Modello di traduzione automatica neurale (NMT)

La traduzione automatica neurale (NMT) standard di Google si è evoluta dal sistema di traduzione di rete neurale che Google ha introdotto nel novembre 2016, con molti miglioramenti. Può tradurre da e verso molte lingue in tempo reale.

Il suo ID modello è general/nmt.

Puoi accedere al modello NMT senza modifiche tramite l'API Cloud Translation - Basic o l'API Cloud Translation - Advanced. Con l'API Cloud Translation - Advanced, puoi anche personalizzarla.

In entrambi i casi, devi avere un progettoGoogle Cloud in cui sia abilitata l'API Cloud Translation, con le credenziali per effettuare chiamate autenticate. Per accedere al modello utilizzando Python o un altro linguaggio di programmazione, installa la libreria client v2 o v3 appropriata.

Negli esempi mostrati qui, PROJECT_ID rappresenta l'ID progetto e REGION_NAME rappresenta il nome tecnico della regione Google Cloud in cui vuoi eseguire l'operazione di traduzione (ad esempio us-central1). Utilizza i codici ISO-639 per identificare le lingue di origine e di destinazione, se necessario.

Cloud Translation - Basic API REST example

Puoi effettuare una chiamata REST con l'API Cloud Translation - Basic per TranslateText utilizzando il modello NMT. Puoi inserire i campi della richiesta in un file JSON denominato, ad esempio, request.json, come segue:

{
  "q": ["Hello world", "My name is Jeff"],
  "target": "de"
}

L'API Cloud Translation - Basic supporta solo il modello NMT, quindi non è necessario specificare il modello nella richiesta.

Puoi quindi utilizzare un comando curl per inviare la richiesta:

!curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: cloud-ml-translate-e2e-testing" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translate.googleapis.com/language/translate/v2"

La risposta è un documento JSON simile al seguente:

{
  "data": {
    "translations": [
      {
        "translatedText": "Hallo Welt",
        "detectedSourceLanguage": "en"
      },
      {
        "translatedText": "Mein Name ist Jeff",
        "detectedSourceLanguage": "en"
      }
    ]
  }
}

Esempio Python dell'API Cloud Translation - Basic

Ecco un codice Python di esempio per chiamare TranslateText sul modello NMT utilizzando l'API Cloud Translation - Basic. Poiché non è specificata alcuna lingua di origine, l'API tenta di rilevare automaticamente la lingua.

def translate_text(
  text: str | bytes | list[str] = "¡Hola amigos y amigas!",
  target_language: str = "en",
  source_language: str | None = None,
) -> dict:

  translate_client = translate_v2.Client()

  if isinstance(text, bytes):
    text = [text.decode("utf-8")]

  if isinstance(text, str):
    text = [text]

  results = translate_client.translate(
    values=text,
    target_language=target_language,
    source_language=source_language
  )

  for result in results:
    if "detectedSourceLanguage" in result:
      print(f"Detected source language: {result['detectedSourceLanguage']}")
    print(f"Input text: {result['input']}")
    print(f"Translated text: {result['translatedText']}")
    print()

  return results

translate_text()

L'output è il seguente:

Detected source language: es
Input text: ¡Hola amigos y amigas!
Translated text: Hello friends!

[{'translatedText': 'Hello friends!',
  'detectedSourceLanguage': 'es',
  'input': '¡Hola amigos y amigas!'}]

Esempio di API REST Cloud Translation - Advanced

Puoi effettuare una chiamata REST con l'API Cloud Translation - Advanced per TranslateText utilizzando il modello NMT predefinito non specificando un modello o richiedendo esplicitamente il modello NMT. Inserisci i campi della richiesta in un file JSON denominato, ad esempio, request.json, come segue:

{
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, come here!", "Bring me some coffee!"],
  "model": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION_NAME/models/general/nmt"
}

Puoi quindi utilizzare un comando curl per inviare la richiesta:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/REGION_NAME:translateText"

La risposta è un documento JSON simile al seguente:

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Доктор Ватсон, иди сюда!",
    },
    {
      "translatedText": "Принеси мне кофе!",
    }
  ]
}

Cloud Translation - Advanced API Python example

def translate():

  response = translate_v3.TranslationServiceClient().translate_text(
      contents=["Life is short.",
                "Art is long."],
      target_language_code='fr',
      source_language_code='en',
      parent=f"projects/{project_id}/locations/us-central1",
      model=f"{parent}/models/general/nmt"
  )

  print(response)

  return response

translate()

L'output è un documento JSON simile al seguente:

translations {
  translated_text: "La vie est courte."
  model: "projects/261347268520/locations/us-central1/models/general/nmt"
}
translations {
  translated_text: "L'art est long."
  model: "projects/261347268520/locations/us-central1/models/general/nmt"
}