Aprovisionar recursos de Vertex AI Workbench con Terraform

HashiCorp Terraform es una herramienta de infraestructura como código (IaC) que te permite aprovisionar y gestionar la infraestructura en la nube. Terraform proporciona complementos llamados proveedores que te permiten interactuar con proveedores de servicios en la nube y otras APIs. Puedes usar el proveedor de Terraform para Google Cloud con el fin de aprovisionar y gestionar Google Cloud recursos, incluido Vertex AI Workbench.

En esta página se explica cómo usar Terraform con Vertex AI Workbench, se incluye una introducción a cómo funciona Terraform y se ofrecen algunos recursos para ayudarte a empezar a usar Terraform con Google Cloud. También encontrarás enlaces a la documentación de referencia de Terraform para Vertex AI Workbench, ejemplos de código y guías para usar Terraform con el fin de aprovisionar recursos de Vertex AI Workbench.

Para obtener instrucciones sobre cómo empezar a usar Terraform para Google Cloud, consulta Instalar y configurar Terraform o la guía de inicio rápido de Terraform para Google Cloud .

Cómo funciona Terraform

Terraform tiene una sintaxis declarativa y orientada a la configuración que puedes usar para describir la infraestructura que quieres aprovisionar en tu Google Cloud proyecto. Después de crear esta configuración en uno o varios archivos de configuración de Terraform, puedes usar la CLI de Terraform para aplicar esta configuración a tus recursos de Vertex AI Workbench.

En los siguientes pasos se explica cómo funciona Terraform:

  1. Describe la infraestructura que quieres aprovisionar en un archivo de configuración de Terraform. No es necesario que escribas código que describa cómo aprovisionar la infraestructura. Terraform aprovisiona la infraestructura por ti.
  2. Ejecuta el comando terraform plan, que evalúa tu configuración y genera un plan de ejecución. Puedes revisar el plan y hacer los cambios que necesites.

  3. Ejecutas el comando terraform apply, que realiza las siguientes acciones:

    1. Aprovisiona tu infraestructura en función de tu plan de ejecución invocando las APIs de Vertex AI Workbench correspondientes en segundo plano.
    2. Crea un archivo de estado de Terraform, que es un archivo JSON que asigna los recursos del archivo de configuración a los recursos de la infraestructura real. Terraform usa este archivo para mantener un registro del estado más reciente de tu infraestructura y para determinar cuándo crear, actualizar y eliminar recursos.

    3. Cuando ejecutas terraform apply, Terraform usa la asignación del archivo de estado para comparar la infraestructura actual con el código y hacer las actualizaciones necesarias:

      • Si se define un objeto de recurso en el archivo de configuración, pero no existe en el archivo de estado, Terraform lo crea.
      • Si un objeto de recurso existe en el archivo de estado, pero tiene una configuración diferente a la de tu archivo de configuración, Terraform actualiza el recurso para que coincida con tu archivo de configuración.
      • Si un objeto de recurso del archivo de estado coincide con el archivo de configuración, Terraform no lo modifica.

Recursos de Terraform para Vertex AI Workbench

Los recursos son los elementos fundamentales del lenguaje de Terraform. Cada bloque de recursos describe uno o varios objetos de infraestructura, como redes virtuales o instancias de computación.

En la siguiente tabla se indican los recursos de Terraform disponibles para Vertex AI Workbench:

Servicio Recursos de Terraform Fuentes de datos
Vertex AI Workbench google_workbench_instance_iam_policy

Guías basadas en Terraform para Vertex AI Workbench

En la siguiente tabla se incluyen guías prácticas y tutoriales basados en Terraform para Vertex AI Workbench:

Guía Detalles
Crear una instancia de Vertex AI Workbench Crea una instancia de Vertex AI Workbench con una configuración básica.
Gestionar el apagado por inactividad en Terraform Configura los ajustes de apagado por inactividad en una instancia de Vertex AI Workbench.
Actualizar un contenedor personalizado Cambia el campo container_image en la configuración de Terraform para actualizar la carga útil del contenedor.
Crear una instancia con metadatos específicos Crea una instancia de Vertex AI Workbench con metadatos específicos.

Módulos y planos de Terraform para Vertex AI Workbench

Los módulos y los planos te ayudan a automatizar el aprovisionamiento y la gestión de Google Cloud recursos a gran escala. Un módulo es un conjunto reutilizable de archivos de configuración de Terraform que crea una abstracción lógica de los recursos de Terraform. Un blueprint es un paquete de módulos desplegables y reutilizables, así como una política que implementa y documenta una solución específica.

En la siguiente tabla se enumeran los módulos y los planos técnicos relacionados con Vertex AI Workbench:

Módulo o plano Detalles
ai-notebook En este módulo se muestra cómo proteger datos confidenciales en una instancia de Vertex AI Workbench.

Siguientes pasos