Gemini Enterprise Agent Platform Vision（旧称 Vertex AI Vision）は、動画データを取り込み、分析、保存する AI を活用したプラットフォームです。Agent Platform Vision を使用すると、シンプルなユーザー インターフェースでアプリケーションを構築してデプロイできます。
Agent Platform Vision を使用すると、Agent Platform Vision と他の主要コンポーネント（Live Video Analytics、データストリーム、Vision Warehouse）との統合を活用して、エンドツーエンドのコンピュータ画像ソリューションを構築できます。Gemini Enterprise Agent Platform Vision API を使用すると、ローレベル API からハイレベル アプリを構築し、複数の個々の API 呼び出しを組み合わせたハイレベル ワークフローを作成して更新できます。その後、Agent Platform Vision プラットフォーム サーバーに単一のデプロイ リクエストを行うことで、ワークフローをユニットとして実行できます。
Agent Platform Vision を使用すると、次のことができます。
- リアルタイムの動画データを取り込む
- 汎用およびカスタムの Vision AI モデルを使用してデータを分析し、分析情報を取得する
- Vision Warehouse に分析情報を保存して、クエリとメタデータ情報を簡素化する
Agent Platform Vision のワークフロー
Agent Platform Vision を使用する手順は次のとおりです。
リアルタイム データを取り込む
Agent Platform Vision のアーキテクチャを使用すると、パブリック クラウドでリアルタイムの動画取り込みインフラストラクチャをすばやく簡単にストリーミングできます。
データを分析する
データが取り込まれると、Agent Platform Vision のフレームワークにより、 _汎用_ 、 _カスタム_ 、 _特殊_ な分析モデルの大規模で増加しているポートフォリオに簡単にアクセスしてオーケストレーションできます。
出力を保存してクエリする
アプリがデータを分析したら、この情報を保存先（Vision Warehouse または BigQuery）に送信するか、データをライブで受信できます。Vision Warehouse を使用すると、検索作業を一般化し、複数のデータ型とユースケースに対応するウェアハウスにアプリの出力を送信できます。
責任ある AI に関する注意事項
では、Gemini Enterprise Agent Platform Vision を使用するソリューションをお客様が安全に開発、実装できることを重視しています。 Google CloudGemini Enterprise Agent Platform Vision では、 Google の AI 原則に沿って、公平で公平なパフォーマンスを実現できるように取り組んでいます。
この作業には、開発中のバイアスのテスト（さまざまな肌の色でのパフォーマンスの確認など）や、プライバシーを強化して個人識別を制限するプロダクト機能（人物や顔のぼかしなど）の開発が含まれます。Google は、反復と改善に尽力しており、ベスト プラクティスと教訓を Vertex AI プロダクトに組み込み続けています。
Gemini Enterprise Agent Platform Vision をお客様固有の組織コンテキストに統合する場合は、責任ある AI に関する追加の考慮事項が必要になる可能性があります。 Gemini Enterprise Agent Platform Vision を実装する際は、公平性、解釈可能性、プライバシーと セキュリティに関するベスト プラクティスを活用することをおすすめします。 特に、カスタムモデルまたは AutoML トレーニング済みモデルを構築する場合は、この点に注意してください。この技術ドキュメントでは、この作業をサポートするための追加のガイダンスとリソースを提供しています。詳細については、責任ある AI への取り組みに関する Google の推奨事項をご覧ください。
次のステップ
- ブログ投稿 「Vertex AI Vision: 大規模なコンピュータ ビジョン アプリケーションを簡単にビルド、デプロイ」で詳細を確認する。
- 特定のモデルの詳細については、 占有分析ガイド、人物のぼかしガイド、 人物/車両検出機能ガイド、または モーション フィルタリング ガイドをご覧ください。
- コンソールでアプリをビルドするクイックスタートを読んで、 Google Cloud コンソールで Agent Platform Vision を試す。
- ローカル環境を設定して Agent Platform Vision を使用する。