Inaktive Daten am vom Kunden ausgewählten Standort bleiben an diesem Standort, unabhängig vom Generative AI on Vertex AI-Endpunkt, der durch die Anfrage dieses Kunden aufgerufen wird.
ML-Verarbeitung
Die Verarbeitung von maschinellem Lernen (ML) für generative KI in Vertex AI-Diensten erfolgt in der Region oder Multiregion, in der die Anfrage gestellt wird.
Für alle regionalen Endpunkte, die nicht explizit in den folgenden Tabellen aufgeführt sind, z. B. im Nahen Osten, gibt es keine Garantie dafür, dass die Verarbeitung von ML an einem bestimmten Ort erfolgt. Diese Endpunkte unterstützen ältere Modelle, für die keine ML-Verarbeitungsgarantien gelten.
ML-Verarbeitung für Google Cloud -Modelle
USA
Modellname | USA (mehrere Regionen) |
---|---|
Gemini 2.5 Flash Image (gemini-2.5-flash-image ) |
|
Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite ) |
|
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro ) |
|
Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash ) |
|
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash ) |
|
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite ) |
|
Abstimmung für Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite ) |
|
Abstimmung für Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro ) |
|
Abstimmung für Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash ) |
|
Abstimmung für Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001 ) |
|
Abstimmung für Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
|
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
|
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002 ) |
|
Abstimmung für Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
|
Abstimmung für Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002 ) |
|
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001 ) |
|
Einbettungen für Text (text-embedding-004 ) |
|
Einbettungen für Text (text-embedding-005 ) |
|
Einbettungen für Text (text-multilingual-embedding-002 ) |
|
Einbettungen für multimodale Konfigurationen | |
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
|
Chirp 3: Transkription (chirp_3 ) |
|
Chirp 3: HD-Stimmen | |
Chirp 3: Instant-Custom Voice |
Kanada
Modellname | Montreal (northamerica-northeast1) |
---|---|
Gemini 2.5 Flash Image (gemini-2.5-flash-image ) |
|
Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite ) |
|
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro ) |
|
Gemini 2.5 Flash , 1 Mio. (gemini-2.5-flash ) |
|
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash ) |
|
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite ) |
|
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002 , 32.000 Tokens) |
|
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 , 32.000 Tokens) |
|
Abstimmung für Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002 ) |
|
Abstimmung für Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
|
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001 ) |
|
Einbettungen für Text (text-embedding-004 ) |
|
Einbettungen für Text (text-embedding-005 ) |
|
Einbettungen für Text (text-multilingual-embedding-002 ) |
|
Einbettungen für multimodale Konfigurationen | |
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
|
Chirp 3: Transkription (chirp_3 ) |
|
Chirp 2: Transkription (chirp_2 ) |
|
Chirp 3: HD-Stimmen | |
Chirp 3: Instant-Custom Voice |
Europa
EU (mehrere Regionen) | Paris, Frankreich (europe-west9) | London, Vereinigtes Königreich (europe-west2) | Frankfurt, Deutschland (europe-west3) | Eemshaven, Niederlande (europe-west4) | |
---|---|---|---|---|---|
Gemini 2.5 Flash Image (gemini-2.5-flash-image ) |
|||||
Gemini 2.5 Flash, 1 Mio. (gemini-2.5-flash ) |
|||||
Gemini 2.5 Flash, 128.000 Kontextfenster (gemini-2.5-flash ) |
|||||
Abstimmung für Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash ) |
|||||
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro ) |
|||||
Abstimmung für Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro ) |
|||||
Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite ) |
|||||
Abstimmung für Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite ) |
|||||
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001 ) |
|||||
Abstimmung für Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001 ) |
|||||
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
|||||
Abstimmung für Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
|||||
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002 ) |
|||||
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001 ) |
|||||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
|||||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 , 32.000 Tokens) |
|||||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 ) |
|||||
Abstimmung für Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002 ) |
|||||
Abstimmung für Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
|||||
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001 ) |
|||||
Einbettungen für Text (text-embedding-004 ) |
|||||
Einbettungen für Text (text-embedding-005 ) |
|||||
Einbettungen für Text (text-multilingual-embedding-002 ) |
|||||
Einbettungen für multimodale Konfigurationen | |||||
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
|||||
Chirp 3: Transkription (chirp_3 ) |
|||||
Chirp 2: Transkription (chirp_2 ) |
|||||
Gemini 2.5 Flash TTS (gemini-2.5-flash-tts ) |
|||||
Gemini 2.5 Flash TTS (gemini-2.5-pro-tts ) |
|||||
Chirp 3: HD-Stimmen | |||||
Chirp 3: Instant-Custom Voice |
Asiatisch-pazifischer Raum
Tokio, Japan (asia-northeast1) | Sydney, Australien (australia-southeast1) | Mumbai, Indien (asia-south1) | Singapur (asia-southeast1) | Seoul, Korea (asia-northeast3) | |
---|---|---|---|---|---|
Gemini 2.5 Flash Image (gemini-2.5-flash-image ) |
|||||
Gemini 2.5 Flash, 1 Mio. (gemini-2.5-flash ) |
|||||
Gemini 2.5 Flash, 128.000 Kontextfenster (gemini-2.5-flash ) |
|||||
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro ) |
|||||
Gemini 2.5 Pro, 128.000 Tokens (gemini-2.5-pro ) |
|||||
Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite ) |
|||||
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001 ) |
|||||
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
|||||
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002 ) |
|||||
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001 ) |
|||||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 , 32.000 Tokens) |
|||||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 , 128.000 Tokens) |
|||||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 ) |
|||||
Abstimmung für Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002 ) |
|||||
Abstimmung für Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
|||||
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001 ) |
|||||
Einbettungen für Text (text-embedding-004 ) |
|||||
Einbettungen für Text (text-embedding-005 ) |
|||||
Einbettungen für Text (text-multilingual-embedding-002 ) |
|||||
Einbettungen für multimodale Konfigurationen | |||||
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
|||||
Chirp 3: Transkription (chirp_3 ) |
|||||
Chirp 2: Transkription (chirp_2 ) |
|||||
Gemini 2.5 Flash TTS (gemini-2.5-flash-tts ) |
|||||
Gemini 2.5 Flash TTS (gemini-2.5-pro-tts ) |
|||||
Chirp 3: HD-Stimmen | |||||
Chirp 3: Instant-Custom Voice |
ML-Verarbeitung für Google Cloud Partnermodelle
USA
USA (mehrere Regionen) | |
---|---|
Claude Sonnet 4.5 von Anthropic | |
Claude Opus 4.1 von Anthropic | |
Claude Haiku 4.5 von Anthropic | |
Claude Opus 4 von Anthropic | |
Claude Sonnet 4 von Anthropic | |
Claude 3.7 Sonnet von Anthropic | |
Claude 3.5 Haiku von Anthropic | |
Anthropic Claude 3 Haiku | |
Mistral Medium 3 | |
Mistral OCR (25.05) | |
Mistral Small 3.1 (25.03) | |
Mistral Large (24.07) | |
Codestral 2 | |
Codestral (24.05) |
Europa
EU (mehrere Regionen) | Belgien (europe-west1) | Niederlande (europe-west4) | ||
---|---|---|---|---|
Claude Sonnet 4.5 von Anthropic | ||||
Claude Opus 4.1 von Anthropic | ||||
Claude Haiku 4.5 von Anthropic | ||||
Claude Opus 4 von Anthropic | ||||
Claude Sonnet 4 von Anthropic | ||||
Claude 3.7 Sonnet von Anthropic | ||||
Claude 3.5 Haiku von Anthropic | ||||
Anthropic Claude 3 Haiku | ||||
Mistral Medium 3 | ||||
Mistral OCR (25.05) | ||||
Mistral Small 3.1 (25.03) | ||||
Mistral Large (24.07) | ||||
Codestral 2 | ||||
Codestral (24.05) |
Asiatisch-pazifischer Raum
Singapur (asia-southeast1) | Taiwan (asia-east1) | |
---|---|---|
Claude Sonnet 4.5 von Anthropic | ||
Claude Opus 4.1 von Anthropic | ||
Claude Haiku 4.5 von Anthropic | ||
Claude Opus 4 von Anthropic | ||
Claude Sonnet 4 von Anthropic | ||
Claude 3.7 Sonnet von Anthropic | ||
Claude 3.5 Haiku von Anthropic | ||
Anthropic Claude 3 Haiku | ||
Claude 3 Opus von Anthropic | ||
Mistral Medium 3 | ||
Mistral OCR (25.05) | ||
Mistral Small 3.1 (25.03) | ||
Mistral Large (24.07) | ||
Codestral 2 | ||
Codestral (24.05) |
ML-Verarbeitung für Google Cloud offene Modelle
USA
USA (mehrere Regionen) | |
---|---|
DeepSeek-V3.1 | |
DeepSeek R1 (0528) | |
Llama 4 Maverick 17B-128E (Vorabversion) | |
Llama 4 Scout 17B-16E (Vorabversion) | |
Llama 3.3 70B (Vorabversion) | |
Llama 3.2 90B (Vorabversion) | |
Llama 3.1 405B | |
Llama 3.1 70B (Vorabversion) | |
Llama 3.1 8B (Vorabversion) | |
Mehrsprachig E5 Small | |
Mehrsprachig E5 Large |
Europa
EU (mehrere Regionen) | Belgien (europe-west1) | Niederlande (europe-west4) | |
---|---|---|---|
DeepSeek-V3.1 | |||
DeepSeek R1 (0528) | |||
Llama 4 Maverick 17B-128E (Vorabversion) | |||
Llama 4 Scout 17B-16E (Vorabversion) | |||
Llama 3.3 70B (Vorabversion) | |||
Llama 3.2 90B (Vorabversion) | |||
Llama 3.1 405B | |||
Llama 3.1 70B (Vorabversion) | |||
Llama 3.1 8B (Vorabversion) | |||
Mehrsprachig E5 Small | |||
Mehrsprachig E5 Large |
Asiatisch-pazifischer Raum
Singapur (asia-southeast1) | Taiwan (asia-east1) | |
---|---|---|
DeepSeek-V3.1 | ||
DeepSeek R1 (0528) | ||
Llama 4 Maverick 17B-128E (Vorabversion) | ||
Llama 4 Scout 17B-16E (Vorabversion) | ||
Llama 3.3 70B (Vorabversion) | ||
Llama 3.2 90B (Vorabversion) | ||
Llama 3.1 405B | ||
Llama 3.1 70B (Vorabversion) | ||
Llama 3.1 8B (Vorabversion) |
Nächste Schritte
- Google Cloud -Regionen
Weitere Informationen zu den Sicherheitskontrollen nach Feature.
Erfahren Sie mehr über die Modelle, die Generative AI in Vertex AI-Unterstützung bieten. Siehe Referenz: Generative AI AI-Modellen.