Cloud Trace memungkinkan Anda menganalisis perilaku dan performa aplikasi agentic yang memanggil server MCP Google Cloud jarak jauh. Anda dapat melengkapi aplikasi Anda untuk mencatat perintah, respons, dan pemanggilan metode, sementara server MCP jarak jauh menghasilkan span untuk panggilan alat. Trace menangkap operasi menyeluruh untuk menampilkan urutan panggilan dan latensi keseluruhan, sedangkan span individual memberikan detail status dan pengaturan waktu untuk fungsi tertentu.
Tentang alat
Alat memungkinkan agen mengumpulkan informasi di luar data pelatihannya, biasanya dengan berinteraksi dengan API eksternal. Dengan server MCP Google Cloud, aplikasi agentic Anda dapat memanggil alat yang memanggil metode API Google Cloud . Misalnya, aplikasi Anda dapat memanggil alat list_log_entries untuk mengambil data log terbaru.
Model Context Protocol (MCP) adalah spesifikasi yang menentukan cara standar bagi agen AI untuk berkomunikasi dan berinteraksi dengan alat, sumber data, dan resource eksternal. Untuk mengetahui daftar lengkap produk yang menyediakan server MCP dan link ke dokumentasi referensinya, lihat Produk yang didukung.
Cara konteks trace diteruskan ke server MCP
Halaman referensi MCP, seperti dokumentasi untuk
list_log_entries, memberikan contoh perintah curl
yang dapat Anda gunakan untuk mengirim permintaan HTTP ke alat. Payload JSON yang dikirim dalam permintaan mirip dengan berikut ini:
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "NAME",
"arguments": {
// provide these details according to the tool's MCP specification
}
},
"id": 1
}
Nilai kolom name mencantumkan nama alat, seperti list_log_entries.
Kolom arguments berisi informasi yang diperlukan oleh operasi untuk
menyelesaikan permintaan.
Standar MCP menentukan kolom _meta, yang memungkinkan klien dan
server melampirkan metadata ke interaksi mereka. Klien dan server dapat menggunakan kolom ini untuk meneruskan konteks trace:
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "NAME",
"arguments": {
// provide these details according to the tool's MCP specification
},
"_meta": {
"traceparent": "00-TRACE_ID-PARENT_SPAN_ID-SAMPLED_FLAG",
"tracestate": "Vendor specific information."
},
},
"id": 1
}
Data _meta menyertakan kolom traceparent. Format nilai kolom ini ditentukan oleh header traceparent World Wide Web Consortium (W3C). Nilai mencakup hal berikut:
- Versi spesifikasi
traceparent(00). - ID rekaman aktivitas (TRACE_ID).
- ID span panggilan (PARENT_SPAN_ID).
- Apakah span panggilan mengambil sampel permintaan (SAMPLED_FLAG). Kolom ini
memiliki nilai
01saat diambil sampelnya dan00saat tidak diambil sampelnya.
Kolom tracestate berisi informasi pelacakan khusus vendor.
Batasan
Konteks trace harus mengikuti standar W3C Trace Context, dan flag
sampledharus ditetapkan ke 1.Server MCP Google Cloud jarak jauh dapat menghasilkan satu span untuk operasi
tools/call, tetapi tidak menghasilkan span untuk jenis operasi lain atau span turunan untuk operasitools/call.Server MCP Google Cloud jarak jauh hanya menghasilkan span jika permintaan diautentikasi, diotorisasi, dan lulus pemeriksaan internal lainnya.
Server MCP yang mendukung pelacakan
Bagian ini mencantumkan server MCP Google dan Google Cloud jarak jauh yang mendukung pelacakan. Panduan ini juga menjelaskan cara server MCP yang dihosting sendiri dapat menghasilkan span trace.
Server yang dihosting sendiri
Sebaiknya Anda melengkapi server MCP yang dihosting sendiri untuk mengirim data telemetri ke project Google Cloud Anda.
Jika Anda menggunakan Python, instrumentasi dapat menghasilkan span untuk operasi tools/call. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Melakukan instrumentasi server MCP yang dihosting sendiri dengan OpenTelemetry.
Server Google dan Google Cloud server MCP jarak jauh yang mendukung pelacakan
Produk berikut berisi integrasi yang memungkinkan server MCP jarak jauhnya
membuat span trace untuk operasi tools/call:
Konfigurasi aplikasi Anda
Anda dapat menggunakan framework atau SDK apa pun yang meneruskan konteks trace menggunakan
kolom _meta. Framework dan SDK ini mencakup framework dan SDK yang
mendukung Konvensi Semantik OpenTelemetry untuk MCP.
Misalnya, Anda dapat menggunakan framework Agent Development Kit (ADK). Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Melakukan instrumentasi pada aplikasi ADK dengan OpenTelemetry.
Melihat span
Untuk melihat data trace, gunakan Trace Explorer. Halaman ini memungkinkan Anda melihat informasi gabungan tentang data trace serta menjelajahi trace dan span individual. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Menemukan dan menjelajahi trace.
Untuk melihat span yang ditulis oleh server MCP, filter data trace Anda berdasarkan nama span. Misalnya, beberapa server MCP Google Cloud jarak jauh dapat menghasilkan span trace saat
menerima operasi tools/call. Span ini memiliki konvensi penamaan berikut:
tools/call NAME
Dalam ekspresi sebelumnya, NAME mengacu pada alat yang dipanggil—misalnya, list_keys. Konvensi penamaan ini ditentukan oleh Konvensi Semantik OpenTelemetry untuk MCP.
Untuk menemukan span ini, gunakan panel filter dan tambahkan filter atribut untuk mcp.method.name. Tetapkan nilai filter ke tools/call. Untuk mengetahui informasi mendetail tentang langkah-langkah ini, lihat Melihat panggilan ke server MCP jarak jauh.
Contoh instrumentasi
Untuk rekomendasi instrumentasi, lihat Memilih pendekatan instrumentasi.
Contoh instrumentasi yang kami sediakan menggunakan OpenTelemetry:
Untuk contoh yang menggunakan ekspor berbasis kolektor, lihat referensi berikut:
Contoh ini mengirimkan data log, metrik, dan trace yang mengikuti format Protokol OpenTelemetry (OTLP) ke project Anda menggunakan Telemetry API.
Untuk mengetahui informasi tentang cara menggunakan ekspor langsung data trace dan mengirim data tersebut ke Telemetry API, lihat Bermigrasi dari pengekspor Trace ke endpoint OTLP.
Untuk contoh yang menunjukkan cara mengonfigurasi aplikasi agentic untuk mengumpulkan perintah dan respons, lihat Kemampuan observasi untuk developer agen AI.