untuk mengurai pernyataan SQL
  
  sys_time/parse_time_elapsed
- Jumlah waktu berlalu yang dihabiskan untuk menjalankan interpreter PL/SQL
  
  sys_time/pl_sql_execution_elapsed_time
- Waktu berlalu yang digunakan oleh proses latar belakang database, dalam detik
  
  sys_time/background_elapsed_time
Statistik I/O
- Jumlah total operasi baca (kecil + besar)
  
  iostat/read_ops_count
- Jumlah total operasi tulis (kecil + besar)
  
  iostat/write_ops_count
- Total jumlah byte yang dibaca
  
  iostat/read_bytes_count
- Jumlah total byte yang ditulis
  
  iostat/write_bytes_count
- Latensi rata-rata per operasi I/O
  
  iostat/average_latency_seconds
File data
- Ukuran file data yang dialokasikan, dalam byte
  
  data_files/total_bytes
- Ruang file data yang digunakan, dalam byte
  
  data_files/bytes_used
- Ruang kosong file data, dalam byte
  
  data_files/available_bytes
- Batas perpanjangan otomatis file data, dalam byte
  
  data_files/max_bytes
- Persentase file data yang digunakan
  
  data_files/percent_used
Instance database
- Waktu operasional instance, dalam detik
  
  instance/uptime
- Status instance
  
  instance/status
  
  Metrik ini dapat memiliki nilai berikut:
  
  UNKNOWN 0
  
  STARTED 1
  
  MOUNTED 2
  
  OPEN 3
  
  OPEN MIGRATE 4
- Mode terbuka
  
  instance/db_open_mode
  
  Metrik ini dapat memiliki nilai berikut:
  
  UNKNOWN 0
  
  MOUNTED 1
  
  READ WRITE 2
  
  READ ONLY 3
  
  READ ONLY WITH APPLY 4
Oracle Data Guard
- Penundaan penerapan pengulangan, dalam detik
  
  dataguard/apply_lag
- Penundaan transportasi pengulangan, dalam detik
  
  dataguard/transport_lag

Mengelola agen

Memulai ulang agen

Jika Agen untuk Compute Workloads berhenti berfungsi atau Anda memperbarui konfigurasinya, mulai ulang agen.

Gunakan SSH untuk terhubung ke instance VM.

Jalankan perintah berikut:

sudo systemctl restart google-cloud-workload-agent

Memeriksa versi agen

Untuk memeriksa versi agen Anda, selesaikan langkah-langkah berikut:

Gunakan SSH untuk terhubung ke instance VM.
Jalankan perintah berikut:
```
yum info google-cloud-workload-agent
```

Memeriksa update

Gunakan SSH untuk terhubung ke instance VM.

Jalankan perintah berikut:

sudo yum check-update google-cloud-workload-agent

Memperbarui agen

Untuk memastikan Anda memiliki agen versi terbaru, periksa update secara berkala dan update agen:

Gunakan SSH untuk terhubung ke instance VM.

Jalankan perintah berikut:

sudo yum --nogpgcheck update google-cloud-workload-agent

Melihat log agen

Log Agen untuk Workload Compute tersedia di /var/log/google-cloud-workload-agent.log.

Keberagaman log dikontrol oleh parameter log_level. Menetapkan tingkat log DEBUG mencakup informasi tambahan untuk memecahkan masalah tertentu, tetapi menghasilkan log yang jauh lebih besar.

Secara default, log untuk Agen untuk Compute Workloads dialihkan dari instance VM Anda ke Cloud Logging.

Untuk melihat log agen di Logging, ikuti langkah-langkah berikut:

Di konsol Google Cloud , buka halaman Logs Explorer.

Buka Logs Explorer
Buka panel Query.
Dari menu drop-down Resources, pilih Global, lalu klik Apply.
Di editor kueri, masukkan google-cloud-workload-agent.
Klik Run query.

Anda dapat melihat log yang dihasilkan oleh agen yang berjalan di semua instance VM Anda. Anda dapat memfilter log untuk instance tertentu.

Mengonfigurasi log agen di Cloud Logging

Untuk menonaktifkan pengalihan default log agen ke Cloud Logging, ikuti langkah-langkah berikut:

Gunakan SSH untuk terhubung ke instance VM Anda.

Buka file konfigurasi agen:

/etc/google-cloud-workload-agent/configuration.json

Untuk properti log_to_cloud, perbarui nilai menjadi false.
Simpan file konfigurasi.
Mulai ulang agen agar perubahan ini diterapkan.

Pemecahan masalah

Bagian berikut memberikan informasi tentang masalah umum terkait penggunaan agen untuk workload Oracle Database, penyebab, dan penyelesaiannya.

Izin IAM tidak memadai

Masalah: Log Agen untuk Compute Workloads menampilkan error izin IAM yang tidak memadai.

googleapi: Error 403: The client is not authorized to make this request.

Penyebab: Akun layanan yang digunakan oleh agen tidak memiliki izin IAM yang diperlukan untuk mengakses API Google Cloud atau sandi untuk pengguna Oracle di Secret Manager.

Penyelesaian: Untuk mengatasi masalah ini, pastikan akun layanan VM memiliki peran dan izin IAM yang disebutkan dalam Prasyarat.

Cakupan autentikasi tidak memadai

Masalah: Log Agen untuk Compute Workloads menampilkan cakupan autentikasi yang tidak memadai.

googleapi: Error 403: Request had insufficient authentication scopes.

Penyebab: Akun layanan yang digunakan oleh agen tidak memiliki cakupan akses yang diperlukan.

Penyelesaian: Untuk mengatasi masalah ini, konfigurasi cakupan akses VM ke cloud-platform.

Metrik tidak muncul di Cloud Monitoring

Masalah: Metrik dari Agen untuk Beban Kerja Compute tidak terlihat di Cloud Monitoring.

Penyebab:

Berikut adalah kemungkinan penyebab masalah ini:

Akun layanan yang digunakan oleh Agen untuk Compute Workloads tidak memiliki izin IAM yang diperlukan.
Pengguna Oracle yang digunakan oleh agen tidak memiliki hak istimewa yang memadai untuk membuat kueri tampilan performa.
Terdapat error dalam konfigurasi agen.

Penyelesaian:

Untuk mengatasi masalah izin yang tidak memadai untuk akun layanan, lakukan langkah-langkah berikut:
1. Di konsol Google Cloud , buka halaman VM instance details dan catat akun layanan yang digunakan oleh instance yang menjalankan agen.
2. Buka halaman IAM & admin dan pastikan akun layanan memiliki semua peran dan izin yang diperlukan yang disebutkan dalam Prasyarat. Berikan salah satu peran yang diperlukan yang belum diberikan ke akun layanan.
Untuk mengatasi masalah izin yang tidak memadai bagi pengguna Oracle, lakukan langkah berikut:
1. Pastikan pengguna Oracle memiliki izin yang diperlukan berikut untuk membuat kueri tampilan performa:
  - SESSION
  - SELECT_CATALOG_ROLE
  - SYSDG
2. Berikan izin yang tidak ada dengan menjalankan perintah SQL berikut:
```
-- Grant the "wlmagent" user the required permissions
GRANT CREATE SESSION,SELECT_CATALOG_ROLE,SYSDG TO USERNAME;
```
Untuk mengatasi masalah terkait kesalahan konfigurasi agen, lakukan hal berikut:
1. Gunakan SSH untuk terhubung ke instance VM Anda.
2. Tinjau log agen untuk mengidentifikasi error atau masalah yang mencegah pengumpulan metrik. Anda dapat menemukan log di /var/log/google-cloud-workload-agent.log.
  
  Cari error izin, kesalahan konfigurasi, atau masalah konektivitas.
3. Mengatasi error
4. Mulai ulang agen dan periksa apakah pengumpulan metrik dimulai.

Gagal memuat file konfigurasi

Masalah: Jika file konfigurasi memiliki nilai yang tidak valid, Anda akan melihat error berikut.

"Failed to load configuration","pid":3524,"error":"proto: (line 19:42): unknown
field "{field_name}"

Penyelesaian: Untuk mengatasi masalah ini, perbarui file konfigurasi menggunakan detail di Parameter konfigurasi.

Gagal melakukan inisialisasi pengumpulan data

Masalah: Setelah menginstal agen, jika file konfigurasi tidak diperbarui, Anda akan melihat error berikut:

"Failed to initialize guest collection","pid":2112,"error":"invalid value for "user_name" "secret_name"

Penyelesaian: Untuk mengatasi masalah ini, inisialisasi konfigurasi kredensial menggunakan Parameter konfigurasi.

`UNKNOWN`	`0`
`STARTED`	`1`
`MOUNTED`	`2`
`OPEN`	`3`
`OPEN MIGRATE`	`4`

`UNKNOWN`	`0`
`MOUNTED`	`1`
`READ WRITE`	`2`
`READ ONLY`	`3`
`READ ONLY WITH APPLY`	`4`

Menyiapkan agen untuk workload Oracle Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Sebelum memulai

Meninjau persyaratan sistem

Memberikan peran IAM ke akun layanan

Mengaktifkan akses ke Cloud API

Menginstal dan mengonfigurasi agen menggunakan pengelola paket

Menginstal dan mengelola agen di fleet VM menggunakan VM Extension Manager

Menyiapkan VM Extension Manager

Menginstal agen di fleet VM

Konsol

gcloud

Memverifikasi penginstalan agen

Parameter konfigurasi

Mengumpulkan dan melihat metrik Oracle

Mengaktifkan pengumpulan metrik

Melihat metrik

Melihat Metrik di Metrics Explorer

Mengimpor Dasbor Kustom

Metrik yang didukung

Mengelola agen

Memulai ulang agen

Memeriksa versi agen

Memeriksa update

Memperbarui agen

Melihat log agen

Mengonfigurasi log agen di Cloud Logging

Pemecahan masalah

Izin IAM tidak memadai

Cakupan autentikasi tidak memadai

Metrik tidak muncul di Cloud Monitoring

Gagal memuat file konfigurasi

Gagal melakukan inisialisasi pengumpulan data

Menyiapkan agen untuk workload Oracle