번역 LLM (TLLM) 모델

Google의 최신 최첨단 번역 모델인 TLLM은 LoRA로 조정된 LLM으로, 현재 제공되는 최고 품질의 번역을 제공합니다. 어려운 워크로드에서 다른 번역 모델보다 훨씬 더 나은 MetricX 및 COMET 점수를 달성합니다. 맞춤설정은 물론 더 가벼운 적응형 번역도 지원합니다.

모델 ID는 general/translation-llm입니다.

TLLM 모델에 액세스하려면 Cloud Translation - Advanced API가 사용 설정되어 있고 인증된 호출을 수행할 사용자 인증 정보가 있는 Google Cloud 프로젝트가 있어야 합니다. Python 또는 다른 프로그래밍 언어를 사용하여 모델에 액세스하려면 적절한 v3 클라이언트 라이브러리를 설치하세요 .

여기에 제시된 예에서 PROJECT_ID는 프로젝트 ID를 나타내고 REGION_NAME는 번역 작업을 실행할 Google Cloud 지역의 기술 지역 이름 (예: us-central1)을 나타냅니다. 필요한 경우 ISO-639 코드를 사용하여 출발어와 도착어를 식별합니다.

텍스트 번역 REST 예시

REST API를 사용하여 TLLM 모델에서 TranslateText를 호출할 수 있습니다. 요청 필드를 request.json과 같은 이름의 JSON 파일에 넣을 수 있습니다.

{
  "contents": ["This is text that I would like to have translated.",
               "It can include up to 1024 strings."],
  "mimeType": "text/plain",
  "sourceLanguageCode": "en"
  "targetLanguageCode": "it",
  "model": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION_NAME/models/general/translation-llm"
}

그런 다음 curl 명령어를 사용하여 요청을 제출할 수 있습니다.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID:translateText"

대답은 다음과 같은 JSON 문서입니다.

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Este es el texto que me gustaría traducir.",
      "model": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION_NAME/models/general/translation-llm"
    },
    {
      "translatedText": "Puede incluir hasta 1024 cadenas.",
      "model": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION_NAME/models/general/translation-llm"
    }
  ]
}

텍스트 번역 Python 예시

다음은 TLLM 모델로 TranslateText를 호출하는 샘플 Python 코드입니다.

from google.cloud import translate_v3

def translate():

  response = translate_v3.TranslationServiceClient().translate_text(
      contents=["Life is short.",
                  "Art is long."],
      target_language_code='fr',
      source_language_code='en',
      parent=f"projects/PROJECT_ID/locations/REGION_NAME",
      model=f"projects/PROJECT_ID/locations/REGION_NAME/models/general/translation-llm"
  )

  print(response)

  return response

translate()

응답은 JSON 객체 형식입니다.

translations {
  translated_text: "La vie est courte."
  model: "projects/261347268520/locations/us-central1/models/general/translation-llm"
}
translations {
  translated_text: "L'art est long."
  model: "projects/261347268520/locations/us-central1/models/general/translation-llm"
}

translations {
  translated_text: "La vie est courte."
  model: "projects/261347268520/locations/us-central1/models/general/translation-llm"
}
translations {
  translated_text: "L'art est long."
  model: "projects/261347268520/locations/us-central1/models/general/translation-llm"