Esecuzione dell'app per il riconoscimento facciale

Esegui l'app che disegna riquadri intorno ai volti rilevati in un'immagine.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, vedi quanto segue:

Esempio di codice

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Vision API Product Search, consulta Librerie client di Vision API Product Search. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision API Product Search Java API.

Per eseguire l'autenticazione in Vision API Product Search, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

/** Annotates an image using the Vision API. */
public static void main(String[] args) throws IOException, GeneralSecurityException {
  if (args.length != 2) {
    System.err.println("Usage:");
    System.err.printf(
        "\tjava %s inputImagePath outputImagePath\n", FaceDetectApp.class.getCanonicalName());
    System.exit(1);
  }
  Path inputPath = Paths.get(args[0]);
  Path outputPath = Paths.get(args[1]);
  if (!outputPath.toString().toLowerCase().endsWith(".jpg")) {
    System.err.println("outputImagePath must have the file extension 'jpg'.");
    System.exit(1);
  }

  FaceDetectApp app = new FaceDetectApp(getVisionService());
  List<FaceAnnotation> faces = app.detectFaces(inputPath, MAX_RESULTS);
  System.out.printf("Found %d face%s\n", faces.size(), faces.size() == 1 ? "" : "s");
  System.out.printf("Writing to file %s\n", outputPath);
  app.writeWithFaces(inputPath, outputPath, faces);
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Vision API Product Search, consulta Librerie client di Vision API Product Search. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API di Vision API Product Search.Node.js

Per eseguire l'autenticazione in Vision API Product Search, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

async function main(inputFile, outputFile) {
  const PImage = require('pureimage');
  outputFile = outputFile || 'out.png';
  const faces = await detectFaces(inputFile);
  console.log('Highlighting...');
  await highlightFaces(inputFile, faces, outputFile, PImage);
  console.log('Finished!');
}

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Vision API Product Search, consulta Librerie client di Vision API Product Search.

Per eseguire l'autenticazione in Vision API Product Search, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

call_user_func($imageWriteFunc[$ext], $outputImage, $outFile);
printf('Output image written to %s' . PHP_EOL, $outFile);

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Vision API Product Search, consulta Librerie client di Vision API Product Search. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python Vision API Product Search.

Per eseguire l'autenticazione in Vision API Product Search, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

def main(input_filename, output_filename, max_results):
    with open(input_filename, "rb") as image:
        faces = detect_face(image, max_results)
        print("Found {} face{}".format(len(faces), "" if len(faces) == 1 else "s"))

        print(f"Writing to file {output_filename}")
        # Reset the file pointer, so we can read the file again
        image.seek(0)
        highlight_faces(image, faces, output_filename)

Passaggi successivi

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