שדרוג משאבי AutoML

אם יש לכם משאבים קיימים שנוצרו באמצעות AutoML API שיצא משימוש, אתם יכולים לשדרג את המשאבים האלה כדי לנהל אותם באמצעות Cloud Translation - Advanced API בלי הפרעות בשירות או עלויות נוספות. במהלך השדרוג, Cloud Translation מעתיק את המשאבים של AutoML (גרסה קודמת), כמו מערכי נתונים ומודלים, ויוצר משאבים חדשים של Cloud Translation (מקורי) דרך Cloud Translation API.

מומלץ להשתמש ב-Cloud Translation כי שיפורים עתידיים במערכי נתונים ובמודלים מותאמים אישית יחולו רק על Cloud Translation. משאבים משודרגים יכולים ליהנות מהשיפורים העתידיים האלה, כמו תמיכה נוספת בזוגות שפות.

שיקולים לשדרוג

אחרי השדרוג, המשאבים המקוריים והמשאבים מהגרסה הקודמת קיימים יחד, אבל מנוהלים על ידי ממשקי API שונים. כדי לגשת למשאבים המשודרגים ולנהל אותם, צריך להשתמש ב-Cloud Translation API ולא ב-AutoML API שהוא מוצא משימוש.

המשאבים המקוריים זהים למשאבים מדור קודם, למעט מזהי המשאבים. שירות Cloud Translation לא מבצע שינויים במשאבים מדור קודם. אתם יכולים להמשיך לעבוד עם המשאבים הקודמים שלכם כמו קודם.

אפשר לבחור לשדרג חלק מהמשאבים או את כולם. כשמשדרגים מערך נתונים, גם כל המודלים שמשויכים למערך הנתונים הזה משודרגים אוטומטית. אפשר לשדרג ידנית רק מודלים ללא מערך נתונים בסיסי (למשל, במקרים שבהם מערך הנתונים המשויך נמחק).

ההבדלים בין משאבים מדור קודם לבין משאבים מקוריים

בטבלה הבאה מפורטים ההבדלים בין משאבים מדור קודם לבין משאבים מקוריים.

תכונה	מדור קודם	מקומי
ייבוא נתונים למערכי נתונים באמצעות ה-API	שימוש בקובץ CSV כדי לציין את מיקומי קובצי המקור ב-Cloud Storage	ציון המיקומים של קובצי TMX ו-TSV ב-Cloud Storage
ייצוא נתונים	אפשר לייצא זוגות של פלחים ממערך נתונים או נתונים מהערכת המודל, כולל קבוצת נתונים לבדיקה ותחזיות המודל	תמיכה בייצוא של זוגות פלחים רק ממערך נתונים
צפייה בפיצולים של נתונים לפי קובץ מקור	Google Cloud במסוף מוצגת רשימה של קובצי מקור ששימשו לאכלוס מערך נתונים, ופירוט של אופן חלוקת הנתונים בכל קובץ. אפשר גם למחוק נתונים מיובאים לפי קובץ המקור.	לא רלוונטי, קבוצות נתונים מקוריות לא עוקבות אחרי פרטי קובץ המקור.
הערכת מודל	תמיכה בהרצת הערכות מול קבוצת נתונים לבדיקה חדשה או ממערך נתונים קיים	תומך בהפעלת הערכות רק מול קבוצת נתונים לבדיקה חדשה
ביטול פעולות	תמיכה בביטול פעולות של ייבוא מערכי נתונים ויצירת מודלים	אי אפשר לבטל פעולות שפועלות לאורך זמן

Google Cloud התנהגות המסוף אחרי השדרוג

אם משדרגים לפחות משאב אחד, Google Cloud המסוף עובר לשימוש ב-Cloud Translation API במקום ב-AutoML API שיצא משימוש. לכן, כשיוצרים מערכי נתונים חדשים במסוף Google Cloud , מערכי הנתונים שנוצרים הם מערכי נתונים מקוריים כברירת מחדל. השינוי הזה מתבצע ברמת הפרויקט, ולכן משתמשים אחרים בפרויקט רואים אותו גם כן.

כשמאמנים מודלים חדשים בהתאמה אישית, נעשה שימוש ב-Cloud Translation API במסוף Google Cloud .

Cloud Translation API

כדי לנהל משאבים מקוריים באמצעות Cloud Translation API, צריך לעדכן את הקוד כדי להפעיל את ממשקי ה-API הנכונים עם מזהי המשאבים הנכונים. לדוגמה, אם יש לכם פקודות שקוראות ל-AutoML API שהוצא משימוש ומפנות למזהי משאבים מדור קודם, אתם צריכים לעדכן את הפקודות האלה כך שיקראו ל-Cloud Translation API ויפנו למזהי המשאבים המקוריים.

מידע נוסף על Cloud Translation API זמין במאמרים בנושא המשאבים projects.locations.datasets ו-projects.locations.models.

שדרוג משאבים

אפשר להשתמש במסוף Google Cloud כדי לשדרג משאבי AutoML קיימים למשאבי Cloud Translation.

1. נכנסים למסוף Cloud Translation.

   כניסה לדף התרגום

2. לוחצים על מערכי נתונים כדי לראות את מערכי הנתונים הקיימים.

3. לוחצים על שדרוג כדי לפתוח את החלונית שדרוג מערך נתונים, שבה מפורטים מערכי הנתונים שאפשר לשדרג.

   כשמשדרגים מערך נתונים, גם כל מודל שמשויך למערך הנתונים הזה משודרג אוטומטית.

4. בוחרים את קבוצות הנתונים שרוצים לשדרג ולוחצים על התחלת השדרוג.

   בדף Datasets, קבוצות הנתונים המשודרגות וקבוצות הנתונים מדור קודם מופיעות בטבלאות נפרדות במסוף Google Cloud .

5. כדי לשדרג מודלים באופן ידני, בחלונית הניווט לוחצים על מודלים כדי לראות את המודלים הקיימים.

   אפשר לשדרג באופן ידני רק מודלים ללא מערך נתונים בסיסי (למשל, אם מערך הנתונים שמשויך למודל נמחק).

6. לוחצים על שדרוג כדי לפתוח את החלונית שדרוג המודל.

7. בוחרים את הדגמים שרוצים לשדרג ולוחצים על התחלת השדרוג.

   בדף Models, Google Cloud המודלים המשודרגים והמודלים הקודמים מופיעים בטבלאות נפרדות.

אחרי שמשדרגים את המשאבים, כדאי לבצע את השינויים הבאים:

• עדכון קוד קיים לשימוש ב-Cloud Translation API ובמשאבים שנוצרו לאחרונה. מידע נוסף זמין במאמרים בנושא יצירה וניהול של מערכי נתונים ויצירה וניהול של מודלים.
• כדי לקבל תחזיות תרגום, צריך להשתמש ב-Cloud Translation API במקום ב-AutoML API שהוצא משימוש. מידע נוסף זמין במאמר בנושא תרגום טקסט באמצעות מודל מותאם אישית.

מחיקת משאבים מדור קודם

אחרי שתעברו באופן מלא לשימוש במשאבים החדשים וב-Cloud Translation API, תוכלו להסיר את המשאבים הקודמים כדי שיהיה לכם רק סט אחד של משאבים לעבודה.

1. נכנסים למסוף Cloud Translation.

   כניסה לדף התרגום

2. בחלונית הניווט, לוחצים על מערכי נתונים כדי לראות מערכי נתונים מדור קודם.

3. לכל מערך נתונים בטבלה מערכי נתונים מדור קודם, בוחרים באפשרות עוד > מחיקה ואז לוחצים על אישור.

4. בחלונית הניווט, לוחצים על מודלים כדי לראות מודלים מדור קודם.

5. לכל מודל בטבלה Legacy models (מודלים מדור קודם), לוחצים על More > Delete (אפשרויות נוספות > מחיקה) ואז על Confirm (אישור).