App in der Console erstellen

Hier erfahren Sie, wie Sie eine einfache Vertex AI Vision-Anwendung zur Objekterkennung in derGoogle Cloud Console erstellen.

Eine detaillierte Anleitung dazu finden Sie direkt in der Google Cloud Console. Klicken Sie dazu einfach auf Anleitung:

Anleitung

Hinweis

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  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Vision AI API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Vision AI API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

    8.

Anwendung zur Objekterkennung erstellen

Nachdem Sie Ihre Umgebung eingerichtet haben, können Sie Ihre App erstellen.

In der Google Cloud Console wird eine App als Diagramm dargestellt. Außerdem muss ein App-Diagramm in Vertex AI Vision mindestens zwei Knoten haben: einen Videobronnenknoten (Stream) und mindestens einen weiteren Knoten (ein Verarbeitungsmodell oder ein Ausgabeziel).

Leere Anwendung erstellen

Bevor Sie den App-Graphen mit Daten füllen können, müssen Sie zuerst eine leere App erstellen.

Console

Erstellen Sie eine App in der Google Cloud Console.

  1. Öffnen Sie den Tab Anwendungen des Vertex AI Vision-Dashboards.

    Zum Tab „Anwendungen“

  2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Erstellen.

  3. Geben Sie quickstart-app als App-Namen ein und wählen Sie Ihre Region aus.

  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Knoten für Anwendungskomponenten hinzufügen

Nachdem Sie die leere Anwendung erstellt haben, können Sie dem App-Diagramm die drei Knoten hinzufügen: den Aufnahmeknoten, der Streamdaten empfangen kann, den Verarbeitungsknoten, der eine Aufgabe für Computerbilder für Daten ausführt, und einen Datensenkenknoten, in diesem Beispiel ein Warehouse-Speicherziel.

Console

Fügen Sie Ihrer App in der Konsole Knoten für Komponenten hinzu.

  1. Öffnen Sie den Tab Anwendungen des Vertex AI Vision-Dashboards.

    Zum Tab „Anwendungen“

  2. Wählen Sie in der quickstart-app-Zeile Diagramm ansehen aus. Sie gelangen dann zur grafischen Darstellung der Verarbeitungspipeline.

Knoten für die Datenaufnahme hinzufügen

  1. Wenn Sie einen Knoten für den Eingabestream hinzufügen möchten, wählen Sie im seitlichen Menü im Abschnitt Connectors die Option Streams aus.

  2. Wählen Sie im Abschnitt Quelle des sich öffnenden Menüs Stream die Option Streams hinzufügen aus.

  3. Wählen Sie im Menü Streams hinzufügen die Option Neue Streams registrieren aus und fügen Sie quickstart-stream als Streamname hinzu.

  4. Klicken Sie auf Streams hinzufügen, um den Stream dem App-Diagramm hinzuzufügen.

Knoten zur Datenverarbeitung hinzufügen

  1. Wenn Sie den Modellknoten für den Objektdetektor hinzufügen möchten, wählen Sie im seitlichen Menü im Abschnitt Vortrainierte Modelle die Option Objektdetektor aus.

    Objekterkennungsmodell in der Benutzeroberfläche hinzufügen

Datenspeicherknoten hinzufügen

  1. Wählen Sie im Abschnitt Connectors des seitlichen Menüs die Option Media Warehouse von Vertex AI Vision aus, um den Knoten für den Ausgabespeicherort (Speicher) hinzuzufügen.

  2. Klicken Sie im Menü Media Warehouse von Vertex AI Vision auf Warehouse verbinden.

  3. Wählen Sie im Menü Warehouse verbinden die Option Neues Warehouse erstellen aus. Geben Sie dem Warehouse den Namen quickstart-warehouse und belassen Sie die TTL-Dauer bei 14 Tagen.

  4. Klicken Sie auf die Schaltfläche Erstellen, um das Warehouse hinzuzufügen.

    Graph der Anwendung zur Objekterkennung in der Benutzeroberfläche

Anwendung zur Verwendung bereitstellen

Nachdem Sie Ihre End-to-End-App mit allen erforderlichen Komponenten erstellt haben, müssen Sie sie nur noch bereitstellen, um sie verwenden zu können.

Console

  1. Öffnen Sie den Tab Anwendungen des Vertex AI Vision-Dashboards.

    Zum Tab „Anwendungen“

  2. Wählen Sie in der Liste neben der quickstart-app App Grafik ansehen aus.

  3. Klicken Sie auf der Seite „Application Graph Builder“ auf die Schaltfläche Deploy (Bereitstellen).

  4. Wählen Sie im folgenden Bestätigungsdialogfeld Bereitstellen aus.

    Die Bereitstellung kann mehrere Minuten dauern. Nach Abschluss der Bereitstellung werden neben den Knoten grüne Häkchen angezeigt.

    Bereitgestellte App in der Benutzeroberfläche

Glückwunsch! Sie haben gerade Ihre erste Vertex AI Vision-App erstellt und bereitgestellt. Das Erstellen und Bereitstellen einer App sind die ersten Schritte zum Erfassen und Verwenden verarbeiteter Mediendaten mit Vertex AI Vision.

Bereinigen

Damit Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Kurzanleitung verwendeten Ressourcen nicht in Rechnung gestellt werden, können Sie entweder das Projekt löschen, das die Ressourcen enthält, oder das Projekt beibehalten und die einzelnen Ressourcen löschen.

Projekt löschen

  1. Wechseln Sie in der Google Cloud -Console zur Seite Ressourcen verwalten.

    Zur Seite „Ressourcen verwalten“

  2. Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Löschen.
  3. Geben Sie im Dialogfeld die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Shut down (Beenden), um das Projekt zu löschen.

Einzelne Ressourcen löschen

Warehouse löschen

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Warehouses auf.

    Zum Tab „Warehouses“ (Lager)

  2. Suchen Sie das quickstart-warehouse-Lager von .
  3. Klicken Sie zum Löschen des Warenlagers auf  Aktionen und dann auf Warenlager löschen. Folgen Sie der Anleitung.

Stream löschen

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Streams auf.

    Zum Tab „Streams“

  2. Suche nach deinem quickstart-stream-Stream.
  3. Klicken Sie zum Löschen des Streams auf  Aktionen und dann auf Stream löschen. Folgen Sie der Anleitung.

App löschen

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Anwendungen auf.

    Zum Tab „Anwendungen“

  2. Suchen Sie Ihre quickstart-app-App.
  3. Klicken Sie zum Löschen der App auf  Aktionen, dann auf Anwendung löschen und folgen Sie der Anleitung.

Nächste Schritte

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