O Cloud Trace coleta e mostra dados, como chamadas de ferramentas, invocações de métodos e comandos e respostas, para ajudar você a entender o comportamento dos aplicativos de agente. Este documento descreve como configurar um aplicativo de agente que chama servidores remotos do MCP do Google Cloud para permitir que esses servidores gerem intervalos que registram o status das chamadas.
Um intervalo registra uma única função ou operação que faz parte de uma operação completa maior. Um trace representa uma única operação completa e é composto de intervalos. Portanto, um trace fornece informações sobre a sequência de chamadas de função e a latência geral, enquanto um período fornece informações de status e latência para uma função específica.
Sobre as ferramentas
As ferramentas permitem que um agente colete informações fora dos dados de treinamento, geralmente interagindo com APIs externas. Com os servidores do MCP do Google Cloud, os aplicativos de agente podem chamar ferramentas que invocam Google Cloud métodos invokeAPI. Por exemplo, o aplicativo pode chamar a ferramenta list_log_entries para buscar dados de registro recentes.
O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) é uma especificação que define uma maneira padronizada para que os agentes de IA se comuniquem e interajam com ferramentas, fontes de dados e recursos externos. Para uma lista completa de produtos que fornecem um servidor MCP e links para a documentação de referência, consulte Produtos compatíveis.
Como o contexto de trace é transmitido a um servidor MCP
As páginas de referência do MCP, como a documentação para
list_log_entries, fornecem um exemplo de comando curl
que pode ser usado para enviar solicitações HTTP à ferramenta. O payload JSON enviado na solicitação é semelhante a este:
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "NAME",
"arguments": {
// provide these details according to the tool's MCP specification
}
},
"id": 1
}
O valor do campo name lista o nome da ferramenta, como list_log_entries.
O campo arguments contém as informações necessárias para que a operação conclua a solicitação.
O padrão MCP define um _meta campo, que permite que clientes e
servidores anexem metadados às interações. Clientes e servidores podem usar esse
campo para transmitir o contexto de trace:
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "NAME",
"arguments": {
// provide these details according to the tool's MCP specification
}
"_meta": {
"traceparent": "00-TRACE_ID-PARENT_SPAN_ID-SAMPLED_FLAG"
"tracestate": "Vendor specific information."
}
},
"id": 1
}
Os dados _meta incluem um campo traceparent. O formato do valor desse
campo é definido pelo World Wide Web Consortium (W3C)
traceparent cabeçalho. O valor inclui o seguinte:
- Versão da especificação
traceparent(00). - ID do trace (TRACE_ID).
- ID do intervalo de chamada (PARENT_SPAN_ID).
- Especifica se o período de chamada amostrou a solicitação (SAMPLED_FLAG). Este
campo tem um valor de
01quando amostrado e00quando não amostrado.
O campo tracestate contém informações de rastreamento específicas do fornecedor.
Limitações
O contexto de trace precisa seguir o padrão de contexto de trace do W3C, e o flag
sampledprecisa ser definido como 1.Os servidores remotos do MCP do Google Cloud podem gerar um único intervalo para uma operação
tools/call, mas não geram intervalos para outros tipos de operações ou intervalos filhos para a operaçãotools/call.Os servidores remotos do MCP do Google Cloud só geram um intervalo quando a solicitação é autenticada, autorizada e passa por outras verificações internas.
Servidores MCP que oferecem suporte ao rastreamento
Esta seção lista os servidores remotos do Google e do Google Cloud MCP que oferecem suporte ao rastreamento. Ela também descreve como os servidores MCP auto-hospedados podem gerar intervalos de trace.
Servidores auto-hospedados
Recomendamos que você instrumente os servidores MCP auto-hospedados para enviar dados de telemetria ao seu Google Cloud projeto.
Se você usar o Python, a instrumentação poderá gerar intervalos para operações tools/call. Para mais informações, consulte
Instrumentar um servidor MCP auto-hospedado com o OpenTelemetry.
Servidores remotos do Google e do Google Cloud MCP que oferecem suporte ao rastreamento
Os produtos a seguir contêm uma integração que permite que o servidor MCP remoto gere um intervalo de trace para uma operação tools/call:
| Produto | Referência |
|---|---|
| Cloud Logging | Referência do MCP do Cloud Logging |
| Cloud Monitoring | Referência do MCP do Cloud Monitoring |
| Grounding Lite do Maps | Referência do MCP do Grounding Lite do Maps |
| GKE | Referência do MCP do GKE |
| Cloud Run | Referência do MCP do Cloud Run |
| Compute Engine | Referência do MCP do Compute Engine |
| Google Security Operations | Referência do MCP do Google SecOps |
| AlloyDB para PostgreSQL | Referência do MCP do AlloyDB para PostgreSQL |
| Agent Search | Referência do MCP do Agent Search |
| Cloud SQL | |
| BigQuery | Referência do MCP do BigQuery |
| Personalized Service Health | Referência do MCP do Personalized Service Health |
Como configurar o aplicativo
É possível usar qualquer framework ou SDK que transmita o contexto de trace usando o
_meta campo. Esses frameworks e SDKs incluem aqueles que
oferecem suporte às convenções semânticas do OpenTelemetry para MCP.
Por exemplo, é possível usar o framework do Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK). Para saber mais, consulte Instrumentar aplicativos do ADK com o OpenTelemetry.
Como visualizar intervalos
Para visualizar os dados de trace, use o Explorador de traces. Essa página permite visualizar informações agregadas sobre os dados de trace e explorar traces e intervalos individuais. Para saber mais, consulte Encontrar e explorar traces.
Para visualizar intervalos gravados por servidores MCP, filtre os dados de trace pelo nome do intervalo. Por exemplo, alguns servidores remotos do MCP do Google Cloud podem gerar um intervalo de trace quando recebem uma operação tools/call. Esses intervalos têm a seguinte convenção de nomenclatura:
tools/call NAME
Na expressão anterior, NAME se refere ao endpoint invocado.
Por exemplo, pode ser algo semelhante a list_keys. Essa convenção de nomenclatura
é definida pelas convenções semânticas do OpenTelemetry para MCP.
Para encontrar esses intervalos, use a barra de filtros e adicione um
filtro de atributo para mcp.method.name. Defina o valor do filtro como tools/call.
Exemplos de instrumentação
Para recomendações de instrumentação, consulte Escolher uma abordagem de instrumentação.
Os exemplos de instrumentação que fornecemos usam OpenTelemetry:
Para exemplos que usam uma exportação baseada em coletor, consulte o seguinte:
Esses exemplos enviam dados de trace para a API Telemetry.
Para informações sobre como usar uma exportação direta de dados de trace e enviar esses dados para a API Telemetry, consulte Migrar do exportador de trace para o endpoint OTLP.
Para exemplos que mostram como configurar um aplicativo de agente para coletar comandos e respostas, consulte Como instrumentar aplicativos de IA generativa.