Imagen di Vertex AI memungkinkan Anda menetapkan resolusi output gambar yang dihasilkan saat menggunakan model Imagen 4 berikut:
* {Console}Di Google Cloud konsol, buka halaman Vertex AI > Vertex AI Studio .
Klik Generate media.
Klik Image.
Dari daftar Task, pilih Text-to-image.
Dari daftar Model, pilih model Imagen yang akan digunakan.
Di kotak Prompt, masukkan perintah yang menjelaskan cara mengedit gambar.
Klik chevron_forward Parameters, lalu sesuaikan opsi berikut:
- Rasio aspek: Pilih rasio aspek dari opsi yang tersedia.
- Jumlah hasil: Sesuaikan penggeser untuk memilih 1 hingga 4 gambar yang dihasilkan.
- Resolusi output: Pilih resolusi output dari opsi yang tersedia.
Klik Run.
REST
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Imagen API, lihat bagian berikut:
- Metode:
endpoints.predict VisionGenerativeModelInstanceVisionGenerativeModelParamsVisionGenerativeModelResult
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
-
REGION: Region tempat project Anda berada. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang region yang didukung, lihat Lokasi Generative AI di Vertex AI. -
TEXT_PROMPT: Perintah teks yang akan digunakan untuk membuat gambar. -
PROJECT_ID: Project ID Anda . Google Cloud -
MODEL_VERSION: Versi model Imagen yang akan digunakan. Berikut adalah nilai yang diterima saat menggunakansampleImageSize:imagen-4.0-generate-001imagen-4.0-ultra-generate-001
-
IMAGE_RESOLUTION: Resolusi gambar output. Berikut adalah nilai yang diterima:"1K""2K"
Setelan default-nya adalah
"1K". -
IMAGE_COUNT: Jumlah gambar yang akan dibuat. Rentang nilai yang diterima adalah1hingga4.
Metode HTTP dan URL:
POST https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict
Meminta isi JSON:
{
"instances": [
{
"prompt": "TEXT_PROMPT"
}
],
"parameters": {
"sampleImageSize": "IMAGE_RESOLUTION",
"sampleCount": IMAGE_COUNT
}
}
Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:
curl
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json,
dan jalankan perintah berikut:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict"
PowerShell
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json,
dan jalankan perintah berikut:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict" | Select-Object -Expand Content
{
"predictions": [
{
"mimeType": "image/png",
"bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
},
{
"bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES",
"mimeType": "image/png"
}
]
}