Labels in einem Bild mithilfe von Clientbibliotheken erkennen

Auf dieser Seite werden die ersten Schritte mit der BigQuery API in Ihrer bevorzugten Programmiersprache beschrieben.

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Klicken Sie auf Anleitung, um eine detaillierte Anleitung für diese Aufgabe direkt im Cloud Shell-Editor zu erhalten:

Anleitung

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Hinweis

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Installieren Sie die Google Cloud CLI.
Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:
gcloud init
Erstellen Sie ein Google Cloud Projekt oder wählen Sie eines aus.
Rollen, die zum Auswählen oder Erstellen eines Projekts erforderlich sind
• Projekt auswählen: Für die Auswahl eines Projekts ist keine bestimmte IAM-Rolle erforderlich. Sie können jedes Projekt auswählen, für das Ihnen eine Rolle zugewiesen wurde.
• Projekt erstellen: Zum Erstellen eines Projekts benötigen Sie die Rolle „Projektersteller“ (roles/resourcemanager.projectCreator), die die Berechtigung resourcemanager.projects.create enthält. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen
Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit dem Projekt verknüpften Ressourcen entfernen.
• So erstellen Sie ein Google Cloud -Projekt:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Ersetzen Sie PROJECT_ID durch einen Namen für das Google Cloud -Projekt, das Sie erstellen.

• Wählen Sie das von Ihnen erstellte Google Cloud Projekt aus:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Ersetzen Sie PROJECT_ID durch den Namen Ihres Projekts in Google Cloud .
Prüfen Sie, ob für Ihr Google Cloud Projekt die Abrechnung aktiviert ist.
Vision API aktivieren:
Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind
Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die IAM-Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), die die Berechtigung serviceusage.services.enable enthält. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen
gcloud services enable vision.googleapis.com
Weisen Sie Ihrem Nutzerkonto Rollen zu. Führen Sie den folgenden Befehl für jede der folgenden IAM-Rollen einmal aus: roles/storage.objectViewer
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
Ersetzen Sie Folgendes:
• PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
• USER_IDENTIFIER: Die Kennung für Ihr Nutzerkonto . Beispiel: [e-mail]
• ROLE: Die IAM-Rolle, die Sie Ihrem Nutzerkonto zuweisen.

Installieren Sie die Google Cloud CLI.

Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

gcloud init

Erstellen Sie ein Google Cloud Projekt oder wählen Sie eines aus.

Rollen, die zum Auswählen oder Erstellen eines Projekts erforderlich sind

• Projekt auswählen: Für die Auswahl eines Projekts ist keine bestimmte IAM-Rolle erforderlich. Sie können jedes Projekt auswählen, für das Ihnen eine Rolle zugewiesen wurde.
• Projekt erstellen: Zum Erstellen eines Projekts benötigen Sie die Rolle „Projektersteller“ (roles/resourcemanager.projectCreator), die die Berechtigung resourcemanager.projects.create enthält. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen

Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit dem Projekt verknüpften Ressourcen entfernen.

• So erstellen Sie ein Google Cloud -Projekt:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Ersetzen Sie PROJECT_ID durch einen Namen für das Google Cloud -Projekt, das Sie erstellen.

• Wählen Sie das von Ihnen erstellte Google Cloud Projekt aus:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Ersetzen Sie PROJECT_ID durch den Namen Ihres Projekts in Google Cloud .

Prüfen Sie, ob für Ihr Google Cloud Projekt die Abrechnung aktiviert ist.

Vision API aktivieren:

Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind

Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die IAM-Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), die die Berechtigung serviceusage.services.enable enthält. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen

gcloud services enable vision.googleapis.com

Weisen Sie Ihrem Nutzerkonto Rollen zu. Führen Sie den folgenden Befehl für jede der folgenden IAM-Rollen einmal aus: roles/storage.objectViewer

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

Ersetzen Sie Folgendes:

• PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
• USER_IDENTIFIER: Die Kennung für Ihr Nutzerkonto . Beispiel: [e-mail]
• ROLE: Die IAM-Rolle, die Sie Ihrem Nutzerkonto zuweisen.

Clientbibliothek installieren

Go

Erstellen Sie ein Projektverzeichnis, initialisieren Sie ein Go-Modul und laden Sie dann die Clientbibliothek herunter:

mkdir my-vision-app && cd my-vision-app
go mod init example.com/vision-app
go get cloud.google.com/go/vision/apiv1

Java

Weitere Informationen zur Einrichtung der Java-Entwicklungsumgebung finden Sie im Einrichtungsleitfaden für die Java-Entwicklungsumgebung.

Hinweis:Wenn Ihre Anwendung das Spring Framework verwendet, ist auch ein Spring-Modul verfügbar.

Wenn Sie Maven verwenden, fügen Sie Ihrer Datei pom.xml den folgenden Code hinzu. Weitere Informationen zu BOMs finden Sie unter The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.78.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-vision</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Wenn Sie Gradle verwenden, fügen Sie den Abhängigkeiten Folgendes hinzu:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-vision:3.85.0'

Wenn Sie sbt nutzen, fügen Sie den Abhängigkeiten Folgendes hinzu:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-vision" % "3.85.0"

Wenn Sie Visual Studio Code oder IntelliJ verwenden, können Sie Ihrem Projekt mithilfe der folgenden IDE-Plug-ins Clientbibliotheken hinzufügen:

• Cloud Code für VS Code
• Cloud Code for IntelliJ

Diese Plug-ins bieten zusätzliche Funktionen wie die Schlüsselverwaltung für Dienstkonten. Einzelheiten finden Sie in der Dokumentation der einzelnen Plug-ins.

Hinweis: Cloud-Java-Clientbibliotheken unterstützen derzeit Android nicht.

Node.js

Weitere Informationen zur Einrichtung der Node.js-Entwicklungsumgebung finden Sie im Einrichtungsleitfaden für die Node.js-Entwicklungsumgebung.

npm install @google-cloud/vision

Python

Weitere Informationen zur Einrichtung der Python-Entwicklungsumgebung finden Sie im Einrichtungsleitfaden für die Python-Entwicklungsumgebung.

pip install --upgrade google-cloud-vision

Beispiele zur Labelerkennung

Jetzt können Sie die Vision API verwenden, um Informationen von einem Bild anzufordern, z. B. zur Labelerkennung. Führen Sie den folgenden Code aus, um Ihre erste Labelerkennungsanfrage für ein Bild durchzuführen:

Go

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Go-Einrichtungsanleitung in der Vision-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der API-Referenzdokumentation zu Vision Go.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vision die Standardanmeldedaten für Anwendungen (ADC) ein. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

// Sample vision-quickstart uses the Google Cloud Vision API to label an image.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the name of the image file to annotate.
	filename := "../testdata/cat.jpg"

	file, err := os.Open(filename)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to read file: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	image, err := vision.NewImageFromReader(file)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create image: %v", err)
	}

	labels, err := client.DetectLabels(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to detect labels: %v", err)
	}

	fmt.Println("Labels:")
	for _, label := range labels {
		fmt.Println(label.Description)
	}
}

Java

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Java in der Vision-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der API-Referenzdokumentation zu Vision Java.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vision die Standardanmeldedaten für Anwendungen (ADC) ein. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

// Imports the Google Cloud client library

import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature.Type;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ImageAnnotatorClient vision = ImageAnnotatorClient.create()) {

      // The path to the image file to annotate
      String fileName = "./resources/wakeupcat.jpg";

      // Reads the image file into memory
      Path path = Paths.get(fileName);
      byte[] data = Files.readAllBytes(path);
      ByteString imgBytes = ByteString.copyFrom(data);

      // Builds the image annotation request
      List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
      Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
      Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build();
      AnnotateImageRequest request =
          AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
      requests.add(request);

      // Performs label detection on the image file
      BatchAnnotateImagesResponse response = vision.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        for (EntityAnnotation annotation : res.getLabelAnnotationsList()) {
          annotation
              .getAllFields()
              .forEach((k, v) -> System.out.format("%s : %s%n", k, v.toString()));
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Node.js in der Vision-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der API-Referenzdokumentation zu Vision Node.js.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vision die Standardanmeldedaten für Anwendungen (ADC) ein. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const vision = require('@google-cloud/vision');

  // Creates a client
  const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

  // Performs label detection on the image file
  const [result] = await client.labelDetection('./resources/wakeupcat.jpg');
  const labels = result.labelAnnotations;
  console.log('Labels:');
  labels.forEach(label => console.log(label.description));
}
quickstart();

Python

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Python in der Vision-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der API-Referenzdokumentation zu Vision Python.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vision die Standardanmeldedaten für Anwendungen (ADC) ein. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision



def run_quickstart() -> vision.EntityAnnotation:
    """Provides a quick start example for Cloud Vision."""

    # Instantiates a client
    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    # The URI of the image file to annotate
    file_uri = "gs://cloud-samples-data/vision/label/wakeupcat.jpg"

    image = vision.Image()
    image.source.image_uri = file_uri

    # Performs label detection on the image file
    response = client.label_detection(image=image)
    labels = response.label_annotations

    print("Labels:")
    for label in labels:
        print(label.description)

    return labels

Beispiel ausführen

Verwenden Sie die folgenden Befehle, um die vorherigen Beispiele auszuführen. Wenn Sie das GitHub-Repository für die jeweilige Beispielsprache geklont haben, entfernen Sie die Kommentarzeichen der ersten Zeile:

Go

# cd golang-samples/vision/vision_quickstart/
go run .

Java

# cd java-docs-samples/vision/snippets/src/main/java/com/example/vision/quickstart/
javac QuickstartSample.java
java QuickstartSample.java

Node.js

# cd nodejs-docs-samples/vision/
node quickstart.js

Python

# cd python-docs-samples/vision/snippets/quickstart
python -c 'import quickstart; quickstart.run_quickstart()'

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Weitere Informationen

Informationen zu den Vision API-Clientbibliotheken