Después de comenzar a transferir datos de transmisión a una aplicación implementada, puedes ver el resultado de una transmisión.
Lectura de salidas de transmisión
Después de crear correctamente una aplicación que guarda los resultados en una transmisión, puedes leer una transmisión de entrada de la fuente de datos o una transmisión de salida del modelo.
SDK de Vision de Agent Platform de Gemini Enterprise
Para enviar una solicitud para leer un flujo de salida del modelo, debes instalar el SDK de Vision de Gemini Enterprise Agent Platform.
Realiza las siguientes sustituciones de variables:
- PROJECT_ID: Es el ID del proyecto de Google Cloud .
- LOCATION_ID: Es el ID de tu ubicación. Por ejemplo,
us-central1Regiones admitidas. Más información. - STREAM_ID: Es el ID de transmisión que creaste en el clúster. Por ejemplo,
application-output-1234abcd.
Contenido de la transmisión de impresión:
# This will print packets from a stream to stdout.
# This will work for *any* stream, independent of the data type.
vaictl -p PROJECT_ID \
-l LOCATION_ID \
-c application-cluster-0 \
--service-endpoint visionai.googleapis.com \
receive streams packets STREAM_ID
Cómo guardar un video de una transmisión
Usa el siguiente comando para guardar el resultado de la transmisión de video por Internet. Este comando lee los datos de una transmisión en vivo en curso y guarda los segmentos de video en formato de archivo MP4 en el directorio de salida especificado por el usuario:
SDK de Vision de Agent Platform de Gemini Enterprise
Para enviar una solicitud para guardar la salida de video de una transmisión, debes instalar el SDK de Vision de Gemini Enterprise Agent Platform.
Realiza las siguientes sustituciones de variables:
- PROJECT_ID: Es el ID del proyecto de Google Cloud .
- LOCATION_ID: Es el ID de tu ubicación. Por ejemplo,
us-central1Regiones admitidas. Más información. - STREAM_ID: Es el ID de transmisión que creaste en el clúster. Por ejemplo,
application-output-1234abcd. - OUTPUT_PATH: Es la ruta de acceso del video de salida. El valor predeterminado es
/tmp/.
vaictl -p PROJECT_ID \
-l LOCATION_ID \
-c application-cluster-0 \
--service-endpoint visionai.googleapis.com \
receive streams video-file STREAM_ID --output OUTPUT_PATH