Gemini Enterprise Agent Platform Vision（旧称: Vertex AI Vision）は、動画データを取り込み、分析、保存する AI を活用したプラットフォームです。Agent Platform Vision を使用すると、ユーザーは簡素化されたユーザー インターフェースでアプリケーションを構築してデプロイできます。
Agent Platform Vision を使用すると、Agent Platform Vision と他の主要コンポーネント（Live Video Analytics、データ ストリーム、Vision Warehouse）との統合を活用して、エンドツーエンドのコンピュータ画像ソリューションを構築できます。Gemini Enterprise Agent Platform Vision API を使用すると、ローレベルの API からハイレベルのアプリを構築し、複数の個々の API 呼び出しを組み合わせたハイレベルのワークフローを作成して更新できます。その後、Agent Platform Vision プラットフォーム サーバーに 1 回のデプロイ リクエストを行うことで、ワークフローをユニットとして実行できます。
Agent Platform Vision を使用すると、次のことができます。
- リアルタイムの動画データを取り込む
- 一般的なビジョン AI モデルとカスタム ビジョン AI モデルを使用してデータを分析し、分析情報を取得する
- Vision Warehouse に分析情報を保存して、クエリとメタデータ情報を簡素化する
Agent Platform Vision ワークフロー
Agent Platform Vision を使用する手順は次のとおりです。
リアルタイム データを取り込む
Agent Platform Vision のアーキテクチャを使用すると、パブリック クラウドでリアルタイムの動画取り込みインフラストラクチャをすばやく簡単にストリーミングできます。
データを分析する
データが取り込まれると、Agent Platform Vision のフレームワークにより、汎用、カスタム、特殊な分析モデルのポートフォリオに簡単にアクセスしてオーケストレーションできます。
出力の保存とクエリ
アプリでデータを分析した後、この情報を保存先（Vision Warehouse または BigQuery）に送信するか、データをライブで受信できます。Vision Warehouse を使用すると、アプリの出力を、検索作業を一般化し、複数のデータ型とユースケースに対応するウェアハウスに送信できます。
責任ある AI に関する注意事項
Google Cloudでは、Gemini Enterprise Agent Platform Vision を使用するソリューションをお客様が安全に開発、実装できるよう支援することを重視しています。Gemini Enterprise Agent Platform Vision では、Google の AI に関する原則に沿って、公平で公平なパフォーマンスを開発するよう努めてきました。
この取り組みには、開発中のバイアスのテスト（さまざまな肌の色でのパフォーマンスの確認など）や、プライバシーを強化し、個人を特定できる情報を制限するプロダクト機能（人物や顔のぼかしなど）の開発が含まれます。Google は、反復と改善に尽力しており、ベスト プラクティスと学習内容を Vertex AI プロダクトに継続的に組み込んでいきます。
Gemini Enterprise Agent Platform Vision をお客様固有の組織コンテキストに統合する場合は、責任ある AI に関する追加の考慮事項が生じる可能性があります。Gemini Enterprise Agent Platform Vision を実装する際は、特にカスタムモデルや AutoML トレーニング済みモデルを構築する際に、公平性、解釈可能性、プライバシー、セキュリティのベスト プラクティスを活用することをおすすめします。この技術ドキュメント全体を通して、この作業をサポートするための追加のガイダンスとリソースを提供しています。詳細については、責任ある AI への取り組みに関する Google の推奨事項をご覧ください。
次のステップ
- 詳しくは、ブログ投稿「Vertex AI Vision: 大規模なコンピュータ ビジョン アプリケーションを簡単にビルド、デプロイ」をご覧ください。
- 特定のモデルの詳細については、占有率分析ガイド、人物のぼかしガイド、人物/車両検出ガイド、モーション フィルタリング ガイドをご覧ください。
- コンソールでアプリを作成するクイックスタートを読んで、 Google Cloud コンソールで Agent Platform Vision を試す。
- Agent Platform Vision を使用するようにローカル環境を設定します。