ניהול מערכי נתונים

ניהול מערכי נתונים קיימים של תרגום אדפטיבי באמצעות Cloud Translation API. אתם יכולים להציג רשימה של קבוצות נתונים, להציג רשימה של קבצים שמשמשים קבוצת נתונים, למחוק את כל הרשומות מקובץ נתון או למחוק קבוצות נתונים.

הצגת רשימת מערכי נתונים

אפשר לראות רשימה של כל מערכי הנתונים הקיימים של תרגום דינמי בפרויקט.

REST

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

  • ‫PROJECT_NUMBER_OR_ID: המזהה המספרי או האלפאנומרי של Google Cloud הפרויקט
  • ‫LOCATION: האזור שבו נמצא מערך הנתונים של המקור, לדוגמה us-central1.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL: 

GET https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets

כדי לשלוח את הבקשה צריך להרחיב אחת מהאפשרויות הבאות:

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "adaptiveMtDatasets": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID",
      "displayName": "DISPLAY_NAME",
      "sourceLanguageCode": "SOURCE_LANGUAGE",
      "targetLanguageCode": "TARGET_LANGUAGE"
    }
  ]
}

Java

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Javaההוראות להגדרה במדריך למתחילים בנושא Cloud Translation באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Cloud Translation Java API.

כדי לבצע אימות ב-Cloud Translation, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 

/** Lists all AdaptiveMtDatasets in a project. */
private static void listAdaptiveMtDatasets(
    TranslationServiceClient translationServiceClient, String projectId) {
  ListAdaptiveMtDatasetsRequest listAdaptiveMtDatasetsRequest =
      ListAdaptiveMtDatasetsRequest.newBuilder()
          .setParent(LocationName.of(projectId, "LOCATION").toString())
          .build();
  ListAdaptiveMtDatasetsPagedResponse response =
      translationServiceClient.listAdaptiveMtDatasets(listAdaptiveMtDatasetsRequest);

  System.out.println("Listing datasets:");
  for (AdaptiveMtDataset dataset : response.iterateAll()) {
    System.out.println(dataset);
  }
}

Node.js

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Node.jsההוראות להגדרה במדריך למתחילים בנושא Cloud Translation באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Cloud Translation Node.js API.

כדי לבצע אימות ב-Cloud Translation, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 

async function listAdaptiveMtDatasets() {
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`
  } const [response] = await translationClient.listAdaptiveMtDatasets(request)
  console.log('Listing datasets')
  console.log(response)
}

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Pythonההוראות להגדרה במדריך למתחילים בנושא Cloud Translation באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Cloud Translation Python API.

כדי לבצע אימות ב-Cloud Translation, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 

def list_adaptive_mt_datasets():
  # Create a client
  client = translate.TranslationServiceClient()
  # Initialize the request
  request = translate.ListAdaptiveMtDatasetsRequest(
      parent="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION",
  )
  # Make the request
  response = client.list_adaptive_mt_datasets(request)
  # Handle the response
  print(response)

הצגת רשימת קבצים במערך נתונים

אפשר להציג את הקבצים בקבוצת הנתונים כדי לראות באילו קבצים נעשה שימוש כדי לאכלס את קבוצת הנתונים. ‫Cloud Translation מפיק את שמות הקבצים ואת מספר זוגות המשפטים (הערכים) שיובאו מכל קובץ.

REST

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

  • ‫PROJECT_NUMBER_OR_ID: המזהה המספרי או האלפאנומרי של Google Cloud הפרויקט
  • LOCATION: האזור שבו נמצא מערך הנתונים, למשל us-central1.
  • ‫DATASET_ID: המזהה הייחודי של מערך הנתונים שמכיל את הקבצים שרוצים להציג.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL: 

GET https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles

כדי לשלוח את הבקשה צריך להרחיב אחת מהאפשרויות הבאות:

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "adaptiveMtFile": [
    {
      "name": "FILE_NAME",
      "displayName": "DESCRIPTIVE_NAME",
      "entryCount": TOTAL_ENTRIES
    }
  ]
}

Java

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Javaההוראות להגדרה במדריך למתחילים בנושא Cloud Translation באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Cloud Translation Java API.

כדי לבצע אימות ב-Cloud Translation, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 

/** Lists all AdaptiveMtFiles in a dataset. */
private static void listAdaptiveMtFiles(
    TranslationServiceClient translationServiceClient, String projectId, String datasetId) {
  String adaptiveMtDatasetName =
      String.format(
          "projects/%s/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/%s", projectId, datasetId);
  TranslationServiceClient.ListAdaptiveMtFilesPagedResponse response =
      translationServiceClient.listAdaptiveMtFiles(adaptiveMtDatasetName);

  System.out.println("Listing dataset files:");
  for (AdaptiveMtFile file : response.iterateAll()) {
    System.out.println(file.toString());
  }
}

Node.js

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Node.jsההוראות להגדרה במדריך למתחילים בנושא Cloud Translation באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Cloud Translation Node.js API.

כדי לבצע אימות ב-Cloud Translation, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 

async function listAdaptiveMtFiles() {
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}/adaptiveMtDatasets/${
        adaptiveMtDatasetName}`,
  } const [response] = await translationClient.listAdaptiveMtFiles(request)
  console.log('Listing files')
  console.log(response)
}

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Pythonההוראות להגדרה במדריך למתחילים בנושא Cloud Translation באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Cloud Translation Python API.

כדי לבצע אימות ב-Cloud Translation, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 

def list_adaptive_mt_files():
  # Create a client
  client = translate.TranslationServiceClient()
  # Initialize the request
  request = translate.ListAdaptiveMtFilesRequest(
      parent="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID"
  )
  # Make the request
  response = client.list_adaptive_mt_files(request)
  # Handle the response
  print(response)

מחיקת קובץ של מערך נתונים

מחיקת רשומות מקובץ מסוים במערך נתונים נתון. צריך לספק את מזהה הקובץ, שהוא חלק משם המשאב של הקובץ שמוחזר מהשיטה list files.

REST

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

  • ‫PROJECT_NUMBER_OR_ID: המזהה המספרי או האלפאנומרי של Google Cloud הפרויקט
  • LOCATION: האזור שבו נמצא מערך הנתונים, למשל us-central1.
  • ‫DATASET_ID: המזהה הייחודי של מערך הנתונים שמכיל את הקבצים שרוצים להציג.
  • ‫FILE_ID: המזהה הייחודי של הקובץ שרוצים למחוק, שמופיע כשמציגים את רשימת הקבצים של מערך הנתונים.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL: 

DELETE https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles/FILE_ID

כדי לשלוח את הבקשה צריך להרחיב אחת מהאפשרויות הבאות:

אמור להתקבל קוד סטטוס של הצלחה (2xx) ותגובה ריקה.

Java

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Javaההוראות להגדרה במדריך למתחילים בנושא Cloud Translation באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Cloud Translation Java API.

כדי לבצע אימות ב-Cloud Translation, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 

/** Deletes an AdaptiveMtFile. */
private static void deleteAdaptiveMtFile(
    TranslationServiceClient translationServiceClient, String fileId) {
  System.out.println("Deleting AdaptiveMtFile");
  translationServiceClient.deleteAdaptiveMtFile(fileId);
}

Node.js

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Node.jsההוראות להגדרה במדריך למתחילים בנושא Cloud Translation באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Cloud Translation Node.js API.

כדי לבצע אימות ב-Cloud Translation, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 

async function deleteAdaptiveMtFile() {
  const request = {
    name: `projects/${projectId}/locations/${location}/adaptiveMtDatasets/${
        adaptiveMtDatasetName}/adaptiveMtFiles/${adaptive_mt_file_id}`,
  } const [response] = await translationClient.deleteAdaptiveMtFile(request)
  console.log('Deleting file')
  console.log(response)
}

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Pythonההוראות להגדרה במדריך למתחילים בנושא Cloud Translation באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Cloud Translation Python API.

כדי לבצע אימות ב-Cloud Translation, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 

def delete_adaptive_mt_file():
  # Create a client
  client = translate.TranslationServiceClient()
  # Initialize the request
  request = translate.DeleteAdaptiveMtFileRequest(
      name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles/FILE_ID"
  )
  # Make the request
  response = client.delete_adaptive_mt_file(request)
  # Handle the response
  print(response)

מחיקה של מערכי נתונים

כדי להסיר את כל הנתונים מקבוצת נתונים, צריך למחוק אותה.

REST

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

  • ‫PROJECT_NUMBER_OR_ID: המזהה המספרי או האלפאנומרי של Google Cloud הפרויקט
  • ‫LOCATION: האזור שבו נמצא מערך הנתונים של המקור, לדוגמה us-central1.
  • ‫DATASET_ID: המזהה הייחודי של מערך הנתונים שרוצים למחוק.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL: 

DELETE https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID

כדי לשלוח את הבקשה צריך להרחיב אחת מהאפשרויות הבאות:

אמור להתקבל קוד סטטוס של הצלחה (2xx) ותגובה ריקה.

Java

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Javaההוראות להגדרה במדריך למתחילים בנושא Cloud Translation באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Cloud Translation Java API.

כדי לבצע אימות ב-Cloud Translation, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 

/** Deletes an AdaptiveMtDataset. */
private static void deleteAdaptiveMtDataset(
    TranslationServiceClient translationServiceClient, String projectId, String datasetId) {
  System.out.println("Deleting AdaptiveMtDataset");
  String adaptiveMtDatasetName =
      String.format(
          "projects/%s/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/%s", projectId, datasetId);
  translationServiceClient.deleteAdaptiveMtDataset(adaptiveMtDatasetName);
}

public static void main(String[] args) {

  String projectName = "PROJECT_NAME";
  String datasetId = "java-dataset-test";
  String gcsUri = "gs://SOURCE_LOCATION/FILE.tsv";

  try (TranslationServiceClient translationServiceClient = TranslationServiceClient.create()) {

    createAdaptiveMtDataset(translationServiceClient, projectName, datasetId);
    listAdaptiveMtDatasets(translationServiceClient, projectName);
    getAdaptiveMtDataset(translationServiceClient, projectName, datasetId);

    String fileId =
        importAdaptiveMtFile(translationServiceClient, projectName, datasetId, gcsUri);

    listAdaptiveMtFiles(translationServiceClient, projectName, datasetId);
    getAdaptiveMtFile(translationServiceClient, fileId);

    adaptiveMtTranslate(translationServiceClient, projectName, datasetId);

    deleteAdaptiveMtFile(translationServiceClient, fileId);
    deleteAdaptiveMtDataset(translationServiceClient, projectName, datasetId);
  } catch (java.io.IOException e) {
    System.out.println(e.toString());
  }
}

Node.js

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Node.jsההוראות להגדרה במדריך למתחילים בנושא Cloud Translation באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Cloud Translation Node.js API.

כדי לבצע אימות ב-Cloud Translation, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 

async function deleteAdaptiveMtDataset() {
  const request = {
    name: `projects/${projectId}/locations/${location}/adaptiveMtDatasets/${
        adaptiveMtDatasetName}`
  } await translationClient.deleteAdaptiveMtDataset(request)
  console.log('Deleted dataset')
}

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Pythonההוראות להגדרה במדריך למתחילים בנושא Cloud Translation באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Cloud Translation Python API.

כדי לבצע אימות ב-Cloud Translation, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 

def delete_adaptive_mt_dataset():
  # Create a client
  client = translate.TranslationServiceClient()
  # Initialize the request
  request = translate.DeleteAdaptiveMtDatasetRequest(
      name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID"
  )
  # Make the request
  response = client.delete_adaptive_mt_dataset(request)
  # Handle the response
  print(response)