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创建和更新图片仓库

在图片仓库中，您可以存储和管理图片以及图片注释。

创建图片仓库

首先，您需要创建一个语料库。

REST 和命令行

在指定项目下创建一个语料库资源，并可选择指定 Corpus 显示名称和说明。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀，例如 europe-west4-。详细了解区域级端点。
PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
LOCATION_ID：您在其中使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。
DISPLAY_NAME：仓库的显示名称。
WAREHOUSE_DESCRIPTION：仓库的说明 (corpus)。

HTTP 方法和网址：

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora

请求 JSON 正文：

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
  "type": "IMAGE",
  "search_capability_setting": {
    "search_capabilities": {
      "type": "EMBEDDING_SEARCH"
    }
  }
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCorpusMetadata"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Corpus",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID",
    "displayName": "DISPLAY_NAME",
    "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
    "type": "IMAGE",
    "search_capability_setting": {
      "search_capabilities": {
        "type": "EMBEDDING_SEARCH"
      }
    }
  }
}

创建数据架构

如果您想导入注释，则需要先创建相应的数据架构，然后才能调用 Import API。

REST 和命令行

此示例展示了如何在现有语料库中创建数据架构。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀，例如 europe-west4-。详细了解区域级端点。
PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
LOCATION_ID：您在其中使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。
CORPUS_ID：目标语料库的 ID。
DATASCHEMA_KEY：此键必须与用户指定的注释的键匹配，并且在 corpus 中是唯一的。例如 data-key。
ANNOTATION_DATA_TYPE：注释的数据类型。可用的值包括：
- DATA_TYPE_UNSPECIFIED
- INTEGER
- FLOAT
- STRING
- DATETIME
- GEO_COORDINATE
- PROTO_ANY
- BOOLEAN
如需了解详情，请参阅 API 参考文档。
ANNOTATION_GRANULARITY：此 dataSchema 下的注释的粒度。可用的值包括：
- GRANULARITY_UNSPECIFIED - 未指定粒度。
- GRANULARITY_ASSET_LEVEL - 资产级精细程度（注释不得包含媒体资产的时间分区信息）。
- GRANULARITY_PARTITION_LEVEL - 分区级精细度（注释必须包含媒体资产的时间分区信息）。
SEARCH_STRATEGY：可用的枚举值之一。要应用于注释键的搜索策略类型。可用的值包括：
- NO_SEARCH
- EXACT_SEARCH
- SMART_SEARCH

HTTP 方法和网址：

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas

请求 JSON 正文：

{
  "key": "DATASCHEMA_KEY",
  "schema_details": {
    "type": "ANNOTATION_DATA_TYPE",
    "granularity": "ANNOTATION_GRANULARITY",
    "search_strategy": {
      "search_strategy_type": "SEARCH_STRATEGY"
    }
  }
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID",
  "key": "data-key",
  "schemaDetails": {
    "type": "BOOLEAN",
    "granularity": "GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "searchStrategy": {
      "search_strategy_type": "EXACT_SEARCH"
    }
  }
}

将素材资源导入图片语料库

将资源（以及可选注释）导入给定项目下的现有语料库。

ImportAsset 请求的 Cloud Storage 文件需要采用 JSONL 格式。在该文件中，每行对应于一个素材资源，并将转换为 InputImageAsset proto。例如，

{"gcsUri":"gs://test/test1.png","assetId":"asset1","annotations":[{"key":"title","value":{"strValue":"cat"}}]}
{"gcsUri":"gs://test/test2.png","assetId":"asset2","annotations":[{"key":"title","value":{"strValue":"dog"}}]}
{"gcsUri":"gs://test/test3.png","assetId":"asset3","annotations":[{"key":"title","value":{"strValue":"rabbit"}}]}

REST 和命令行

此示例展示了如何将资源（以及可选的注释）导入给定项目下的语料库资源。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀，例如 europe-west4-。详细了解区域级端点。
PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
LOCATION_ID：您在其中使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。
CORPUS_ID：目标语料库的 ID。

HTTP 方法和网址：

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets:import

请求 JSON 正文：

{
  "parent": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID,
  "assets_gcs_uri": GCS_URI
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets:import"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets:import" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/operations/OPERATION_ID",
}

分析语料库中的资源

为了准备好进行图片搜索，需要运行 AnalyzeCorpus 以便从图片生成嵌入信号。

REST 和命令行

此示例展示了如何对语料库资源执行 AnalyzeCorpus。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀，例如 europe-west4-。详细了解区域级端点。
PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
LOCATION_ID：您在其中使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。
CORPUS_ID：目标语料库的 ID。

HTTP 方法和网址：

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:analyze

请求 JSON 正文：

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:analyze"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:analyze" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/operations/OPERATION_ID",
}

创建索引

REST 和命令行

此示例展示了如何在语料库资源上创建索引。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀，例如 europe-west4-。详细了解区域级端点。
PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
LOCATION_ID：您在其中使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。
CORPUS_ID：目标语料库的 ID。
INDEX_ID：（可选）用户为索引 ID 提供的值。在此请求中，该值以以下形式添加到请求网址中：
- https://REGIONALIZED_ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/indexes?index_id=INDEX_ID

HTTP 方法和网址：

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes

请求 JSON 正文：

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "INDEX_DESCRIPTION",
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes/INDEX_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateIndexMetadata"
  }
}

创建索引端点

REST 和命令行

此示例展示了如何创建索引端点。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀，例如 europe-west4-。详细了解区域级端点。
PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
LOCATION_ID：您在其中使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。
INDEX_ENDPOINT_ID：（可选）用户为索引端点 ID 提供的值。在此请求中，该值以以下形式添加到请求网址中：
- https://REGIONALIZED_ENDPOINT/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints?index_endpoint_id=INDEX_ENDPOINT_ID

HTTP 方法和网址：

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints

请求 JSON 正文：

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "DESCRIPTION",
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateIndexEndpointMetadata"
  }
}

将索引部署到索引端点

REST 和命令行

此示例展示了如何将索引部署到索引端点资源。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀，例如 europe-west4-。详细了解区域级端点。
PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
LOCATION_ID：您在其中使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。
INDEX_ENDPOINT_ID：目标索引端点的 ID。
CORPUS_ID：目标语料库的 ID。
INDEX_ID：目标索引的 ID。

HTTP 方法和网址：

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:deployIndex

请求 JSON 正文：

{
  "deployedIndex": {
    "index": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes/INDEX_ID"
  }
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:deployIndex"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:deployIndex" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.DeployIndexMetadata",
    "deployedIndex": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes/INDEX_ID"
  }
}

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REST 和命令行

curl

PowerShell

创建数据架构

REST 和命令行

curl

PowerShell

将素材资源导入图片语料库

REST 和命令行

curl

PowerShell

分析语料库中的资源

REST 和命令行

curl

PowerShell

创建索引

REST 和命令行

curl

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创建索引端点

REST 和命令行

curl

PowerShell

将索引部署到索引端点

REST 和命令行

curl

PowerShell

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