Menjalankan kueri di mesin BigQuery

Dokumen ini menjelaskan cara mengonfigurasi halaman Observability Analytics untuk menjalankan kueri di mesin BigQuery. Anda harus menjalankan kueri di mesin BigQuery saat memiliki kebijakan pemberitahuan berbasis SQL. Anda juga perlu menggunakan mesin kueri ini saat menyimpan diagram berbasis SQL ke dasbor, dan kueri menggabungkan data keobservasian dan data bisnis lainnya.

Secara default, halaman Observability Analytics menjalankan kueri di mesin kueri default, yang menggunakan slot default untuk menjalankan kueri Anda. Mesin BigQuery juga menjalankan kueri pada slot default, kecuali jika Anda memesan slot. Memesan slot dapat menghilangkan penundaan yang mungkin terjadi karena slot default sudah digunakan saat Anda mengirimkan kueri.

Baik Anda menggunakan mesin kueri default maupun mesin BigQuery, Anda dapat membuat kueri tampilan kemampuan pengamatan, tampilan pada bucket log, dan tampilan analisis.

Sebelum memulai

  1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Monitoring and Observability APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Cloud Monitoring and Observability APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

    8.

  8. Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk menjalankan kueri dari Observability Analytics menggunakan slot BigQuery, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut:

    • Pengakses Tampilan Observasi (roles/observability.viewAccessor) pada tampilan observasi yang ingin Anda kueri. Peran ini mendukung kondisi IAM, yang memungkinkan Anda membatasi pemberian akses ke tampilan tertentu. Jika Anda tidak melampirkan kondisi pada pemberian peran, akun utama dapat mengakses semua tampilan kemampuan pengamatan.
    • Pengguna BigQuery (roles/bigquery.user) di project Anda
    • BigQuery Job User (roles/bigquery.jobUser) di project Anda

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

    Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

  9. Pastikan set data BigQuery tertaut untuk bucket pengamatan bernama _Trace ada. Jika set data BigQuery tertaut tidak ada, buat set data tersebut.

Jika Anda berencana mengonfigurasi halaman Observability Analytics untuk menjalankan kueri pada slot BigQuery dan jika Anda menggunakan project dengan Kontrol Layanan Virtual Private Cloud (VPC), pastikan Anda menggunakan BigQuery Enterprise Edition. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memahami edisi BigQuery.

Menjalankan kueri di mesin BigQuery

Untuk menjalankan kueri di mesin BigQuery saat menggunakan halaman Observability Analytics, lakukan hal berikut:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Observability Analytics:

    Buka Observability Analytics

    Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Logging.

  2. Masukkan atau muat kueri. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat kueri dan menganalisis rekaman aktivitas.

    Anda dapat menyimpan diagram ke dasbor tempat diagram menampilkan hasil gabungan antara data observasi dan data bisnis lainnya. Untuk kasus ini, klausa FROM harus menentukan tampilan pada set data observasi atau tampilan pada bucket log, dan harus ada juga set data tertaut untuk data yang dikueri. Pernyataan JOIN dapat menentukan tabel BigQuery. Namun, Anda harus memiliki izin IAM yang diperlukan untuk membuat kueri tabel BigQuery.

  3. Buka toolbar dan pastikan tombol berlabel Run on BigQuery ditampilkan.

    Jika toolbar menampilkan Run Query, klik Settings, lalu pilih BigQuery.

    Tombol Jalankan di BigQuery yang dinonaktifkan menunjukkan bahwa tidak ada set data tertaut. Untuk mengatasi kegagalan ini, buat set data BigQuery tertaut.

  4. Klik Run on BigQuery.

Harga

Untuk mempelajari biaya yang terkait dengan penggunaan BigQuery, lihat harga BigQuery.

Langkah berikutnya