Créer une conversation multitours sans streaming avec Vertex AI

Cet exemple montre comment configurer le SDK Vertex AI et créer une conversation affichée en une fois avec trois messages consécutifs envoyés au modèle.

Exemple de code

Node.js

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Node.js décrites dans le guide de démarrage rapide de Vertex AI sur l'utilisation des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vertex AI pour Node.js.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

const {GoogleGenAI} = require('@google/genai');
/**
 * TODO(developer): Update these variables before running the sample.
 */
async function createNonStreamingChat(
  projectId = 'PROJECT_ID',
  location = 'us-central1',
  model = 'gemini-2.5-flash'
) {
  // Initialize client with your Cloud project and location
  const client = new GoogleGenAI({
    vertexai: true,
    project: projectId,
    location: location,
  });

  const chat = client.chats.create({
    model: model,
  });

  const response1 = await chat.sendMessage({message: 'Hello'});
  console.log('Chat response 1: ', response1.text);

  const response2 = await chat.sendMessage({
    message: 'Can you tell me a scientific fun fact?',
  });
  console.log('Chat response 2: ', response2.text);

  const response3 = await chat.sendMessage({
    message: 'How can I learn more about that?',
  });
  console.log('Chat response 3: ', response3.text);
}

Étape suivante

Pour rechercher et filtrer des exemples de code pour d'autres produits Google Cloud , consultez l'explorateur d'exemplesGoogle Cloud .