お客様が選択したロケーションに保存されたデータは、そのお客様のリクエストによって呼び出される Vertex AI の生成 AI エンドポイントとは関係なく、そのロケーションに保存されたままになります。
ML 処理
Vertex AI サービスでの生成 AI の ML 処理は、リクエストが送信された特定のリージョンまたはマルチリージョン内で行われます。
次の表に明示的に記載されていないリージョン エンドポイント（中東など）では、特定のロケーションで ML 処理が行われるという保証はありません。このようなエンドポイントでは、ML 処理の保証を提供しない古いモデルをサポートしています。
Google Cloud モデルサポート
データ所在地をサポートする機能については、サポートされている機能をご覧ください。
マルチリージョン
| モデル | 米国（マルチリージョン） | EU（マルチリージョン） |
|---|---|---|
Gemini 2.5 Flash、128k（gemini-2.5-flash）
|
||
Gemini 2.5 Flash、1M（gemini-2.5-flash）
|
||
Gemini 2.5 Flash Image（gemini-2.5-flash-image）
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite（gemini-2.5-flash-lite）
|
||
Gemini 2.5 Pro、1M（gemini-2.5-pro）
|
||
Gemini 2.5 Pro、128k（gemini-2.5-pro）
|
||
Gemini 2.5 Flash のチューニング（gemini-2.5-flash）
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite のチューニング（gemini-2.5-flash-lite）
|
||
Gemini 2.5 Pro のチューニング（gemini-2.5-pro）
|
||
Gemini 2.0 Flash（gemini-2.0-flash-001）
|
||
Gemini 2.0 Flash-Lite（gemini-2.0-flash-lite-001）
|
||
Gemini 2.0 Flash のチューニング（gemini-2.0-flash-001）
|
||
Gemini 2.0 Flash-Lite のチューニング（gemini-2.0-flash-lite-001）
|
||
Gemini エンベディング（gemini-embedding-001）
|
||
Chirp 2: 文字起こし（chirp_2）
|
||
Chirp 3: 文字起こし（chirp_3）
|
||
| Chirp 3: HD 音声 | ||
| Chirp 3: インスタント カスタム音声 | ||
Imagen 2（imagegeneration@005）
|
||
| マルチモーダル エンベディング | ||
テキストのエンベディング（text-embedding-004）
|
||
テキストのエンベディング（text-embedding-005）
|
||
テキストのエンベディング（text-multilingual-embedding-002）
|
南北アメリカ
| モデル | カナダ（northamerica-northeast1） |
|---|---|
Gemini 2.5 Flash、128k（gemini-2.5-flash）
|
|
Gemini 2.5 Flash、1M（gemini-2.5-flash）
|
|
Gemini 2.5 Flash Image（gemini-2.5-flash-image）
|
|
Gemini 2.5 Flash-Lite（gemini-2.5-flash-lite）
|
|
Gemini 2.5 Pro、1M（gemini-2.5-pro）
|
|
Gemini 2.5 Pro、128k（gemini-2.5-pro）
|
|
Gemini 2.5 Flash のチューニング（gemini-2.5-flash）
|
|
Gemini 2.5 Flash-Lite のチューニング（gemini-2.5-flash-lite）
|
|
Gemini 2.5 Pro のチューニング（gemini-2.5-pro）
|
|
Gemini 2.0 Flash（gemini-2.0-flash-001）
|
|
Gemini 2.0 Flash-Lite（gemini-2.0-flash-lite-001）
|
|
Gemini 2.0 Flash のチューニング（gemini-2.0-flash-001）
|
|
Gemini 2.0 Flash-Lite のチューニング（gemini-2.0-flash-lite-001）
|
|
Gemini エンベディング（gemini-embedding-001）
|
|
Chirp 2: 文字起こし（chirp_2）
|
|
Chirp 3: 文字起こし（chirp_3）
|
|
| Chirp 3: HD 音声 | |
| Chirp 3: インスタント カスタム音声 | |
Imagen 2（imagegeneration@005）
|
|
| マルチモーダル エンベディング | |
テキストのエンベディング（text-embedding-004）
|
|
テキストのエンベディング（text-embedding-005）
|
|
テキストのエンベディング（text-multilingual-embedding-002）
|
ヨーロッパ
| モデル | フランス（europe-west9） | イギリス（europe-west2） | ドイツ（europe-west3） | オランダ（europe-west4） |
|---|---|---|---|---|
Gemini 2.5 Flash、128k（gemini-2.5-flash）
|
||||
Gemini 2.5 Flash、1M（gemini-2.5-flash）
|
||||
Gemini 2.5 Flash Image（gemini-2.5-flash-image）
|
||||
Gemini 2.5 Flash-Lite（gemini-2.5-flash-lite）
|
||||
Gemini 2.5 Pro、1M（gemini-2.5-pro）
|
||||
Gemini 2.5 Pro、128k（gemini-2.5-pro）
|
||||
Gemini 2.5 Flash のチューニング（gemini-2.5-flash）
|
||||
Gemini 2.5 Flash-Lite のチューニング（gemini-2.5-flash-lite）
|
||||
Gemini 2.5 Pro のチューニング（gemini-2.5-pro）
|
||||
Gemini 2.0 Flash（gemini-2.0-flash-001）
|
||||
Gemini 2.0 Flash-Lite（gemini-2.0-flash-lite-001）
|
||||
Gemini 2.0 Flash のチューニング（gemini-2.0-flash-001）
|
||||
Gemini 2.0 Flash-Lite のチューニング（gemini-2.0-flash-lite-001）
|
||||
Gemini エンベディング（gemini-embedding-001）
|
||||
Chirp 2: 文字起こし（chirp_2）
|
||||
Chirp 3: 文字起こし（chirp_3）
|
||||
| Chirp 3: HD 音声 | ||||
| Chirp 3: インスタント カスタム音声 | ||||
Imagen 2（imagegeneration@005）
|
||||
| マルチモーダル エンベディング | ||||
テキストのエンベディング（text-embedding-004）
|
||||
テキストのエンベディング（text-embedding-005）
|
||||
テキストのエンベディング（text-multilingual-embedding-002）
|
アジア太平洋
| モデル | 日本（asia-northeast1） | オーストラリア（australia-southeast1） | インド（asia-south1） | シンガポール（asia-southeast1） | 韓国（asia-northeast3） |
|---|---|---|---|---|---|
Gemini 2.5 Flash、128k（gemini-2.5-flash）
|
|||||
Gemini 2.5 Flash、1M（gemini-2.5-flash）
|
|||||
Gemini 2.5 Flash Image（gemini-2.5-flash-image）
|
|||||
Gemini 2.5 Flash-Lite（gemini-2.5-flash-lite）
|
|||||
Gemini 2.5 Pro、1M（gemini-2.5-pro）
|
|||||
Gemini 2.5 Pro、128k（gemini-2.5-pro）
|
|||||
Gemini 2.5 Flash のチューニング（gemini-2.5-flash）
|
|||||
Gemini 2.5 Flash-Lite のチューニング（gemini-2.5-flash-lite）
|
|||||
Gemini 2.5 Pro のチューニング（gemini-2.5-pro）
|
|||||
Gemini 2.0 Flash（gemini-2.0-flash-001）
|
|||||
Gemini 2.0 Flash-Lite（gemini-2.0-flash-lite-001）
|
|||||
Gemini 2.0 Flash のチューニング（gemini-2.0-flash-001）
|
|||||
Gemini 2.0 Flash-Lite のチューニング（gemini-2.0-flash-lite-001）
|
|||||
Gemini エンベディング（gemini-embedding-001）
|
|||||
Chirp 2: 文字起こし（chirp_2）
|
|||||
Chirp 3: 文字起こし（chirp_3）
|
|||||
| Chirp 3: HD 音声 | |||||
| Chirp 3: インスタント カスタム音声 | |||||
Imagen 2（imagegeneration@005）
|
|||||
| マルチモーダル エンベディング | |||||
テキストのエンベディング（text-embedding-004）
|
|||||
テキストのエンベディング（text-embedding-005）
|
|||||
テキストのエンベディング（text-multilingual-embedding-002）
|
Google Cloud パートナー モデルのサポート
マルチリージョン
| モデル | 米国（マルチリージョン） | EU（マルチリージョン） |
|---|---|---|
| Anthropic の Claude Haiku 4.5 | ||
| Anthropic の Claude Opus 4 | ||
| Anthropic の Claude Opus 4.1 | ||
| Anthropic の Claude Opus 4.5 | ||
| Anthropic の Claude Sonnet 4 | ||
| Anthropic の Claude Sonnet 4.5 | ||
| Anthropic の Claude 3.5 Haiku | ||
| Anthropic の Claude 3 Haiku | ||
| Anthropic の Claude 3.7 Sonnet（非推奨） | ||
| Codestral（24.05） | ||
| Codestral 2 | ||
| Mistral Large（24.07） | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| Mistral OCR（25.05） | ||
| Mistral Small 3.1（25.03） |
ヨーロッパ
| モデル | ベルギー（europe-west1） | オランダ（europe-west4） |
|---|---|---|
| Anthropic の Claude Haiku 4.5 | ||
| Anthropic の Claude Opus 4 | ||
| Anthropic の Claude Opus 4.1 | ||
| Anthropic の Claude Opus 4.5 | ||
| Anthropic の Claude Sonnet 4 | ||
| Anthropic の Claude Sonnet 4.5 | ||
| Anthropic の Claude 3.5 Haiku | ||
| Anthropic の Claude 3 Haiku | ||
| Anthropic の Claude 3.7 Sonnet（非推奨） | ||
| Codestral（24.05） | ||
| Codestral 2 | ||
| Mistral Large（24.07） | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| Mistral OCR（25.05） | ||
| Mistral Small 3.1（25.03） |
アジア太平洋
| モデル | シンガポール（asia-southeast1） | 台湾（asia-east1） |
|---|---|---|
| Anthropic の Claude Haiku 4.5 | ||
| Anthropic の Claude Opus 4 | ||
| Anthropic の Claude Opus 4.1 | ||
| Anthropic の Claude Opus 4.5 | ||
| Anthropic の Claude Sonnet 4 | ||
| Anthropic の Claude Sonnet 4.5 | ||
| Anthropic の Claude 3.5 Haiku | ||
| Anthropic の Claude 3 Haiku | ||
| Anthropic の Claude 3.7 Sonnet（非推奨） | ||
| Codestral（24.05） | ||
| Codestral 2 | ||
| Mistral Large（24.07） | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| Mistral OCR（25.05） | ||
| Mistral Small 3.1（25.03） |
Google Cloud オープンモデルのサポート
マルチリージョン
| モデル | 米国（マルチリージョン） | EU（マルチリージョン） |
|---|---|---|
| DeepSeek-OCR | ||
| DeepSeek R1（0528） | ||
| DeepSeek-V3.1 | ||
| gpt-oss 120B | ||
| gpt-oss 20B | ||
| Kimi K2 思考モード | ||
| Llama 3.1 70B（プレビュー） | ||
| Llama 3.1 8B（プレビュー） | ||
| Llama 3.2 90B（プレビュー） | ||
| Llama 3.3 70B（プレビュー） | ||
| Llama 3.1 405B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E（プレビュー） | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E（プレビュー） | ||
| MiniMax M2 | ||
| Multilingual E5 Large | ||
| Multilingual E5 Small | ||
| Qwen3 235B | ||
| Qwen3 Coder | ||
| Qwen3-Next-80B Instruct | ||
| Qwen3-Next-80B Thinking |
ヨーロッパ
| モデル | ベルギー（europe-west1） | オランダ（europe-west4） |
|---|---|---|
| DeepSeek-OCR | ||
| DeepSeek R1（0528） | ||
| DeepSeek-V3.1 | ||
| gpt-oss 120B | ||
| gpt-oss 20B | ||
| Kimi K2 思考モード | ||
| Llama 3.1 70B（プレビュー） | ||
| Llama 3.1 8B（プレビュー） | ||
| Llama 3.2 90B（プレビュー） | ||
| Llama 3.3 70B（プレビュー） | ||
| Llama 3.1 405B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E（プレビュー） | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E（プレビュー） | ||
| MiniMax M2 | ||
| Multilingual E5 Large | ||
| Multilingual E5 Small | ||
| Qwen3 235B | ||
| Qwen3 Coder | ||
| Qwen3-Next-80B Instruct | ||
| Qwen3-Next-80B Thinking |
アジア太平洋
| モデル | シンガポール（asia-southeast1） | 台湾（asia-east1） |
|---|---|---|
| DeepSeek-OCR | ||
| DeepSeek R1（0528） | ||
| DeepSeek-V3.1 | ||
| gpt-oss 120B | ||
| gpt-oss 20B | ||
| Kimi K2 思考モード | ||
| Llama 3.1 70B（プレビュー） | ||
| Llama 3.1 8B（プレビュー） | ||
| Llama 3.2 90B（プレビュー） | ||
| Llama 3.3 70B（プレビュー） | ||
| Llama 3.1 405B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E（プレビュー） | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E（プレビュー） | ||
| MiniMax M2 | ||
| Multilingual E5 Large | ||
| Multilingual E5 Small | ||
| Qwen3 235B | ||
| Qwen3 Coder | ||
| Qwen3-Next-80B Instruct | ||
| Qwen3-Next-80B Thinking |
次のステップ
- Google Cloud リージョンについて学習する。
機能別のセキュリティ管理について学習する。
Vertex AI で生成 AI をサポートするモデルについて学習する。生成 AI の基本モデルのリファレンスをご覧ください。
Vertex AI のロケーションについて確認する。