下表列出了支持机器学习处理的 Gemini 模型功能。对于下表中未明确列出的功能，我们无法保证会进行 ML 处理。这些功能适用于 Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.5 Pro 及其未来版本。
如需了解支持的区域级端点，请参阅数据驻留。
| 能力 | 美国和欧盟地区 | 美国和欧盟以外的地区 |
|---|---|---|
| 批量预测 | ||
| 聊天补全 | ||
| 代码执行 | ||
| 可控参数 | ||
| 函数调用 | ||
| 安全控制 | ||
| 结构化输出 | ||
| 系统指令 | ||
| 思考预算 | ||
| 单区域 PT (SZPT) | ||
| 上下文缓存 | ||
| 动态共享配额 (DSQ) | ||
| 依托 Vertex AI Search 进行接地 | ||
| PayGo | ||
| 预配的吞吐量 | ||
| 监督式微调 | ||
| 思考等级 | ||
| 思考总结 | ||
| Vertex AI RAG 引擎 |
如需了解如何在 Vertex AI 中停用不受支持的功能，请参阅组织政策限制条件。
后续步骤
- 如需快速开始使用 Gemini，请参阅尝试快速入门教程。
- 如需通过自定义模型来提高模型性能，请参阅调整模型。
- 如需了解区域数据处理，请参阅数据驻留。
- 如需了解如何保护生成式 AI 应用，请参阅安全控制。
- 如需发现和探索各种模型，请参阅在 Model Garden 中探索模型。