Streamdaten lesen und speichern

Nachdem Sie mit der Aufnahme von Streamingdaten in eine bereitgestellte Anwendung begonnen haben, können Sie die Ausgabe eines Streams ansehen.

Streamausgaben lesen

Nachdem Sie eine Anwendung erstellt haben, die Ergebnisse in einem Stream speichert, können Sie einen Datenquellen-Eingabestream oder einen Modell-Ausgabestream lesen.

Vision SDK für die Gemini Enterprise Agent Platform

Wenn Sie eine Anfrage zum Lesen eines Modellausgabe-Streams senden möchten, müssen Sie das Gemini Enterprise Agent Platform Vision SDK installieren.

Ersetzen Sie die folgenden Variablen:

  • PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID
  • LOCATION_ID: Ihre Standort-ID. Beispiel: us-central1. Unterstützte Regionen Weitere Informationen
  • STREAM_ID: Die Stream-ID, die Sie im Cluster erstellt haben, z. B. application-output-1234abcd.

Inhalte des Druckstreams:

# This will print packets from a stream to stdout.
# This will work for *any* stream, independent of the data type.
vaictl -p PROJECT_ID \
         -l LOCATION_ID \
         -c application-cluster-0 \
         --service-endpoint visionai.googleapis.com \
receive streams packets STREAM_ID

Video aus einem Stream speichern

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die Ausgabe des Videostreams zu speichern. Mit diesem Befehl werden die Daten aus einem laufenden Livestream gelesen und die Videosegmente im MP4-Dateiformat im vom Nutzer angegebenen Ausgabeverzeichnis gespeichert:

Vision SDK für die Gemini Enterprise Agent Platform

Wenn Sie eine Anfrage zum Speichern der Videoausgabe eines Streams senden möchten, müssen Sie das Gemini Enterprise Agent Platform Vision SDK installieren.

Ersetzen Sie die folgenden Variablen:

  • PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID
  • LOCATION_ID: Ihre Standort-ID. Beispiel: us-central1. Unterstützte Regionen Weitere Informationen
  • STREAM_ID: Die Stream-ID, die Sie im Cluster erstellt haben, z. B. application-output-1234abcd.
  • OUTPUT_PATH: Der Pfad zum Ausgabevideo. Der Standardwert ist /tmp/.
vaictl -p PROJECT_ID \
         -l LOCATION_ID \
         -c application-cluster-0 \
         --service-endpoint visionai.googleapis.com \
receive streams video-file STREAM_ID --output OUTPUT_PATH