Crea un'app nella console

Crea un'app nella console

Scopri come creare una semplice app di rilevamento di oggetti Vertex AI Vision nella consoleGoogle Cloud .

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Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud , fai clic su Procedura guidata:

Procedura guidata

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Prima di iniziare

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vision AI API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vision AI API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Crea un'applicazione di rilevamento di oggetti

Dopo aver configurato l'ambiente, puoi creare l'app.

Nella console Google Cloud , un'app è rappresentata come un grafico. Inoltre, in Vertex AI Vision, un grafico dell'app deve avere almeno due nodi: un nodo di origine video (stream) e almeno un altro nodo (un modello di elaborazione o una destinazione di output).

Crea un'app vuota

Prima di poter compilare il grafico dell'app, devi prima creare un'app vuota.

Console

Crea un'app nella console Google Cloud .

1. Apri la scheda Applicazioni della dashboard di Vertex AI Vision.

   Vai alla scheda Applicazioni

2. Fai clic sul pulsante Crea.

3. Inserisci quickstart-app come nome dell'app e scegli la tua regione.

4. Fai clic su Crea.

Aggiungi nodi dei componenti dell'app

Dopo aver creato l'applicazione vuota, puoi aggiungere i tre nodi al grafico dell'app: il nodo di importazione che può ricevere dati di stream, il nodo di elaborazione che esegue un'attività di computer vision sui dati e un nodo di destinazione dei dati, una destinazione di archiviazione warehouse in questo esempio.

Console

Aggiungi nodi dei componenti all'app nella console.

1. Apri la scheda Applicazioni della dashboard di Vertex AI Vision.

   Vai alla scheda Applicazioni

2. Nella riga quickstart-app, seleziona Visualizza grafico. Viene visualizzata la visualizzazione del grafico della pipeline di elaborazione.

Aggiungere un nodo di importazione dati

1. Per aggiungere un nodo di flusso di input, seleziona l'opzione Flussi nella sezione Connettori del menu laterale.

2. Nella sezione Origine del menu Stream che si apre, seleziona Aggiungi stream.

3. Nel menu Aggiungi flussi, scegli Registra nuovi flussi e aggiungi quickstart-stream come nome del flusso.

4. Per aggiungere lo stream al grafico dell'app, fai clic su Aggiungi stream.

Aggiungere un nodo di elaborazione dei dati

1. Per aggiungere il nodo del modello di rilevamento di oggetti, seleziona l'opzione Rilevamento di oggetti nella sezione Modelli preaddestrati del menu laterale.

   

Aggiungere un nodo di archiviazione dei dati

1. Per aggiungere il nodo di destinazione di output (spazio di archiviazione), seleziona l'opzione Media Warehouse di Vertex AI Vision nella sezione Connettori del menu laterale.

2. Nel menu Warehouse multimediale di Vertex AI Vision, fai clic su Connetti warehouse.

3. Nel menu Connetti warehouse, seleziona Crea nuovo warehouse. Assegna al warehouse il nome quickstart-warehouse e lascia la durata TTL a 14 giorni.

4. Fai clic sul pulsante Crea per aggiungere il warehouse.

   

Esegui il deployment dell'app per utilizzarla

Dopo aver creato l'app end-to-end con tutti i componenti necessari, l'ultimo passaggio per utilizzarla è il deployment.

Console

1. Apri la scheda Applicazioni della dashboard di Vertex AI Vision.

   Vai alla scheda Applicazioni

2. Seleziona Visualizza grafico accanto all'app quickstart-app nell'elenco.

3. Nella pagina del generatore di grafici delle applicazioni, fai clic sul pulsante Esegui il deployment.

4. Nella finestra di dialogo di conferma successiva, seleziona Esegui il deployment.

   Il completamento dell'operazione di deployment potrebbe richiedere diversi minuti. Al termine del deployment, accanto ai nodi vengono visualizzati segni di spunta verdi.

   

Complimenti! Hai appena creato e implementato la tua prima app Vertex AI Vision. La creazione e l'implementazione di un'app sono i primi passaggi per l'importazione e l'utilizzo dei dati multimediali elaborati con Vertex AI Vision.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa guida rapida, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Elimina il progetto

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per, le attività descritte in questo documento, eliminerai anche tutto il lavoro che hai svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Gestisci risorse.

   Vai a Gestisci risorse

2. Nell'elenco dei progetti, seleziona quello che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Elimina singole risorse

Eliminare un magazzino

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Warehouse.

   Vai alla scheda Magazzini

2. Individua il tuo magazzino quickstart-warehouse.
3. Per eliminare il magazzino, fai clic su Azioni, fai clic su Elimina magazzino, quindi segui le istruzioni.

Eliminazione di un flusso

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Stream.

   Vai alla scheda Stream

2. Individua il tuo stream quickstart-stream.
3. Per eliminare lo stream, fai clic su Azioni, fai clic su Elimina stream, quindi segui le istruzioni.

Eliminare un'app

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Applicazioni.

   Vai alla scheda Applicazioni

   Nota:devi prima annullare il deployment dell'app prima di poterla eliminare.
2. Individua l'app quickstart-app.
3. Per eliminare l'app, fai clic su Azioni, fai clic su Elimina applicazione, quindi segui le istruzioni.

Passaggi successivi

• Prima di utilizzare gli strumenti a riga di comando, leggi Configurazione di un progetto e di un ambiente di sviluppo.
• Scopri come importare dati nella tua nuova app e scopri gli altri componenti che puoi aggiungere in Creazione di un'app.
• Per saperne di più sulle opzioni di archiviazione ed elaborazione degli output, consulta Collegare l'output dell'app a una destinazione di dati.
• Scopri come cercare i dati di Search Warehouse nella console.
• Scopri di più sulle pratiche di AI responsabile.