Cloud Trace, sistem pelacakan terdistribusi untuk Google Cloud, membantu Anda memahami waktu yang diperlukan aplikasi untuk menangani permintaan masuk dari pengguna atau aplikasi lain, dan berapa lama waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan operasi seperti panggilan RPC yang dilakukan saat menangani permintaan. Trace juga dapat membantu Anda saat mengembangkan layanan atau memecahkan masalah kegagalan. Misalnya, alat ini dapat membantu Anda memahami cara permintaan diproses dalam arsitektur microservice yang rumit, dan dapat membantu Anda mengidentifikasi log mana yang harus diperiksa.
Karena Trace menerima data latensi dari beberapa layanan, seperti App Engine, dan dari aplikasi yang diinstrumentasikan dengan Cloud Trace API, Trace dapat membantu Anda menjawab pertanyaan berikut: Google Cloud
- Berapa lama waktu yang dibutuhkan aplikasi saya untuk menangani permintaan tertentu?
- Mengapa aplikasi saya memerlukan waktu begitu lama untuk menangani permintaan?
- Mengapa beberapa permintaan saya membutuhkan waktu lebih lama daripada yang lain?
- Berapa latensi keseluruhan permintaan ke aplikasi saya?
- Apakah latensi untuk aplikasi saya meningkat atau menurun seiring waktu?
- Apa yang dapat saya lakukan untuk mengurangi latensi aplikasi?
- Apa saja dependensi aplikasi saya?
Jika Anda ingin tahu cara menggunakan Trace untuk membantu Anda mengelola aplikasi, baca blog Memecahkan masalah aplikasi terdistribusi: Menggunakan rekaman aktivitas dan log bersama-sama untuk analisis penyebab utama.
Untuk mengetahui informasi tentang pembuatan profil aplikasi, lihat Cloud Profiler.
Dukungan lingkungan
Pelacakan berjalan di Linux di lingkungan berikut:
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Apigee (Pratinjau Publik)
- Lingkungan fleksibel App Engine
- Lingkungan standar App Engine
- Cloud Run
- Cloud Service Mesh
- Insight kueri Cloud SQL
- Lingkungan non-Google Cloud
Trace menyediakan library klien untuk menginstrumentasi aplikasi Anda guna merekam informasi aktivitas. Untuk mengetahui petunjuk penyiapan per bahasa, lihat Mengukur untuk Trace.
Konfigurasi dengan pelacakan otomatis
Beberapa konfigurasi menghasilkan pengambilan data rekaman aktivitas secara otomatis:
Lingkungan standar App Engine
Aplikasi Java 8, Python 2, dan PHP 5 tidak perlu menggunakan library klien Trace. Runtime ini otomatis mengirim data latensi ke Trace untuk permintaan ke URI aplikasi. Permintaan ini mencakup data latensi untuk panggilan RPC dua arah ke layanan App Engine. Trace berfungsi dengan semua App Engine Admin API, kecuali Cloud SQL.
Cloud Run Functions dan Cloud Run
Untuk permintaan HTTP masuk dan keluar, data latensi akan otomatis dikirim ke Trace.
Dukungan bahasa
Tabel berikut merangkum ketersediaan library klien Trace dan library OpenTelemetry yang memiliki eksportir ke Trace.
| Bahasa | Library klien tersedia |
Tersedia lib/exporter OpenTelemetry |
|---|---|---|
| C++ | Ya | Ya |
| ASP.NET Core C# | Ya | Tidak |
| ASP.NET C# | Ya | Tidak |
| Go | Ya | Ya |
| Java | Ya | Ya |
| Node.js | Ya | Ya |
| PHP | Ya | Tidak |
| Python | Ya | Ya |
| Ruby | Ya | Ya |
Library OpenTelemetry lebih mudah digunakan daripada library klien Trace karena menyembunyikan beberapa kompleksitas Trace API yang sesuai. Untuk rekomendasi instrumentasi, lihat Memilih pendekatan instrumentasi.
Komponen
Trace terdiri dari klien pelacakan, yang mengumpulkan trace dan mengirimkannya ke project Google Cloud Anda. Kemudian, Anda dapat menggunakan Google Cloud console untuk melihat dan menganalisis data yang dikumpulkan oleh agen. Untuk mengetahui informasi tentang model data, lihat Tracer dan rentang.
Melacak klien
Jika library OpenTelemetry tersedia untuk bahasa pemrograman Anda, Anda dapat menyederhanakan proses pembuatan dan pengiriman data trace menggunakan OpenTelemetry. Selain lebih mudah digunakan, OpenTelemetry menerapkan batching yang dapat meningkatkan performa.
Jika library OpenTelemetry tidak ada, instrumentasikan kode Anda dengan mengimpor library Trace SDK dan menggunakan Cloud Trace API. Cloud Trace API mengirimkan data rekaman aktivitas ke project Google Cloud Anda.
Antarmuka pelacakan
Anda dapat melihat dan menganalisis data rekaman aktivitas secara hampir real-time di antarmuka Trace.
Untuk melihat dan menganalisis data rentang, Anda dapat menggunakan halaman Trace Explorer dan Log Analytics di konsol Google Cloud :
Trace Explorer: Menampilkan informasi gabungan tentang data rekaman aktivitas Anda dan memungkinkan Anda memeriksa setiap rekaman aktivitas secara mendetail. Data latensi gabungan ditampilkan pada peta panas, yang dapat Anda jelajahi dengan pointer. Untuk membatasi data yang ditampilkan, Anda dapat menambahkan filter. Halaman ini juga memungkinkan Anda melihat dan menjelajahi rentang dan rekaman aktivitas individual:
- Untuk mengetahui informasi tentang cara melihat data rekaman aktivitas yang disimpan di beberapa project, lihat Membuat dan mengelola cakupan rekaman aktivitas.
- Untuk mengetahui informasi tentang cara memfilter dan melihat data rekaman aktivitas, lihat Menemukan dan menjelajahi rekaman aktivitas.
Log Analytics: Halaman ini memungkinkan Anda menjalankan kueri yang melakukan analisis gabungan rentang menggunakan SQL. Kueri SQL Anda juga dapat menggabungkan data log dan rekaman aktivitas Anda. Anda dapat melihat hasil kueri dalam bentuk tabel atau dengan diagram. Jika membuat set data tertaut, Anda dapat menggunakan BigQuery untuk menganalisis rentang. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat kueri dan menganalisis rekaman aktivitas.
Dukungan Kontrol Layanan VPC
Trace adalah layanan yang didukung Kontrol Layanan VPC. Nama layanan
Trace adalah cloudtrace.googleapis.com. Setiap batasan Kontrol Layanan VPC yang Anda buat untuk layanan Trace hanya berlaku untuk layanan tersebut. Batasan tersebut tidak berlaku untuk layanan lain, termasuk layanan seperti telemetry.googleapis.com, yang juga dapat menyerap data rekaman aktivitas.
Untuk informasi selengkapnya, lihat referensi berikut:
Cloud Trace dan residensi data
Jika Anda menggunakan Assured Workloads karena Anda memiliki persyaratan residensi data atau Tingkat Dampak 4 (IL4), jangan gunakan Cloud Trace API untuk mengirim rentang aktivitas.
Harga
Untuk mempelajari harga Cloud Trace, lihat halaman Harga Google Cloud Observability.
Langkah berikutnya
Coba Panduan memulai.
Untuk mengetahui informasi tentang kuota dan batas, lihat Kuota dan batas.
Baca sumber daya kami tentang DevOps dan jelajahi program riset DevOps Research and Assessment.