Accedere ai bucket e ai file Cloud Storage in JupyterLab

Questa pagina mostra come montare un bucket Cloud Storage nell'interfaccia JupyterLab dell'istanza Workbench di Agent Platform Gemini Enterprise in modo da poter sfogliare i file archiviati in Cloud Storage. Puoi anche aprire e modificare i file compatibili con JupyterLab, come i file di testo e i file di blocchi note (IPYNB).

Panoramica

Le istanze Workbench di Agent Platform includono un'integrazione di Cloud Storage che ti consente di montare un bucket Cloud Storage. Ciò significa che puoi sfogliare i contenuti del bucket e lavorare con i file compatibili dall'interfaccia JupyterLab.

Puoi accedere a qualsiasi bucket e file Cloud Storage a cui la tua istanza ha accesso all'interno dello stesso progetto dell'istanza Workbench di Agent Platform.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo Google Cloud account. Se non hai mai utilizzato Google Cloud, crea un account per valutare il rendimento dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti senza costi per eseguire, testare e implementare carichi di lavoro.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Notebooks API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Notebooks API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

    8.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per montare un bucket Cloud Storage su un'istanza Workbench di Agent Platform, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Autorizzazione richiesta per abilitare il montaggio dell'archiviazione condivisa

Per abilitare il montaggio dell'archiviazione condivisa nell'istanza Workbench di Agent Platform, chiedi all'amministratore di concedere al account di servizio dell'istanza Workbench di Agent Platform l'autorizzazione storage.buckets.list per il progetto.

L'autorizzazione storage.buckets.list è necessaria per visualizzare il pulsante Monta archiviazione condivisa nell'interfaccia JupyterLab dell'istanza Workbench di Agent Platform.

Creare un bucket e un'istanza Workbench di Agent Platform

Devi avere accesso ad almeno un bucket Cloud Storage nello stesso progetto dell'istanza Workbench di Agent Platform.
  1. Se devi creare un bucket Cloud Storage, consulta Creare un bucket.
  2. Se non l'hai ancora fatto, crea un'istanza Workbench di Agent Platform nello stesso progetto del bucket Cloud Storage.

Apri JupyterLab

  1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina Istanze.

    Vai a Istanze

  2. Fai clic su Apri JupyterLab accanto al nome dell'istanza Workbench di Agent Platform.

    L'istanza Workbench di Agent Platform apre JupyterLab.

Montare il bucket Cloud Storage

Per montare e poi accedere a un bucket Cloud Storage:

  1. In JupyterLab, assicurati che sia selezionata la scheda  File Browser.

  2. Nella barra laterale sinistra, fai clic sul pulsante  Monta archiviazione condivisa. Se non vedi il pulsante, trascina il lato destro della barra laterale per espanderla finché non lo vedi.

    Il pulsante Monta spazio di archiviazione condiviso nell'angolo in alto a destra della barra laterale sinistra

  3. Nel campo Nome bucket, inserisci il nome del bucket Cloud Storage che vuoi montare.

  4. Fai clic su Monta.

  5. Il bucket Cloud Storage viene visualizzato come cartella nella browser di file scheda della barra laterale sinistra. Fai doppio clic sulla cartella per aprirla e sfogliare i contenuti.

Risoluzione dei problemi

Per trovare metodi per diagnosticare e risolvere i problemi relativi al montaggio di un bucket Cloud Storage sull'istanza, consulta Risoluzione dei problemi relativi a Workbench di Agent Platform.

Passaggi successivi