Detectar rótulos em uma imagem usando bibliotecas de cliente

Nesta página, saiba como começar a usar a API Vision na sua linguagem de programação favorita.

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Para seguir as instruções da tarefa diretamente no editor do Cloud Shell, clique em Orientação:

Orientações

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Antes de começar

Faça login na sua conta do Google Cloud . Se você começou a usar o Google Cloud, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.
Instale a CLI do Google Cloud.
Ao usar um provedor de identidade (IdP) externo, primeiro faça login na gcloud CLI com sua identidade federada.
Para inicializar a gcloud CLI, execute o seguinte comando:
gcloud init
Crie ou selecione um Google Cloud projeto.
Funções necessárias para selecionar ou criar um projeto
• Selecionar um projeto: não é necessário um papel específico do IAM para selecionar um projeto. Você pode escolher qualquer projeto em que tenha recebido um papel.
• Criar um projeto: para criar um projeto, é necessário ter o papel de Criador de projetos (roles/resourcemanager.projectCreator), que contém a permissão resourcemanager.projects.create. Saiba como conceder papéis.
Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.
• Crie um projeto do Google Cloud :

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Substitua PROJECT_ID por um nome para o projeto Google Cloud que você está criando.

• Selecione o projeto Google Cloud que você criou:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Substitua PROJECT_ID pelo nome do projeto do Google Cloud .
Verifique se o faturamento está ativado para o projeto do Google Cloud .
Ative a API Vision:
Funções necessárias para ativar APIs
Para ativar as APIs, é necessário ter o papel do IAM de administrador do Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), que contém a permissão serviceusage.services.enable. Saiba como conceder papéis.
gcloud services enable vision.googleapis.com
Atribua papéis à sua conta de usuário. Execute o seguinte comando uma vez para cada um dos seguintes papéis do IAM: roles/storage.objectViewer
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
Substitua:
• PROJECT_ID: o ID do projeto.
• USER_IDENTIFIER: o identificador da sua conta de usuário . Por exemplo, [e-mail].
• ROLE: o papel do IAM concedido à sua conta de usuário.

Instale a CLI do Google Cloud.

Ao usar um provedor de identidade (IdP) externo, primeiro faça login na gcloud CLI com sua identidade federada.

Para inicializar a gcloud CLI, execute o seguinte comando:

gcloud init

Crie ou selecione um Google Cloud projeto.

Funções necessárias para selecionar ou criar um projeto

• Selecionar um projeto: não é necessário um papel específico do IAM para selecionar um projeto. Você pode escolher qualquer projeto em que tenha recebido um papel.
• Criar um projeto: para criar um projeto, é necessário ter o papel de Criador de projetos (roles/resourcemanager.projectCreator), que contém a permissão resourcemanager.projects.create. Saiba como conceder papéis.

Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

• Crie um projeto do Google Cloud :

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Substitua PROJECT_ID por um nome para o projeto Google Cloud que você está criando.

• Selecione o projeto Google Cloud que você criou:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Substitua PROJECT_ID pelo nome do projeto do Google Cloud .

Verifique se o faturamento está ativado para o projeto do Google Cloud .

Ative a API Vision:

Funções necessárias para ativar APIs

Para ativar as APIs, é necessário ter o papel do IAM de administrador do Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), que contém a permissão serviceusage.services.enable. Saiba como conceder papéis.

gcloud services enable vision.googleapis.com

Atribua papéis à sua conta de usuário. Execute o seguinte comando uma vez para cada um dos seguintes papéis do IAM: roles/storage.objectViewer

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

Substitua:

• PROJECT_ID: o ID do projeto.
• USER_IDENTIFIER: o identificador da sua conta de usuário . Por exemplo, [e-mail].
• ROLE: o papel do IAM concedido à sua conta de usuário.

Instale a biblioteca de cliente

Go

Crie um diretório de projeto, inicialize um módulo Go e faça o download da biblioteca de cliente:

mkdir my-vision-app && cd my-vision-app
go mod init example.com/vision-app
go get cloud.google.com/go/vision/apiv1

Java

Para mais informações sobre a configuração do ambiente de desenvolvimento do Java, consulte o Guia de configuração do ambiente de desenvolvimento do Java.

Observação:se seu aplicativo usa o Spring Framework, também está disponível um módulo Spring.

Se você estiver usando o Maven, adicione o código abaixo ao arquivo pom.xml. Para mais informações sobre BOMs, consulte BOM das bibliotecas do Google Cloud Platform.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.78.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-vision</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Se você estiver usando o Gradle, adicione isto às dependências:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-vision:3.85.0'

Se você estiver usando o sbt, adicione o seguinte às suas dependências:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-vision" % "3.85.0"

Se você estiver usando o Visual Studio Code ou o IntelliJ, poderá adicionar bibliotecas de cliente ao projeto usando estes plug-ins de IDE:

• Cloud Code para VS Code
• Cloud Code para IntelliJ

Os plug-ins também oferecem outras funcionalidades, como gerenciamento de chaves de contas de serviço. Consulte a documentação de cada plug-in para mais detalhes.

Observação: as bibliotecas de cliente Java para Google Cloud atualmente não são compatíveis com Android.

Node.js

Para mais informações sobre a configuração do ambiente de desenvolvimento do Node.js, consulte o guia de configuração do ambiente de desenvolvimento do Node.js.

npm install @google-cloud/vision

Python

Para mais informações sobre a configuração do ambiente de desenvolvimento do Python, consulte o guia de configuração do ambiente de desenvolvimento do Python.

pip install --upgrade google-cloud-vision

Amostras de detecção de marcadores

Agora é possível usar a API do Vision para solicitar informações de uma imagem, como a detecção de rótulos. Execute o código a seguir para realizar a primeira solicitação de detecção de rótulos em imagem:

Go

Antes de testar este exemplo, siga as instruções de configuração do Go no Guia de início rápido do Vision: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Vision Go.

Para autenticar no Vision, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

// Sample vision-quickstart uses the Google Cloud Vision API to label an image.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the name of the image file to annotate.
	filename := "../testdata/cat.jpg"

	file, err := os.Open(filename)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to read file: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	image, err := vision.NewImageFromReader(file)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create image: %v", err)
	}

	labels, err := client.DetectLabels(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to detect labels: %v", err)
	}

	fmt.Println("Labels:")
	for _, label := range labels {
		fmt.Println(label.Description)
	}
}

Java

Antes de testar este exemplo, siga as instruções de configuração do Java no guia de início rápido do Vision: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Vision Java.

Para autenticar no Vision, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

// Imports the Google Cloud client library

import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature.Type;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ImageAnnotatorClient vision = ImageAnnotatorClient.create()) {

      // The path to the image file to annotate
      String fileName = "./resources/wakeupcat.jpg";

      // Reads the image file into memory
      Path path = Paths.get(fileName);
      byte[] data = Files.readAllBytes(path);
      ByteString imgBytes = ByteString.copyFrom(data);

      // Builds the image annotation request
      List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
      Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
      Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build();
      AnnotateImageRequest request =
          AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
      requests.add(request);

      // Performs label detection on the image file
      BatchAnnotateImagesResponse response = vision.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        for (EntityAnnotation annotation : res.getLabelAnnotationsList()) {
          annotation
              .getAllFields()
              .forEach((k, v) -> System.out.format("%s : %s%n", k, v.toString()));
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

Antes de testar este exemplo, siga as instruções de configuração do Node.js no guia de início rápido do Vision: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Vision Node.js.

Para autenticar no Vision, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const vision = require('@google-cloud/vision');

  // Creates a client
  const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

  // Performs label detection on the image file
  const [result] = await client.labelDetection('./resources/wakeupcat.jpg');
  const labels = result.labelAnnotations;
  console.log('Labels:');
  labels.forEach(label => console.log(label.description));
}
quickstart();

Python

Antes de testar este exemplo, siga as instruções de configuração do Python no guia de início rápido do Vision: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Vision Python.

Para autenticar no Vision, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision



def run_quickstart() -> vision.EntityAnnotation:
    """Provides a quick start example for Cloud Vision."""

    # Instantiates a client
    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    # The URI of the image file to annotate
    file_uri = "gs://cloud-samples-data/vision/label/wakeupcat.jpg"

    image = vision.Image()
    image.source.image_uri = file_uri

    # Performs label detection on the image file
    response = client.label_detection(image=image)
    labels = response.label_annotations

    print("Labels:")
    for label in labels:
        print(label.description)

    return labels

Executar a amostra

Para executar as amostras anteriores, use os comandos a seguir. Se você clonou o repositório do GitHub para a linguagem de amostra específica, remova a marca de comentário da primeira linha:

Go

# cd golang-samples/vision/vision_quickstart/
go run .

Java

# cd java-docs-samples/vision/snippets/src/main/java/com/example/vision/quickstart/
javac QuickstartSample.java
java QuickstartSample.java

Node.js

# cd nodejs-docs-samples/vision/
node quickstart.js

Python

# cd python-docs-samples/vision/snippets/quickstart
python -c 'import quickstart; quickstart.run_quickstart()'

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Limpar

Para evitar cobranças na sua Conta do Google pelos recursos usados neste guia de início rápido:

• Use o Google Cloud console para excluir o projeto, se você não precisar mais dele.

A seguir

Saiba mais sobre as bibliotecas de cliente da API Vision.