Mengakses bucket dan file Cloud Storage di JupyterLab

Halaman ini menunjukkan cara memasang bucket Cloud Storage ke antarmuka JupyterLab instance Gemini Enterprise Agent Platform Workbench Anda sehingga Anda dapat menjelajahi file yang disimpan di Cloud Storage. Anda juga dapat membuka dan mengedit file yang kompatibel dengan JupyterLab, seperti file teks dan file notebook (IPYNB).

Ringkasan

Instance Agent Platform Workbench menyertakan integrasi Cloud Storage yang memungkinkan Anda memasang bucket Cloud Storage. Artinya, Anda dapat menjelajahi konten bucket dan bekerja dengan file yang kompatibel dari dalam antarmuka JupyterLab.

Anda dapat mengakses bucket dan file Cloud Storage yang dapat diakses instance Anda dalam project yang sama dengan instance Agent Platform Workbench Anda.

Sebelum memulai

  1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Notebooks API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Notebooks API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

    8.

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk memasang bucket Cloud Storage ke instance Agent Platform Workbench, minta administrator Anda untuk memberi Anda peran IAM berikut:

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Izin yang diperlukan untuk mengaktifkan pemasangan penyimpanan bersama

Untuk mengaktifkan pemasangan penyimpanan bersama di instance Agent Platform Workbench Anda, minta administrator untuk memberi akun layanan instance Agent Platform Workbench Anda izin storage.buckets.list di project.

Izin storage.buckets.list diperlukan agar tombol Mount shared storage muncul di antarmuka JupyterLab instance Agent Platform Workbench Anda.

Membuat bucket dan instance Agent Platform Workbench

Anda harus memiliki akses ke setidaknya satu bucket Cloud Storage dalam project yang sama dengan instance Agent Platform Workbench Anda.
  1. Jika Anda perlu membuat bucket Cloud Storage, lihat Membuat bucket.
  2. Jika belum melakukannya, buat instance Agent Platform Workbench dalam project yang sama dengan bucket Cloud Storage Anda.

Buka JupyterLab

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Instances.

    Buka Instances

  2. Di samping nama instance Agent Platform Workbench, klik Open JupyterLab.

    Instance Agent Platform Workbench Anda akan membuka JupyterLab.

Pasang bucket Cloud Storage

Untuk memasang, lalu mengakses bucket Cloud Storage, lakukan hal berikut:

  1. Di JupyterLab, pastikan tab  File Browser dipilih.

  2. Di sidebar kiri, klik tombol  Pasang penyimpanan bersama. Jika Anda tidak melihat tombol tersebut, tarik sisi kanan sidebar untuk meluaskan sidebar hingga Anda melihat tombol tersebut.

    Tombol Pasang penyimpanan bersama di sudut kanan atas sidebar kiri

  3. Di kolom Bucket name, masukkan nama bucket Cloud Storage yang ingin Anda pasang.

  4. Klik Mount.

  5. Bucket Cloud Storage Anda akan muncul sebagai folder di tab File browser di sidebar kiri. Klik dua kali folder untuk membukanya dan menjelajahi isinya.

Memecahkan masalah

Untuk menemukan metode mendiagnosis dan menyelesaikan masalah terkait pemasangan bucket Cloud Storage ke instance Anda, lihat Memecahkan Masalah Agent Platform Workbench.

Langkah berikutnya