Auf dieser Seite werden die Unterschiede zwischen den Notebook-Umgebungsoptionen der Gemini Enterprise Agent Platform beschrieben, damit Sie die beste Option für Ihr Projekt auswählen können.
Die Agent Platform bietet zwei Notebook-Umgebungslösungen:
Colab Enterprise:Eine kollaborative, verwaltete Notebook-Umgebung mit den Sicherheits- und Compliance-Funktionen von Google Cloud. Wenn die Prioritäten Ihres Projekts in der Zusammenarbeit mit anderen liegen und Sie keine Zeit für die Verwaltung der Infrastruktur aufwenden möchten, ist Colab Enterprise möglicherweise die beste Option für Sie. Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt zu Colab Enterprise.
Gemini Enterprise Agent Platform Workbench:Eine Jupyter-Notebook-basierte Umgebung, die über virtuelle Maschineninstanzen mit Features bereitgestellt wird, die den gesamten Data-Science-Workflow unterstützen. Wenn die Prioritäten Ihres Projekts Kontrolle und Anpassbarkeit sind, ist Agent Platform Workbench möglicherweise die beste Option für Sie. Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt Agent Platform Workbench.
Colab Enterprise
In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über einige der Stärken von Colab Enterprise. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in Colab Enterprise.
Dateien freigeben und zusammenarbeiten
Mit Colab Enterprise können Sie Notebooks freigeben und mit anderen zusammenarbeiten. Sie können ein Notebook für einen einzelnen Nutzer, eine Google-Gruppe oder eine Google Workspace-Domain freigeben. Sie steuern diesen Zugriff über die Identitäts- und Zugriffsverwaltung (Identity and Access Management, IAM).
Verwaltetes Computing
Mit Colab Enterprise können Sie in Notebooks arbeiten, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen. In Colab Enterprise wird eine Laufzeit für Sie bereitgestellt, wenn Sie sie benötigen. Sie können Laufzeiten für bestimmte Anforderungen konfigurieren. Colab Enterprise startet sie für Sie und fährt sie herunter, wenn Sie sie nicht mehr benötigen.
In die Google Cloud Console eingebunden
Die Integrationen von Colab Enterprise mit Google Cloud -Diensten erleichtern die Verwendung von Notebooks, die mit diesen Diensten interagieren. Sie können Colab Enterprise über die Google Cloud -Konsole verwenden. Die Funktionen sind sowohl in die Agent Platform als auch in BigQuery integriert.
Code mit Unterstützung durch Gemini schreiben
Sie können Gemini in der Agent Platform, einem Produkt aus dem Gemini for Google Cloud-Portfolio, verwenden, um Code in einem Gemini Enterprise Agent Platform-Notebook zu schreiben und zu generieren. Gemini in der Agent Platform kann Vorschläge zur Codevervollständigung generieren, während Sie Text in eine Codezelle eingeben. Sie können auch das Tool Help me code verwenden, um Code auf Grundlage einer Beschreibung der gewünschten Funktion zu generieren. Weitere Informationen finden Sie unter Code mit Gemini-Unterstützung schreiben.
Agent Platform Workbench
In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über einige der Stärken von Agent Platform Workbench. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in die Agent Platform Workbench.
Übersicht
Alle Agent Platform Workbench-Instanzen bieten Folgendes:
- Vorinstalliert mit JupyterLab.
- Eine vorinstallierte Suite von Deep-Learning-Paketen mit Unterstützung für die Frameworks TensorFlow und PyTorch.
- Unterstützung für GPU-Beschleuniger.
- Synchronisierung mit einem GitHub-Repository.
- Google Cloud Authentifizierung und Autorisierung.
Conda-Umgebungen hinzufügen
Agent Platform Workbench-Instanzen verwenden Kernels, die auf Conda-Umgebungen basieren. Sie können Ihrer Agent Platform Workbench-Instanz eine Conda-Umgebung hinzufügen. Die Umgebung wird dann in der JupyterLab-Benutzeroberfläche Ihrer Instanz als Kernel angezeigt.
Wenn Sie Conda-Umgebungen hinzufügen, können Sie Kernel verwenden, die in der Standard-Agent Platform Workbench-Instanz nicht verfügbar sind. Sie können beispielsweise Conda-Umgebungen für R und Apache Beam hinzufügen. Oder Sie können Conda-Umgebungen für bestimmte ältere Versionen der verfügbaren Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Python hinzufügen.
Weitere Informationen finden Sie unter Conda-Umgebung hinzufügen.
Datenzugriff
Sie können effizienter arbeiten, da Sie auf Ihre Daten zugreifen können, ohne die JupyterLab-Oberfläche zu verlassen.
Im JupyterLab-Navigationsmenü auf einer Agent Platform Workbench-Instanz können Sie die Cloud Storage-Einbindung verwenden, um in Daten und andere Dateien zu suchen, auf die Sie Zugriff haben.
Im gleichen Navigationsmenü können Sie auch die BigQuery-Einbindung verwenden, um Tabellen zu durchsuchen, auf die Sie Zugriff haben, Abfragen zu schreiben, Ergebnisse in der Vorschau anzuzeigen und Daten in Ihr Notebook zu laden.
Automatisierte Notebookausführungen
Sie können ein Notebook so einstellen, dass es nach einem wiederkehrenden Zeitplan ausgeführt wird. Selbst wenn die Instanz heruntergefahren wurde, führt Gemini Enterprise Agent Platform Workbench Ihre Notebookdatei aus und speichert die Ergebnisse, sodass Sie sie ansehen und mit anderen teilen können.
Automatisiertes Herunterfahren bei inaktiven Instanzen
Zur Verwaltung der Kosten können Sie Ihre Agent Platform Workbench-Instanz so einstellen, dass sie nach einem bestimmten Zeitraum der Inaktivität heruntergefahren wird. Weitere Informationen finden Sie unter Herunterfahren bei Inaktivität.
Benutzerdefinierte Container
Sie können eine Agent Platform Workbench-Instanz auf Grundlage eines benutzerdefinierten Containers erstellen. Beginnen Sie mit einem von Google bereitgestellten Basis-Container-Image und passen Sie es an Ihre Anforderungen an. Erstellen Sie dann eine Instanz auf Grundlage Ihres benutzerdefinierten Containers.
Weitere Informationen finden Sie unter Instanz mit einem benutzerdefinierten Container erstellen.
Anmeldedaten eines Drittanbieters verwenden
Sie können Gemini Enterprise Agent Platform Workbench-Instanzen mit Anmeldedaten von Drittanbietern erstellen und verwalten, die von der Workforce Identity-Föderation bereitgestellt werden. Die Workforce Identity-Föderation verwendet Ihren externen Identitätsanbieter (Identity Provider, IdP), um einer Gruppe von Nutzern über einen Proxy Zugriff auf Agent Platform Workbench-Instanzen zu gewähren.
Weitere Informationen finden Sie unter Instanz mit Drittanbieteranmeldedaten erstellen.
Monitoring des Zustands
Damit Ihre Agent Platform Workbench-Instanz ordnungsgemäß funktioniert, können Sie den Zustand der Instanz überwachen.
Editierbare Deep Learning-VM-Instanzen
Agent Platform Workbench bietet API-Methoden zum Ändern der zugrunde liegenden VM über die Notebooks API.
Nächste Schritte
So verwenden Sie den Dienst: