Descripción general del motor de RAG de Agent Platform de Gemini Enterprise

En esta página, se describe qué es Gemini Enterprise Agent Platform RAG Engine y cómo funciona.

Descripción Consola
Si deseas obtener información para usar el SDK de Vertex AI para ejecutar tareas de Gemini Enterprise Agent Platform RAG Engine, consulta la Guía de inicio rápido de RAG para Python. Probar Gemini Enterprise Agent Platform RAG Engine

Descripción general

Gemini Enterprise Agent Platform RAG Engine, un componente de Gemini Enterprise Agent Platform, facilita la generación mejorada por recuperación (RAG). Gemini Enterprise Agent Platform RAG Engine también es un framework de datos para desarrollar aplicaciones de modelos de lenguaje grandes (LLM) adaptados al contexto. El aumento del contexto se produce cuando se aplica un LLM a tus datos. Esto implemente generación aumentada y de recuperación (RAG).

Un problema común con los LLM es que no comprenden el conocimiento privado, es decir, los datos de tu organización. Con Gemini Enterprise Agent Platform RAG Engine, puedes enriquecer el contexto del LLM con información privada adicional para que el modelo pueda reducir las alucinaciones y responder a las preguntas con mayor precisión.

Cuando se combinan fuentes de conocimiento adicionales con el conocimiento existente que tienen los LLM, se proporciona un mejor contexto. El contexto mejorado junto con la consulta mejora la calidad de la respuesta del LLM.

En la siguiente imagen, se ilustran los conceptos clave para comprender Gemini Enterprise Agent Platform RAG Engine.

Conceptos clave del RAG de Agent Platform

Estos conceptos se enumeran en el orden del proceso de Generación mejorada por recuperación (RAG).

  1. Ingesta de datos: Ingesta datos de diferentes fuentes de datos. Por ejemplo, archivos locales, Cloud Storage y Google Drive.

  2. **Transformación de datos**: Conversión de los datos en preparación para la indexación. Por ejemplo, los datos se dividen en fragmentos.

  3. Embedding: Representaciones numéricas de palabras o fragmentos de texto. Estos números capturan el significado semántico y el contexto del texto. Las palabras o textos similares o relacionados tienden a tener incrustaciones similares, lo que significa que están más cerca unas de otras en el espacio vectorial de alta dimensión.

  4. Indexación de datos: Gemini Enterprise Agent Platform RAG Engine crea un índice llamado un corpus. El índice estructura la base de conocimientos para optimizar la búsqueda. Por ejemplo, el índice es como el índice detallado de un libro de consulta masiva.

  5. Recuperación: Cuando un usuario hace una pregunta o proporciona una instrucción, el componente de recuperación en Gemini Enterprise Agent Platform RAG Engine busca en su base de conocimiento la información relevante para la consulta.

  6. Generación: La información recuperada se convierte en el contexto que se agrega a la consulta original del usuario como guía para que el modelo de IA generativa genere respuestas pertinentes y basadas en hechos y relevantes.

Regiones admitidas

Gemini Enterprise Agent Platform RAG Engine se admite en las siguientes regiones:

Región Ubicación Descripción Etapa de lanzamiento
us-central1 Iowa Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Lista de entidades permitidas, DG
us-east4 Virginia Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Lista de entidades permitidas, DG
us-east1 Moncks Corner, SC Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Lista de entidades permitidas, vista previa
europe-west3 Fráncfort, Alemania Se admiten las versiones v1 y v1beta1. GA
europe-west4 Puerto de Ems, Países Bajos Se admiten las versiones v1 y v1beta1. GA
asia-east1 Taiwán Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Vista previa
asia-northeast1 Tokio Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Vista previa
asia-northeast3 Seúl Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Vista previa
asia-south1 Bombay Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Vista previa
asia-southeast1 Singapur Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Vista previa
europe-central2 Varsovia Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Vista previa
europe-north1 Finlandia Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Vista previa
europe-southwest1 Madrid Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Vista previa
europe-west1 Bélgica Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Vista previa
europe-west2 Londres Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Vista previa
europe-west6 Zúrich Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Vista previa
europe-west8 Milán Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Vista previa
europe-west9 París Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Vista previa
us-east5 Columbus, OH Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Vista previa
us-south1 Dallas, TX Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Vista previa
us-west1 Oregón Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Vista previa
us-west4 Las Vegas, NV Se admiten las versiones v1 y v1beta1. Vista previa
  • us-central1, us-east1 y us-east4 cambiaron a Allowlist. Si quieres experimentar con Gemini Enterprise Agent Platform RAG Engine, prueba otras regiones.

Borra Gemini Enterprise Agent Platform RAG Engine

Para obtener más información sobre cómo borrar un Gemini Enterprise Agent Platform RAG Engine, consulta lo siguiente:

  • Parámetros de la API de la versión 1 (v1)

  • Parámetros de la API de v1beta1

¿Qué sigue?