Supportrichtlinie für Frameworks der Gemini Enterprise Agent Platform

Die Gemini Enterprise Agent Platform veröffentlicht Container und VM-Images, um die Konfiguration Ihrer ML-Arbeitslasten zu vereinfachen. Diese Images enthalten das Betriebssystem, die ML-Frameworks, Treiber und andere Bibliotheken. Wir veröffentlichen regelmäßig neue Image-Versionen mit neuen Patches, Sicherheitsupdates und Features. Jedes von der Gemini Enterprise Agent Platform bereitgestellte Image unterstützt eine bestimmte Nebenversion eines ML-Frameworks.

Dadurch haben Sie Zeit, den Code zu aktualisieren und zu testen, wenn Sie von einer Framework-Version zu einer anderen wechseln. Testen Sie die Jobs und Modelle immer gründlich, nachdem Sie auf eine neue Framework-Version umgestellt haben, unabhängig davon, ob es sich um eine Haupt- oder Nebenversion handelt.

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Eine Liste der unterstützten Framework-Versionen finden Sie in der Liste der unterstützten Frameworks.

Gemeinsame Verantwortung

Die Sicherung Ihrer Arbeitslasten auf der Gemini Enterprise Agent Platform ist eine gemeinsame Verantwortung. Obwohl die Gemini Enterprise Agent Platform regelmäßig neue Image-Versionen veröffentlicht, um Sicherheitslücken zu schließen, sind Sie für Aufgaben wie die folgenden verantwortlich:

  • Manuelles Upgrade auf die aktuelle Version.

  • Prüfen Sie, ob Sie Ihre Dienste ordnungsgemäß für die Verwendung der aktuellen Version konfiguriert haben.

Weitere Informationen finden Sie unter Gemeinsame Verantwortung.

Supportrichtlinie für Framework-Versionen

Während des unterstützten Zeitraums für eine ML-Framework-Version veröffentlichen wir regelmäßig neue Image-Versionen. Die Aktualisierungen können Folgendes enthalten:

  • Patchupdates für unterstützte Frameworks. Wenn wir beispielsweise TensorFlow 2.7 unterstützen und TensorFlow 2.7.1 veröffentlicht, um Fehler zu beheben, veröffentlichen wir eine neue Image-Version.

  • Sicherheitsupdates für unterstützte Frameworks.

  • Abwärtskompatible Aktualisierungen anderer Pakete und Software, die auf dem Image installiert sind.

  • Updates für Abhängigkeiten, die das Ende des Supports erreicht haben. Wenn beispielsweise für ein Image Python 3.7 installiert ist und das Enddatum des Supports erreicht wurde, veröffentlichen wir eine neue Image-Version. Wenn die Änderung der Abhängigkeit eine funktionsgefährdende Änderung ist, aktualisieren wir die Liste der unterstützten Frameworks, um die Änderung in der Abhängigkeit anzugeben.

Nach der Veröffentlichung ist eine Image-Version unveränderlich und bleibt in ihrem Zustand. Sie sollten immer die neueste Image-Version verwenden, da ältere Versionen Sicherheitslücken oder andere kritische Fehler haben können.

Zeitplan für Supportrichtlinien

Die Supportzeiträume für jede Framework-Version folgen diesem Zeitplan:

  • Ende des Patch- und Supportdatums: Nach diesem Datum veröffentlicht die Gemini Enterprise Agent Platform keine neuen Image-Versionen für diese Framework-Version mehr. Vorhandene Ressourcen, die in der Gemini Enterprise Agent Platform bereitgestellt wurden, funktionieren weiterhin. Nach diesem Datum empfehlen wir, zu einer neueren Framework-Version zu wechseln.

    Um Support für die Fehlerbehebung von der Gemini Enterprise Agent Platform zu erhalten, werden Sie möglicherweise aufgefordert, ein Upgrade auf eine Framework-Version innerhalb des unterstützten Zeitraums durchzuführen.

    • Bei Onlinevorhersagen mit vordefinierten Containern kann die Gemini Enterprise Agent Platform bei Sicherheitslücken vorhandene Endpunkte mithilfe von Framework-Versionen außerhalb des Supports löschen.

  • Ende der Verfügbarkeit: Nach diesem Datum können Sie für diese Framework-Version keine Images mehr verwenden. Dienste können das Erstellen neuer Ressourcen über diese Images blockieren. Auch können die Images nicht mehr heruntergeladen werden.

    • Benutzerdefinierte Trainingsjobs (CustomJob, TrainingPipeline):

      • Jobübermittlung und -ausführung: Vorhandene Jobs, die auf ein Image nach dem EOA-Datum verweisen, werden möglicherweise weiterhin ausgeführt. Sie werden jedoch nicht unterstützt und sind möglicherweise nicht mit zukünftigen Plattformupdates kompatibel.
      • Wartung und Sicherheitslücken: Nach dem EOA-Datum werden keine Patches, Fehlerkorrekturen oder Laufzeit-Sicherheitsupdates (einschließlich Updates für das Basisbetriebssystem oder die Python-Umgebung) auf Trainings-Images angewendet.
      • Nachfolger-Releases: Ein EOA-Datum garantiert nicht, dass ein neueres vordefiniertes Trainings-Image für dieses Framework veröffentlicht wird. Wenn ein Image das EOA ohne aktive oder geplante Nachfolgeversion erreicht (z. B. vordefinierte Trainings-Images für scikit-learn und XGBoost), müssen Sie Ihre Arbeitslasten mit container_spec in einen benutzerdefinierten Container migrieren.

    • Onlinevorhersage-Endpunkte: Nach diesem Datum können Sie keine neuen Endpunkte mehr mit dieser Version erstellen. Die Agent Platform löscht möglicherweise vorhandene Endpunkte, die diese Version verwenden.

    Pipeline-Enddaten sind nicht für Pipeline-Frameworks vorhanden, die als Open-Source-PyPI-Pakete verfügbar sind, wie z. B. das Kubeflow Pipelines SDK und TensorFlow Extended SDK.

Von der Framework-Supportrichtlinie abgedeckte Dienste

Wenn Sie die folgenden Dienste verwenden, sollten Sie sich über neue Versionsversionen informieren, für die Sie möglicherweise Ihre Container-Images oder Frameworks aktualisieren müssen:

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Nächste Schritte