Detecta etiquetas en una imagen mediante bibliotecas cliente

En esta página, se muestra cómo comenzar a usar la API de Vision en tu lenguaje de programación favorito.

Para seguir la guía paso a paso sobre esta tarea directamente en el editor de Cloud Shell, haz clic en Guiarme:

Antes de comenzar

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Instala Google Cloud CLI.

Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.

Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:

gcloud init

Crea o selecciona un Google Cloud proyecto.

Roles necesarios para seleccionar o crear un proyecto

Selecciona un proyecto: Para seleccionar un proyecto, no se requiere un rol de IAM específico. Puedes seleccionar cualquier proyecto en el que se te haya otorgado un rol.
Crear un proyecto: Para crear un proyecto, necesitas el rol de Creador de proyectos (roles/resourcemanager.projectCreator), que contiene el permiso resourcemanager.projects.create. Obtén más información para otorgar roles.

Crea un proyecto de Google Cloud :
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Reemplaza PROJECT_ID por un nombre para el proyecto Google Cloud que estás creando.
Selecciona el proyecto Google Cloud que creaste:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Reemplaza PROJECT_ID por el nombre de tu Google Cloud proyecto.

Verifica que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud .

Habilita la API de Vision:

Roles necesarios para habilitar las APIs

Para habilitar las APIs, necesitas el rol de IAM de administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), que contiene el permiso serviceusage.services.enable. Obtén más información para otorgar roles.

gcloud services enable vision.googleapis.com

Otorga roles a tu cuenta de usuario. Ejecuta el siguiente comando una vez para cada uno de los siguientes roles de IAM: roles/storage.objectViewer

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

Reemplaza lo siguiente:

PROJECT_ID: ID del proyecto
USER_IDENTIFIER: Es el identificador de tu cuenta de usuario de . Por ejemplo, myemail@example.com.
ROLE: Es el rol de IAM que otorgas a tu cuenta de usuario.

Instala Google Cloud CLI.

Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.

Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:

gcloud init

Crea o selecciona un Google Cloud proyecto.

Roles necesarios para seleccionar o crear un proyecto

Selecciona un proyecto: Para seleccionar un proyecto, no se requiere un rol de IAM específico. Puedes seleccionar cualquier proyecto en el que se te haya otorgado un rol.
Crear un proyecto: Para crear un proyecto, necesitas el rol de Creador de proyectos (roles/resourcemanager.projectCreator), que contiene el permiso resourcemanager.projects.create. Obtén más información para otorgar roles.

Crea un proyecto de Google Cloud :
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Reemplaza PROJECT_ID por un nombre para el proyecto Google Cloud que estás creando.
Selecciona el proyecto Google Cloud que creaste:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Reemplaza PROJECT_ID por el nombre de tu Google Cloud proyecto.

Verifica que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud .

Habilita la API de Vision:

Roles necesarios para habilitar las APIs

gcloud services enable vision.googleapis.com

Otorga roles a tu cuenta de usuario. Ejecuta el siguiente comando una vez para cada uno de los siguientes roles de IAM: roles/storage.objectViewer

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

Reemplaza lo siguiente:

PROJECT_ID: ID del proyecto
USER_IDENTIFIER: Es el identificador de tu cuenta de usuario de . Por ejemplo, myemail@example.com.
ROLE: Es el rol de IAM que otorgas a tu cuenta de usuario.

Instala la biblioteca cliente

Go

Crea un directorio de proyecto, inicializa un módulo de Go y, luego, descarga la biblioteca cliente:

mkdir my-vision-app && cd my-vision-app
go mod init example.com/vision-app
go get cloud.google.com/go/vision/apiv1

Java

Para obtener más información sobre la configuración de tu entorno de desarrollo de Java, consulta Guía de configuración del entorno de desarrollo de Java.

Si usas Maven, agrega lo siguiente al archivo pom.xml. Para obtener más información sobre las BOM, consulta Las bibliotecas de BOM de Google Cloud Platform.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.78.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-vision</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Si usas Gradle, agrega lo siguiente a las dependencias:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-vision:3.85.0'

Si usas sbt, agrega lo siguiente a las dependencias:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-vision" % "3.85.0"

Si usas Visual Studio Code o IntelliJ, puedes agregar bibliotecas cliente a tu proyecto con los siguientes complementos IDE:

Los complementos brindan funcionalidades adicionales, como administración de claves para las cuentas de servicio. Consulta la documentación de cada complemento para obtener más detalles.

Node.js

Para obtener más información sobre la configuración de tu entorno de programación de Node.js, consulta la Guía de configuración del entorno de desarrollo de Node.js.

npm install @google-cloud/vision

Python

Para obtener más información sobre la configuración de tu entorno de programación de Python, consulta la Guía de configuración del entorno de desarrollo de Python.

pip install --upgrade google-cloud-vision

Muestras de detección de etiquetas

Ahora puedes usar la API de Vision para solicitar información de una imagen, como la detección de etiquetas. Ejecuta el siguiente código para realizar la primera solicitud de detección de etiquetas de imágenes:

Go

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Go que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Go.

Para autenticarte en Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.


// Sample vision-quickstart uses the Google Cloud Vision API to label an image.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the name of the image file to annotate.
	filename := "../testdata/cat.jpg"

	file, err := os.Open(filename)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to read file: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	image, err := vision.NewImageFromReader(file)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create image: %v", err)
	}

	labels, err := client.DetectLabels(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to detect labels: %v", err)
	}

	fmt.Println("Labels:")
	for _, label := range labels {
		fmt.Println(label.Description)
	}
}

Java

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Java que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Java.

// Imports the Google Cloud client library

import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature.Type;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ImageAnnotatorClient vision = ImageAnnotatorClient.create()) {

      // The path to the image file to annotate
      String fileName = "./resources/wakeupcat.jpg";

      // Reads the image file into memory
      Path path = Paths.get(fileName);
      byte[] data = Files.readAllBytes(path);
      ByteString imgBytes = ByteString.copyFrom(data);

      // Builds the image annotation request
      List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
      Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
      Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build();
      AnnotateImageRequest request =
          AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
      requests.add(request);

      // Performs label detection on the image file
      BatchAnnotateImagesResponse response = vision.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        for (EntityAnnotation annotation : res.getLabelAnnotationsList()) {
          annotation
              .getAllFields()
              .forEach((k, v) -> System.out.format("%s : %s%n", k, v.toString()));
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Node.js que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Node.js.

async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const vision = require('@google-cloud/vision');

  // Creates a client
  const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

  // Performs label detection on the image file
  const [result] = await client.labelDetection('./resources/wakeupcat.jpg');
  const labels = result.labelAnnotations;
  console.log('Labels:');
  labels.forEach(label => console.log(label.description));
}
quickstart();

Python

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Python que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Python.


# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision



def run_quickstart() -> vision.EntityAnnotation:
    """Provides a quick start example for Cloud Vision."""

    # Instantiates a client
    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    # The URI of the image file to annotate
    file_uri = "gs://cloud-samples-data/vision/label/wakeupcat.jpg"

    image = vision.Image()
    image.source.image_uri = file_uri

    # Performs label detection on the image file
    response = client.label_detection(image=image)
    labels = response.label_annotations

    print("Labels:")
    for label in labels:
        print(label.description)

    return labels

Ejecuta la muestra

Para ejecutar las muestras de la distribución a priori, usa los siguientes comandos. Si clonaste el repositorio de GitHub para el lenguaje de muestra específico, quita la marca de comentario de la primera línea:

Go

# cd golang-samples/vision/vision_quickstart/
go run .

Java

# cd java-docs-samples/vision/snippets/src/main/java/com/example/vision/quickstart/
javac QuickstartSample.java
java QuickstartSample.java

Node.js

# cd nodejs-docs-samples/vision/
node quickstart.js

Python

# cd python-docs-samples/vision/snippets/quickstart
python -c 'import quickstart; quickstart.run_quickstart()'

¡Felicitaciones! Enviaste tu primera solicitud a Vision.

¿Cómo fue?

Realiza una limpieza

Para evitar que se apliquen cargos a tu Cuenta de Google por los recursos que se usaron en esta guía de inicio rápido, haz lo siguiente:

Usa Google Cloud console para borrar tu proyecto si no lo necesitas.

¿Qué sigue?

Obtén más información sobre nuestras bibliotecas cliente para la API de Vision.