trace 저장소 관리

이 문서에서는 관측 가능성 API를 사용하여 추적 데이터를 저장하는 관측 가능성 버킷에 관한 정보를 가져오는 방법을 설명합니다. 여기에는 데이터 세트, 링크, 뷰를 나열하는 방법에 관한 정보가 포함됩니다. trace 데이터가 저장되는 방식에 대해 자세히 알아보려면 trace 스토리지 개요를 참고하세요.

시작하기 전에

Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Observability API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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Enable the Observability API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

버킷, 링크, 뷰를 나열하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트에 대한 관측 가능성 뷰어 (roles/observability.viewer) IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요. 역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.
이 페이지의 샘플 사용 방법에 대한 탭을 선택하세요.
gcloud

Google Cloud 콘솔에서 Cloud Shell을 활성화합니다.

Cloud Shell 활성화

Google Cloud 콘솔 하단에 Cloud Shell 세션이 시작되고 명령줄 프롬프트가 표시됩니다. Cloud Shell은 Google Cloud CLI가 사전 설치된 셸 환경으로, 현재 프로젝트의 값이 이미 설정되어 있습니다. 세션이 초기화되는 데 몇 초 정도 걸릴 수 있습니다.
REST

로컬 개발 환경에서 이 페이지의 REST API 샘플을 사용하려면 gcloud CLI에 제공한 사용자 인증 정보를 사용합니다.
자세한 내용은 Google Cloud 인증 문서의 REST 사용을 위한 인증을 참조하세요.

관측 가능성 버킷 나열

gcloud

아래의 명령어 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

LOCATION: 모니터링 가능성 버킷의 위치입니다. 위치와 관계없이 모든 관측 가능성 버킷을 나열하려면 위치를 하이픈 (-)으로 설정합니다.
PROJECT_ID: 프로젝트의 식별자입니다.

gcloud beta observability buckets list 명령어를 실행합니다.

Linux, macOS 또는 Cloud Shell

gcloud beta observability buckets list \
 --location=LOCATION --project=PROJECT_ID

Windows(PowerShell)

gcloud beta observability buckets list `
 --location=LOCATION --project=PROJECT_ID

Windows(cmd.exe)

gcloud beta observability buckets list ^
 --location=LOCATION --project=PROJECT_ID

응답에는 각 관측 가능성 버킷의 이름, 설명, 생성 시간이 나열됩니다. 다음은 명령어가 성공한 경우의 응답 예시입니다.

---
createTime: '2026-01-21T21:39:22.381083860Z'
description: Bucket for storing spans from Cloud Trace.
name: projects/my-project/locations/us/buckets/_Trace

REST

프로젝트 및 특정 위치에 있는 모니터링 가능성 버킷을 나열하려면 projects.locations.buckets.list 엔드포인트로 요청을 보냅니다.

다음 형식을 갖는 상위 매개변수를 지정해야 합니다.

projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION

이전 표현식의 필드는 다음과 같은 의미를 갖습니다.

PROJECT_ID: 프로젝트 식별자
LOCATION: 관측 가능성 버킷의 위치입니다. LOCATION을 하이픈, (-)으로 설정하면 프로젝트의 모든 관측 가능성 버킷이 나열됩니다.

응답은 Bucket 객체의 배열입니다. 각 객체의 경우 name 필드 값의 형식은 다음과 같습니다.

projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID

예를 들어 상위 매개변수가 projects/my-project/locations/us로 설정된 buckets.list 엔드포인트에 명령어가 실행된 경우 응답은 다음과 같습니다.

{
  "buckets": [
    {
      "name": "projects/my-project/locations/us/buckets/_Trace",
      "description": "Trace Bucket",
      "createTime": "2025-01-01T15:42:30.988919645Z",
      "updateTime": "2025-02-04T15:42:30.988919645Z",
      "retentionDays": 30
    }
  ]
}

ID가 BUCKET_ID인 버킷에 대한 자세한 정보를 얻기 위해 다른 Observability API 엔드포인트에 명령어를 실행할 수 있습니다. 예를 들어 해당 버킷의 데이터 세트와 각 데이터 세트의 뷰 및 링크를 나열할 수 있습니다. 관측 가능성 API 엔드포인트의 전체 목록은 관측 가능성 API 참조 문서를 참고하세요.

관측 가능성 버킷의 데이터 세트 나열

gcloud

아래의 명령어 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

BUCKET_ID: 관측 가능성 버킷의 ID입니다. 예를 들어 이 ID는 _Trace일 수 있습니다.
LOCATION: 모니터링 가능성 버킷의 위치입니다.
PROJECT_ID: 프로젝트의 식별자입니다.

gcloud beta observability buckets datasets list 명령어를 실행합니다.

Linux, macOS 또는 Cloud Shell

gcloud beta observability buckets datasets list \
 --bucket=projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID \
 --location=LOCATION \
 --project=PROJECT_ID

Windows(PowerShell)

gcloud beta observability buckets datasets list `
 --bucket=projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID `
 --location=LOCATION `
 --project=PROJECT_ID

Windows(cmd.exe)

gcloud beta observability buckets datasets list ^
 --bucket=projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID ^
 --location=LOCATION ^
 --project=PROJECT_ID

대답에는 각 데이터 세트의 이름, 설명, 생성 시간이 나열됩니다. 다음은 명령어가 성공한 경우의 응답 예시입니다.

---
createTime: '2026-01-21T21:39:22.381083860Z'
description: Dataset for storing spans from Cloud Trace.
name: projects/my-project/locations/us/buckets/_Trace/datasets/Spans

REST

모니터링 가능성 버킷의 데이터 세트를 나열하려면 projects.locations.buckets.datasets.list 엔드포인트에 요청을 보냅니다.

다음 형식을 갖는 상위 매개변수를 지정해야 합니다.

projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID

이전 표현식의 필드는 다음과 같은 의미를 갖습니다.

PROJECT_ID: 프로젝트 식별자
LOCATION: 관측 가능성 버킷의 위치입니다.
BUCKET_ID: 관측 가능성 버킷의 ID입니다. 예를 들어 이 ID는 _Trace일 수 있습니다.

응답은 Dataset 객체의 배열입니다. 각 객체의 name 필드 값은 다음 형식을 갖습니다.

projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/dataset/DATASET_ID

예를 들어 projects/my-project/locations/us/buckets/_Trace로 설정된 상위 매개변수와 함께 buckets.datasets.list 엔드포인트에 명령어가 실행된 경우 응답은 다음과 같습니다.

{
  "datasets": [
    {
      "name": "projects/my-project/locations/us/buckets/_Trace/datasets/Spans",
      "description": "Trace Spans",
      "createTime": "2025-01-01T15:42:30.988919645Z",
      "updateTime": "2025-02-04T15:42:30.988919645Z",
    }
  ]
}

다른 Observability API 엔드포인트에 명령어를 실행하여 ID가 DATASET_ID인 데이터 세트에 관한 정보를 가져올 수 있습니다. 예를 들어 각 데이터 세트의 뷰와 링크를 나열할 수 있습니다. 관측 가능성 API 엔드포인트의 전체 목록은 관측 가능성 API 참조 문서를 참고하세요.

데이터 세트의 뷰 나열

gcloud

아래의 명령어 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

DATASET_ID: 데이터 세트 ID입니다. 트레이스 데이터는 Spans라는 데이터 세트에 저장됩니다.
BUCKET_ID: 관측 가능성 버킷의 ID입니다. 예를 들어 이 ID는 _Trace일 수 있습니다.
LOCATION: 모니터링 가능성 버킷의 위치입니다.
PROJECT_ID: 프로젝트의 식별자입니다.

gcloud beta observability buckets datasets views list 명령어를 실행합니다.

Linux, macOS 또는 Cloud Shell

gcloud beta observability buckets datasets views list \
 --dataset=projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/datasets/DATASET_ID \
 --bucket=BUCKET_ID \
 --location=LOCATION \
 --project=PROJECT_ID

Windows(PowerShell)

gcloud beta observability buckets datasets views list `
 --dataset=projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/datasets/DATASET_ID `
 --bucket=BUCKET_ID `
 --location=LOCATION `
 --project=PROJECT_ID

Windows(cmd.exe)

gcloud beta observability buckets datasets views list ^
 --dataset=projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/datasets/DATASET_ID ^
 --bucket=BUCKET_ID ^
 --location=LOCATION ^
 --project=PROJECT_ID

응답에는 각 관측 가능성 뷰의 이름, 생성 시간, 업데이트 시간이 나열됩니다. 다음은 명령어가 성공한 경우의 응답 예시입니다.

---
createTime: '2026-01-21T21:39:22.381083860Z'
displayName: _AllSpans
name: projects/pamstestproject1/locations/us/buckets/_Trace/datasets/Spans/views/_AllSpans
updateTime: '2026-01-21T21:39:22.381083860Z'

REST

데이터 세트의 뷰를 나열하려면 projects.locations.buckets.datasets.views.list 엔드포인트에 요청을 보냅니다.

다음 형식을 갖는 상위 매개변수를 지정해야 합니다.

projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/datasets/DATASET_ID/views

이전 표현식의 필드는 다음과 같은 의미를 갖습니다.

PROJECT_ID: 프로젝트 식별자
LOCATION: 관측 가능성 버킷의 위치입니다.
BUCKET_ID: 관측 가능성 버킷의 ID입니다. 예를 들어 이 ID는 _Trace일 수 있습니다.
DATASET_ID: 쿼리할 데이터 세트의 ID입니다. 예를 들어 이 ID는 Spans일 수 있습니다.

응답은 View 객체의 배열입니다. 각 객체의 name 필드 값은 다음 형식을 갖습니다.

projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/views/OBS_VIEW_ID

앞의 표현식에서 뷰의 ID는 OBS_VIEW_ID로 표시됩니다. 예를 들어 이 필드의 값은 _AllSpans일 수 있습니다.

예를 들어 projects/my-project/locations/us/buckets/_Trace/datasets/Spans/views로 설정된 상위 매개변수와 함께 buckets.datasets.views.list 엔드포인트에 명령어가 실행된 경우 응답은 다음과 같습니다.

{
  "views": [
    {
      "name": "projects/my-project/locations/us/buckets/_Trace/datasets/Spans/views/_AllSpans",
      "filter": "",
      "createTime": "2025-01-01T15:42:30.988919645Z",
      "updateTime": "2025-02-04T15:42:30.988919645Z",
    }
  ]
}

관측 가능성 API 엔드포인트의 전체 목록은 관측 가능성 API 참조 문서를 참고하세요.

데이터 세트의 링크 나열

gcloud

아래의 명령어 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

DATASET_ID: 데이터 세트 ID입니다. 트레이스 데이터는 Spans라는 데이터 세트에 저장됩니다.
BUCKET_ID: 관측 가능성 버킷의 ID입니다. 예를 들어 이 ID는 _Trace일 수 있습니다.
LOCATION: 모니터링 가능성 버킷의 위치입니다.
PROJECT_ID: 프로젝트의 식별자입니다.

gcloud beta observability buckets datasets links list 명령어를 실행합니다.

Linux, macOS 또는 Cloud Shell

gcloud beta observability buckets datasets links list \
 --dataset=projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/datasets/DATASET_ID\
 --bucket=BUCKET_ID \
 --location=LOCATION \
 --project=PROJECT_ID

Windows(PowerShell)

gcloud beta observability buckets datasets links list `
 --dataset=projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/datasets/DATASET_ID`
 --bucket=BUCKET_ID `
 --location=LOCATION `
 --project=PROJECT_ID

Windows(cmd.exe)

gcloud beta observability buckets datasets links list ^
 --dataset=projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/datasets/DATASET_ID^
 --bucket=BUCKET_ID ^
 --location=LOCATION ^
 --project=PROJECT_ID

대답에는 각 링크의 이름과 생성 시간이 나열됩니다. 다음은 명령어가 성공한 경우의 응답 예시입니다.

---
createTime: '2026-04-02T21:23:09.272323714Z'
name: projects/my-project/locations/us/buckets/_Trace/datasets/Spans/links/mydataset

REST

데이터 세트의 링크를 나열하려면 projects.locations.buckets.datasets.links.list 엔드포인트로 요청을 보냅니다.

다음 형식을 갖는 상위 매개변수를 지정해야 합니다.

projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/datasets/DATASET_ID

이전 표현식의 필드는 다음과 같은 의미를 갖습니다.

PROJECT_ID: 프로젝트 식별자
LOCATION: 관측 가능성 버킷의 위치입니다.
BUCKET_ID: 관측 가능성 버킷의 ID입니다. 예를 들어 이 ID는 _Trace일 수 있습니다.
DATASET_ID: 쿼리할 데이터 세트의 ID입니다. 예를 들어 이 ID는 Spans일 수 있습니다.

응답은 Link 객체의 배열입니다. 각 객체의 name 필드 값은 다음 형식을 갖습니다.

projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/links/LINK_ID

LINK_ID은 BigQuery 데이터 세트의 이름입니다. 이 필드는 Google Cloud 프로젝트에 대해 전역적으로 고유합니다.

예를 들어 projects/my-project/locations/us/buckets/_Trace/datasets/Spans/links로 설정된 상위 매개변수와 함께 buckets.datasets.links.list 엔드포인트에 명령어가 실행된 경우 응답은 다음과 같습니다.

{
  "links": [
    {
      "name": "projects/my-project/locations/us/buckets/_Trace/datasets/Spans/links/my_link",
      "description": "My link for traces to BigQuery",
      "createTime": "2025-01-12T15:42:30.988919645Z"
    }
  ]
}

관측 가능성 API 엔드포인트의 전체 목록은 관측 가능성 API 참조 문서를 참고하세요.

데이터 세트에 링크 만들기

이 섹션에서는 데이터 세트에 링크를 만들어 BigQuery에서 추적 데이터를 쿼리할 수 있도록 하는 방법을 설명합니다.

시작하기 전에

링크를 나열하기 위한 필수 설정을 완료합니다.
데이터 세트에 링크를 만드는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.
- 모니터링 가능성 편집자(roles/observability.editor)
- BigQuery 사용자(roles/bigquery.user)
역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

연결된 BigQuery 데이터 세트 만들기

gcloud

아래의 명령어 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

LINK_ID: BigQuery 데이터 세트의 이름입니다.
DATASET_ID: 데이터 세트 ID입니다. 트레이스 데이터는 Spans라는 데이터 세트에 저장됩니다.
BUCKET_ID: 관측 가능성 버킷의 ID입니다. 예를 들어 이 ID는 _Trace일 수 있습니다.
LOCATION: 모니터링 가능성 버킷의 위치입니다.
PROJECT_ID: 프로젝트의 식별자입니다.

gcloud beta observability buckets datasets links create 명령어를 실행합니다.

Linux, macOS 또는 Cloud Shell

gcloud beta observability buckets datasets links create \
  projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/datasets/DATASET_ID/links/LINK_ID \
 --dataset=DATASET_ID\
 --bucket=BUCKET_ID \
 --location=LOCATION \
 --project=PROJECT_ID

Windows(PowerShell)

gcloud beta observability buckets datasets links create `
  projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/datasets/DATASET_ID/links/LINK_ID `
 --dataset=DATASET_ID`
 --bucket=BUCKET_ID `
 --location=LOCATION `
 --project=PROJECT_ID

Windows(cmd.exe)

gcloud beta observability buckets datasets links create ^
  projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/datasets/DATASET_ID/links/LINK_ID ^
 --dataset=DATASET_ID^
 --bucket=BUCKET_ID ^
 --location=LOCATION ^
 --project=PROJECT_ID

create 명령어는 장기 실행 작업을 시작합니다. 다음은 명령어가 성공한 경우의 응답 예시입니다.

Create request issued for: [mydataset]
Waiting for operation [projects/my-project/locations/us/operations/operation-1775164903749-64e80c9817833-9ff804b6-c3e9cbe7] to complete...done.
Created link [mydataset].

REST

BigQuery 데이터 세트에 대한 링크를 만들려면 projects.locations.buckets.datasets.links.create 엔드포인트에 요청을 전송합니다.

다음 형식을 갖는 상위 매개변수를 지정해야 합니다.

projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/datasets/DATASET_ID

이전 표현식의 필드는 다음과 같은 의미를 갖습니다.

PROJECT_ID: 프로젝트 식별자
LOCATION: 관측 가능성 버킷의 위치입니다.
BUCKET_ID: 관측 가능성 버킷의 ID입니다. 예를 들어 이 ID는 _Trace일 수 있습니다.
DATASET_ID: 쿼리할 데이터 세트의 ID입니다. 예를 들어 이 ID는 Spans일 수 있습니다.

이 명령어에는 쿼리 매개변수와 요청 본문이 필요합니다.

쿼리 매개변수 linkId를 지정하고 BigQuery 데이터 세트의 이름으로 설정해야 합니다. 예를 들면 linkId="my_link"입니다. BigQuery 데이터 세트 이름은 Google Cloud 프로젝트에서 고유해야 하며, 100자로 제한되고 문자, 숫자, 밑줄만 포함할 수 있습니다.
요청 본문은 Link 객체입니다. name 필드의 값은 다음 형식을 갖습니다.
```
projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/dataset/DATASET_ID/links/LINK_ID
```
name 필드에 제공하는 값은 쿼리 매개변수에서 참조하는 연결된 BigQuery 데이터 세트와 일치해야 합니다.

LINK_ID 필드는 BigQuery 데이터 세트의 이름입니다.

응답은 Operation 객체입니다. 이 객체에는 메서드의 진행률에 대한 정보가 포함됩니다. 메서드가 완료되면 Operation 객체에 상태 데이터가 포함됩니다.

관측 가능성 API 엔드포인트의 전체 목록은 관측 가능성 API 참조 문서를 참고하세요.

다음 단계

Trace 탐색기 페이지 사용에 대한 자세한 내용은 trace 찾기 및 탐색을 참고하세요.

SQL로 추적 범위를 분석하는 방법을 알아보려면 추적 쿼리 및 분석을 참고하세요.

trace 저장소 관리 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

시작하기 전에

gcloud

REST

관측 가능성 버킷 나열

gcloud

Linux, macOS 또는 Cloud Shell

Windows(PowerShell)

Windows(cmd.exe)

REST

관측 가능성 버킷의 데이터 세트 나열

gcloud

Linux, macOS 또는 Cloud Shell

Windows(PowerShell)

Windows(cmd.exe)

REST

데이터 세트의 뷰 나열

gcloud

Linux, macOS 또는 Cloud Shell

Windows(PowerShell)

Windows(cmd.exe)

REST

데이터 세트의 링크 나열

gcloud

Linux, macOS 또는 Cloud Shell

Windows(PowerShell)

Windows(cmd.exe)

REST

데이터 세트에 링크 만들기

시작하기 전에

연결된 BigQuery 데이터 세트 만들기

gcloud

Linux, macOS 또는 Cloud Shell

Windows(PowerShell)

Windows(cmd.exe)

REST

다음 단계

trace 저장소 관리