Esegui l'upgrade delle risorse AutoML

Se hai risorse esistenti create utilizzando l'API AutoML, puoi eseguire l'upgrade di queste risorse per gestirle tramite l'API Cloud Translation - Advanced senza interruzioni del servizio o costi aggiuntivi. Durante l'upgrade, Cloud Translation copia le risorse AutoML (legacy), come set di dati e modelli, e crea nuove risorse Cloud Translation (native) tramite l'API Cloud Translation.

Ti consigliamo di utilizzare Cloud Translation perché i futuri miglioramenti ai set di dati e ai modelli personalizzati verranno applicati solo a Cloud Translation. Le risorse su cui è stato eseguito l'upgrade possono sfruttare questi miglioramenti futuri, come il supporto di ulteriori coppie linguistiche.

L'upgrade delle risorse non è obbligatorio. Puoi comunque utilizzare l'API AutoML, che continuerà a essere disponibile.

Considerazioni sull'upgrade

Dopo l'upgrade, le risorse native e legacy coesistono, ma vengono gestite da API diverse. Per accedere alle risorse su cui è stato eseguito l'upgrade e gestirle, devi utilizzare l'API Cloud Translation, non l'API AutoML.

Le risorse native sono identiche alle risorse legacy, ad eccezione degli ID risorsa. Cloud Translation non apporta modifiche alle risorse legacy. Puoi continuare a utilizzare le risorse legacy come prima.

Puoi scegliere di eseguire l'upgrade di alcune risorse o di tutte. Quando esegui l'upgrade di un set di dati, viene eseguito automaticamente l'upgrade anche di tutti i modelli associati. L'upgrade manuale dei singoli modelli è permesso solo per i modelli senza un set di dati sottostante (come nei casi in cui il set di dati associato è stato eliminato).

Differenze tra risorse legacy e native

La seguente tabella illustra le differenze tra le risorse legacy e quelle native.

Funzionalità Legacy Nativa
Importa dati nei set di dati quando utilizzi l'API Utilizza un file CSV per specificare le località dei file di origine in Cloud Storage Specifica le località dei file TMX e TSV in Cloud Storage
Esporta i dati Supporta l'esportazione di coppie di segmenti da un set di dati o di dati dalla valutazione di un modello, che include il test set e le previsioni del modello Supporta l'esportazione di coppie di segmenti solo da un set di dati
Visualizza le suddivisioni dei dati per file di origine

La console Google Cloud mostra un elenco dei file di origine utilizzati per compilare un set di dati e come sono stati suddivisi i dati per ogni file.

Puoi anche eliminare i dati importati in base al file di origine.

 Non applicabile, i set di dati nativi non tengono traccia delle informazioni del file di origine.
Valutazione del modello Supporta l'esecuzione di valutazioni su un nuovo test set o da un set di dati esistente Supporta l'esecuzione di valutazioni solo su un nuovo test set
Annulla le operazioni Supporta l'annullamento delle operazioni di importazione del set di dati e di creazione del modello Non puoi annullare le operazioni a lunga esecuzione

Comportamento della consoleGoogle Cloud dopo l'upgrade

Se esegui l'upgrade di almeno una risorsa, la console Google Cloud passa all'utilizzo dell'API Cloud Translation anziché dell'API AutoML. Pertanto, quando crei nuovi set di dati nella console Google Cloud , per impostazione predefinita crei set di dati nativi. Questa modifica viene apportata a livello di progetto, quindi anche gli altri utenti del tuo progetto la vedono. Per creare un set di dati legacy, devi selezionare l'opzione Crea set di dati legacy o utilizzare l'API AutoML.

Durante l'addestramento di nuovi modelli personalizzati, la console Google Cloud utilizza l'API AutoML o l'API Cloud Translation, a seconda del set di dati. Per i set di dati legacy, la console utilizza l'API AutoML per creare modelli legacy. Per i set di dati nativi, la console Google Cloud utilizza l'API Cloud Translation per creare modelli nativi.

API Cloud Translation

Per gestire le risorse native tramite l'API Cloud Translation, devi aggiornare il codice per chiamare le API corrette con gli ID risorsa corretti. Ad esempio, se hai comandi che chiamano l'API AutoML e fanno riferimento a ID risorsa legacy, devi aggiornare questi comandi in modo che chiamino l'API Cloud Translation e fare riferimento agli ID risorsa nativi.

Per ulteriori informazioni sull'API Cloud Translation, consulta le risorse projects.locations.datasets e projects.locations.models.

Esegui l'upgrade delle risorse

Utilizza la console Google Cloud per eseguire l'upgrade delle risorse AutoML esistenti alle risorse Cloud Translation.

  1. Vai alla console Cloud Translation.

    Vai alla pagina Traduzione

  2. Fai clic su Set di dati per visualizzare i set di dati esistenti.

  3. Fai clic su Esegui l'upgrade per aprire il riquadro Esegui l'upgrade del set di dati, che elenca i set di dati per cui puoi eseguire l'upgrade.

    Quando esegui l'upgrade di un set di dati, viene eseguito automaticamente l'upgrade anche di tutti i modelli associati.

  4. Seleziona i set di dati per cui eseguire l'upgrade e poi fai clic su Avvia l'upgrade.

    Nella pagina Set di dati, la console Google Cloud elenca i set di dati per cui è stato eseguito l'upgrade e quelli legacy in tabelle separate.

  5. Per eseguire l'upgrade manuale dei modelli, nel riquadro di navigazione fai clic su Modelli per visualizzare i modelli esistenti.

    Puoi eseguire l'upgrade manuale solo per i modelli senza un set di dati sottostante (ad esempio se il set di dati associato al modello è stato eliminato).

  6. Fai clic su Esegui l'upgrade per aprire il riquadro Esegui l'upgrade del modello.

  7. Seleziona i modelli per cui eseguire l'upgrade e poi fai clic su Avvia l'upgrade.

    Nella pagina Modelli, la console Google Cloud elenca i modelli per cui è stato eseguito l'upgrade e quelli legacy in tabelle separate.

Dopo aver eseguito l'upgrade delle risorse, valuta la possibilità di apportare le seguenti modifiche:

Elimina le risorse legacy

Dopo aver eseguito la migrazione completa all'utilizzo delle nuove risorse e dell'API Cloud Translation, puoi rimuovere le risorse legacy in modo da avere un unico set di risorse con cui lavorare.

  1. Vai alla console Cloud Translation.

    Vai alla pagina Traduzione

  2. Nel riquadro di navigazione, fai clic su Set di dati per visualizzare i set di dati legacy.

  3. Per ogni set di dati nella tabella Set di dati legacy, seleziona Altro > Elimina, quindi fai clic su Conferma.

  4. Nel riquadro di navigazione, fai clic su Modelli per visualizzare i modelli legacy.

  5. Per ogni modello nella tabella Modelli legacy, seleziona Altro > Elimina e poi fai clic su Conferma.