Le code permettant d'interroger un agent est le même, qu'il s'exécute localement ou qu'il soit déployé à distance. Par conséquent, sur cette page, le terme agent fait référence à local_agent ou remote_agent de manière interchangeable. L'ensemble des opérations compatibles variant selon les frameworks, nous fournissons des instructions d'utilisation pour les modèles spécifiques à chaque framework :
| Framework | Description |
|---|---|
| Agent Development Kit | Conçue sur la base des bonnes pratiques internes de Google pour les développeurs qui créent des applications d'IA ou les équipes qui ont besoin de prototyper et de déployer rapidement des solutions robustes basées sur des agents. |
| Agent2Agent (aperçu) | Le protocole Agent2Agent (A2A) est une norme ouverte conçue pour permettre une communication et une collaboration fluides entre les agents d'IA. |
| LangChain | Plus facile à utiliser pour les cas d'utilisation de base grâce à ses configurations et abstractions prédéfinies. |
| LangGraph | Approche basée sur des graphiques pour définir des workflows, avec des fonctionnalités avancées d'intervention humaine et de retour en arrière/relecture. |
| AG2 (anciennement AutoGen) | AG2 fournit un framework de conversation multi-agents en tant qu'abstraction de haut niveau pour la création de workflows LLM. |
| LlamaIndex (bêta) | Le pipeline de requête de LlamaIndex offre une interface de haut niveau pour créer des workflows de génération augmentée par récupération (RAG). |
| Personnalisée | Agents développés et déployés sans utiliser de modèle spécifique à un framework. |
Utiliser des agents déployés dans la console Google Cloud
Pour les agents déployés développés à l'aide d'Agent Development Kit (ADK), vous pouvez utiliser la consoleGoogle Cloud pour interagir avec votre agent :
- Dans la console Google Cloud , accédez à la page Vertex AI Agent Engine.
Les instances Agent Engine faisant partie du projet sélectionné apparaissent dans la liste. Vous pouvez utiliser le champ Filtrer pour filtrer la liste en fonction de la colonne spécifiée.
Cliquez sur le nom de votre instance Agent Engine.
Cliquez sur l'onglet Playground.
Vous pouvez saisir un message pour interagir avec votre agent et cliquer sur Nouvelle session pour démarrer une nouvelle session avec votre agent.
Si vous avez activé les traces via OpenTelemetry, vous pouvez afficher des informations sur le comportement de votre agent lors de vos interactions :
Tracé : traces de vos conversations avec l'agent.
Événement : graphique des API appelées et détails des événements lors de vos conversations avec l'agent.
État : informations sur l'état de votre agent lors de vos conversations.
Sessions : liste des sessions associées à votre agent. Pour en savoir plus, consultez Gérer à l'aide de la console Google Cloud ou des appels d'API.