Globale Endpunkte werden auf der Seite Bereitstellungen und Endpunkte aufgeführt. Anfragen, die an einen global-Endpunkt gesendet werden, können an jedem beliebigen Google Cloud -Standort weltweit verarbeitet werden. Daher gibt es keine Garantien für den Datenstandort. Eine Liste der Rechenzentrumsstandorte vonGoogle Cloud finden Sie unter Cloud-Standorte.
Wo Ihre Daten gespeichert und verarbeitet werden
Die Gemini Enterprise Agent Platform bietet Transparenz darüber, wo Ihre Daten gespeichert werden („im Ruhezustand“) und wo die eigentliche Modellberechnung („ML-Verarbeitung“) stattfindet.
1. Ruhende Daten (Speicherung)
Wenn Sie Daten auf der Agent Platform speichern, z. B. benutzerdefinierte Modellgewichte oder Metadaten, werden diese physisch am von Ihnen ausgewählten Google Cloud Standort gespeichert. Dieser Standort wird unabhängig davon beibehalten, welcher Endpunkt für den Aufruf des Modells verwendet wird.
2. ML-Verarbeitung (in Verwendung)
ML-Verarbeitung ist die Methode, mit der Daten so verarbeitet werden, dass Modellgewichte (Abstimmung und Training) entstehen oder das Modell auf die Daten für die Modellinferenz angewendet wird. Der geografische Standort dieser Verarbeitung wird durch die Auswahl des Endpunkts bestimmt:
Multiregionale Endpunkte für bestimmte Rechtsprechungen: Wenn Sie Endpunkte für bestimmte Rechtsprechungen verwenden, bleibt die ML-Verarbeitung innerhalb dieser bestimmten geografischen Region (z. B. den USA oder der Europäischen Union).
Betriebliche Effizienz (einheitliche Kapazität): Multiregionale Endpunkte machen regionale Ressourcen-Silos überflüssig. Anstatt separate Zuweisungen für den bereitgestellten Durchsatz für einzelne Regionen (z. B.
us-central1undus-east4) zu erwerben und zu verwalten, können Sie eine einzelne Zusicherung für den bereitgestellten Durchsatz bereitstellen, die Ihre gesamte Gerichtsbarkeit (z. B. die USA) abdeckt.Compliance-Unterstützung: Multiregionale Endpunkte bieten die erforderlichen Kontrollen zur Isolierung von Daten während der Nutzung, um strenge regulatorische Rahmenbedingungen zu erfüllen. Multiregionale Endpunkte sind eine grundlegende technische Funktion, um die Anforderungen von Impact Level 5 (IL5) des US-Verteidigungsministeriums (Department of Defense, DoD) oder der International Traffic in Arms Regulations (ITAR) zu erfüllen. Um die Compliance vollständig zu erreichen, sind jedoch auch umfassendere vom Kunden verwaltete Architektur-, Identitäts- und Zugriffssteuerungen erforderlich.
Standortbezogene Endpunkte: Diese Endpunkte (z. B.
us-central1,europe-west1) sorgen dafür, dass die ML-Verarbeitung vollständig innerhalb der größeren multiregionalen oder länderspezifischen Gerichtsbarkeit bleibt, die mit dieser Region verknüpft ist (z. B. werden Anfragen an us-central1 innerhalb der USA verarbeitet).In europäischen Regionen variiert die lokale Verarbeitung im Land je nach Modelltyp. Bestimmte Modelle können beispielsweise lokal in Frankreich oder Deutschland verarbeitet werden, während andere innerhalb der größeren multiregionalen EU-Grenze verarbeitet werden. Im folgenden Abschnitt finden Sie die genauen Zusagen zur ML-Verarbeitung für jedes Modell und jeden Standort.
- Compliance: Standortendpunkte erfüllen zwar die Standardanforderungen für die Unternehmensdatenverwaltung und die Datensouveränität (z. B. DSGVO und HIPAA), Arbeitslasten, die spezielle Isolierungsframeworks für Behörden wie DoD IL5 oder ITAR erfordern, sollten jedoch als Teil einer umfassenderen konformen Architektur an Gerichtsbarkeitsendpunkten bereitgestellt werden.
Globale Endpunkte: Globale Endpunkte leiten Daten weiter und verarbeiten sie weltweit, ohne sie auf eine bestimmte geografische Region zu beschränken. Bei diesen Endpunkten (z. B.
https://aiplatform.googleapis.com) wird keine Region im Hostnamen angegeben. Sie sind darauf ausgelegt, die Verfügbarkeit zu maximieren und die Latenz zu minimieren, indem TLS-Sitzungen so nah wie möglich am Client beendet werden. Sie bieten jedoch keine regionale Isolation oder Garantien für den Datenstandort.
Unterstützte Modelle
Die Tabellen in diesem Abschnitt enthalten Informationen zur regionalen Unterstützung der ML-Verarbeitung für die folgenden Modellkategorien:
Google-Modelle
Informationen dazu, welche Funktionen den Datenstandort unterstützen, finden Sie unter Unterstützte Funktionen.
| Modell | USA (multiregional) | EU (multiregional) | Brasilien(southamerica-east1) | Kanada(northamerica-northeast1) | Frankreich(europe-west9) | Deutschland(europe-west3) | Niederlande(europe-west4) | Vereinigtes Königreich(europe-west2) | Australien(australia-southeast1) | Indien(asia-south1) | Japan(asia-northeast1) | Singapur(asia-southeast1) | Südkorea(asia-northeast3) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 4 Argon(gemini-4-argon)
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Gemini 3.8 Live(gemini-3.8-live)
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Gemini 3.8 Flash(gemini-3.8-flash)
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Gemini 3.7 Flash(gemini-3.7-flash)
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Gemini 3.6 Flash(gemini-3.6-flash)
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Gemini 3.5 Flash-Lite(gemini-3.5-flash-lite)
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Gemini 3.5 Flash(gemini-3.5-flash)
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Gemini 3.1 Flash Image(gemini-3.1-flash-image)
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Gemini 3.1 Flash-Lite(gemini-3.1-flash-lite)
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Gemini 2.5 Flash Live API Native Audio(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
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Gemini 2.5 Flash, 128k(gemini-2.5-flash)
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Gemini 2.5 Flash, 1 M(gemini-2.5-flash)
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Gemini 2.5 Flash Image(gemini-2.5-flash-image)
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Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
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Gemini 2.5 Pro, 1 Mio.(gemini-2.5-pro)
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Gemini 2.5 Pro, 64k(gemini-2.5-pro)
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Abstimmung für Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash)
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Abstimmung für Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
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Abstimmung für Gemini 2.5 Pro(gemini-2.5-pro)
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Gemini Embeddings(gemini-embedding-001)
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Gemini Embedding 2(gemini-embedding-2)
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Chirp 2: Transkription(chirp_2)
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Chirp 3: Transkription(chirp_3)
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| Chirp 3: HD-Stimmen | |||||||||||||
| Chirp 3: Instant-Custom Voice | |||||||||||||
| Einbettungen für multimodale Konfigurationen | |||||||||||||
Einbettungen für Text(text-embedding-004)
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Einbettungen für Text(text-embedding-005)
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Einbettungen für Text(text-multilingual-embedding-002)
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Support fürGoogle Cloud -Partnermodelle
| Modell | USA (multiregional) | EU (multiregional) | Belgien(europe-west1) | Niederlande(europe-west4) | Singapur(asia-southeast1) | Taiwan(asia-east1) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 von Anthropic in Google Cloud | ||||||
| Claude Opus 5.5 von Anthropic in Google Cloud | ||||||
| Claude Sonnet 5.5 von Anthropic in Google Cloud | ||||||
| Claude Sonnet 5 von Anthropic in Google Cloud | ||||||
| Claude Opus 5 von Anthropic in Google Cloud | ||||||
| Claude Fable 5.1 von Anthropic in Google Cloud | ||||||
| Claude Fable 5 von Anthropic in Google Cloud | ||||||
| Claude Haiku 4.5 von Anthropic in Google Cloud | ||||||
| Claude Opus 4 von Anthropic in Google Cloud | ||||||
| Claude Opus 4.1 von Anthropic in Google Cloud | ||||||
| Claude Opus 4.5 von Anthropic in Google Cloud | ||||||
| Claude Opus 4.8 von Anthropic in Google Cloud | ||||||
| Claude Opus 4.7 von Anthropic in Google Cloud | ||||||
| Claude Opus 4.6 von Anthropic in Google Cloud | ||||||
| Claude Sonnet 4 von Anthropic in Google Cloud | ||||||
| Claude Sonnet 4.5 von Anthropic in Google Cloud | ||||||
| Claude Sonnet 4.6 von Anthropic in Google Cloud | ||||||
| Claude 3.5 Haiku von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) | ||||||
| Claude 3 Haiku von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) | ||||||
| Claude 3.7 Sonnet von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) | ||||||
| Codestral 2 | ||||||
| Mistral Medium 3 | ||||||
| Mistral OCR (25.05) | ||||||
| Mistral Small 3.1 (25.03) |
Google Cloud Unterstützung für offene Modelle
| Modell | USA (multiregional) | EU (multiregional) | Singapur(asia-southeast1) |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-OCR | |||
| DeepSeek R1 (0528) | |||
| DeepSeek-V3.1 | |||
| DeepSeek-V3.2 | |||
| DeepSeek-V4.1-Flash | |||
| Gemma 4 26B A4B IT | |||
| GLM 4.7 | |||
| GLM 5 | |||
| GLM 5.2 | |||
| gpt-oss 120B | |||
| gpt-oss 20B | |||
| Kimi K2 Thinking | |||
| Llama 3.3 70B (Vorabversion) | |||
| Llama 4 Maverick 17B-128E (Vorabversion) | |||
| Llama 4 Scout 17B-16E (Vorabversion) | |||
| MiniMax M2 | |||
| Multilingual E5 Large | |||
| Multilingual E5 Small | |||
| Qwen3 235B | |||
| Qwen3 Coder | |||
| Qwen3-Next-80B Instruct | |||
| Qwen3-Next-80B Thinking |
Nächste Schritte
- Weitere Informationen zuGoogle Cloud -Regionen
Weitere Informationen zu den Sicherheitskontrollen nach Feature.
Informationen zu Standorten der Gemini Enterprise Agent Platform