En este documento, se describe el modelo de almacenamiento de los datos de Cloud Trace. Se introducen los buckets, las vistas y los vínculos de observabilidad. Si creas un vínculo, puedes consultar tus datos de seguimiento desde BigQuery.
En este documento, no se describe el esquema, que especifica cómo se almacenan los tramos individuales. Para obtener más información, consulta Esquema de Trace.
Modelo de almacenamiento de observabilidad
El modelo de almacenamiento de la API de Observability se basa en la siguiente arquitectura:
- Buckets de observabilidad
- Un bucket de observabilidad es la entidad de administración de los conjuntos de datos, que almacenan datos. Un bucket de observabilidad se encuentra en una ubicación específica y tiene una política de retención de datos. Cuando un servicio Google Cloud usa la API de Observability para almacenar sus datos, el sistema crea un bucket de observabilidad basado en el nombre del servicio, un conjunto de datos para almacenar datos y una vista para proporcionar acceso de lectura a los datos almacenados.
Por ejemplo, para el servicio de Cloud Trace, el sistema nombra el bucket creado por el sistema
_Trace, el conjunto de datosSpansy la vista_AllSpans. Para obtener información sobre la estructura de un bucket de observabilidad, consultaBucket. - Conjuntos de datos
- Un conjunto de datos almacena datos. El sistema crea automáticamente un conjunto de datos cuando crea un bucket de observabilidad, que administra el conjunto de datos. Por ejemplo, cuando el sistema crea el bucket
_Trace, también crea un conjunto de datos llamadoSpans, que almacena tus datos de seguimiento. Para obtener información sobre la estructura de un conjunto de datos, consultaDataset. - Vistas de los conjuntos de datos
- Cada conjunto de datos aloja una o más vistas. Una vista proporciona acceso de lectura a un subconjunto de entradas del conjunto de datos. El sistema crea una vista cuando crea un conjunto de datos. Esa vista incluye todos los datos del conjunto de datos.
El nombre de la vista depende del servicio. Por ejemplo, para el servicio de Cloud Trace, el sistema crea una vista llamada
_AllSpansen el conjunto de datosSpans. Para obtener información sobre la estructura de una vista, consultaView. - Vínculos en conjuntos de datos
Cada conjunto de datos puede contener como máximo un vínculo. Cuando creas un vínculo para un conjunto de datos, el sistema crea un conjunto de datos vinculado de BigQuery. Luego, puedes consultar los datos de tu conjunto de datos con BigQuery o con otros servicios que usen la API de BigQuery. Para obtener más información sobre la estructura de un vínculo, consulta
Link.El sistema no crea vínculos automáticamente en los conjuntos de datos.
Configuración de almacenamiento para los datos de seguimiento
Tus datos de seguimiento se almacenan en un bucket de observabilidad llamado _Trace. El sistema crea un conjunto de datos llamado Spans en este bucket. En ese conjunto de datos, el sistema crea una vista llamada _AllSpans. Esta vista incluye todos los datos del conjunto de datos.
El sistema intenta crear el bucket de observabilidad llamado _Trace cuando el bucket no existe y se cumple alguna de las siguientes condiciones:
Una aplicación envía datos de seguimiento a tu proyecto Google Cloud con la API de Cloud Trace o la API de Telemetry.
Habilitas Cloud Trace para un servicio Google Cloud y, luego, ese servicio envía datos de seguimiento a tu proyecto Google Cloud . Por ejemplo, Cloud Service Mesh admite la recopilación de registros, pero esta función está inhabilitada de forma predeterminada. Si habilitas el registro de seguimiento para Cloud Service Mesh, los datos que envía ese servicio hacen que el sistema cree el bucket.
Los datos de seguimiento generados por Cloud Run Functions, Cloud Run y App Engine no hacen que el sistema cree el bucket de observabilidad. Los tramos de estos servicios solo se almacenan cuando existe el bucket de observabilidad.
Si puedes ver los datos de seguimiento con la página Explorador de seguimiento, significa que existe tu bucket de observabilidad llamado _Trace. Si no ves ningún dato o un banner que indica que el almacenamiento no se inicializó, prueba una de las siguientes opciones:
- Enumera tus buckets de observabilidad.
- Solución de problemas: No hay datos en la página Explorador de seguimiento.
Residencia de datos para los buckets de observabilidad
Si tienes requisitos normativos o de cumplimiento para almacenar tus datos en ubicaciones específicas o usar CMEK, te recomendamos que configures los parámetros de configuración predeterminados para los buckets de observabilidad:
En el caso de las organizaciones, las carpetas y los proyectos, la configuración predeterminada de los buckets de observabilidad te permite configurar lo siguiente:
- Una ubicación de almacenamiento predeterminada
- Para cada ubicación, una clave predeterminada de Cloud Key Management Service
Los elementos secundarios de la jerarquía de recursos usan automáticamente estos parámetros de configuración, excepto aquellos en los que configuraste parámetros de configuración predeterminados.
La configuración predeterminada para los buckets de observabilidad solo se aplica a los recursos nuevos, no a los existentes. Para obtener más información, consulta Cómo establecer valores predeterminados para los buckets de observabilidad.
La configuración predeterminada de los buckets de observabilidad no se aplica a los buckets de registros, que almacenan datos de registros. Para obtener información sobre cómo establecer la ubicación predeterminada o requerir CMEK para los buckets de registros, consulta Configura los parámetros de configuración predeterminados de los recursos para Cloud Logging.
Limitaciones
No puedes hacer lo siguiente:
- Modificar o borrar buckets de observabilidad
- Crear, borrar o modificar conjuntos de datos
- Crear, borrar o modificar vistas
- Usa la consola de Google Cloud para enumerar buckets, conjuntos de datos, vistas o vínculos.
¿Qué sigue?
Para obtener información sobre cómo administrar el almacenamiento de tus datos de seguimiento, consulta Administra el almacenamiento de seguimientos.
Para obtener más información sobre cómo usar la página Explorador de seguimiento, consulta Busca y explora seguimientos.
Para obtener información sobre cómo analizar tus intervalos de seguimiento con SQL, consulta Cómo consultar y analizar seguimientos.