Mengkueri data rekaman aktivitas dengan BigQuery Studio

Anda dapat membuat kueri data Cloud Trace di BigQuery Studio untuk menggabungkan rentang dengan data bisnis lainnya dan memanfaatkan set fitur lengkap BigQuery. Halaman ini menjelaskan cara membuka BigQuery Studio dan menjalankan kueri, saat Anda memulai dari halaman Observability Analytics.

Mengkueri data rekaman aktivitas di BigQuery Studio memerlukan set data BigQuery tertaut. Jika Anda belum menulis kueri di Observability Analytics, maka lihat Mengueri dan menganalisis rekaman aktivitas terlebih dahulu.

Sebelum memulai

  1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  5. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  6. Untuk mendapatkan izin yang diperlukan untuk membuat kueri set data tertaut dari BigQuery, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut:

    • Pengakses Tampilan Observasi (roles/observability.viewAccessor) pada tampilan observasi yang ingin Anda kueri. Peran ini mendukung kondisi IAM, yang memungkinkan Anda membatasi pemberian akses ke tampilan tertentu. Jika Anda tidak melampirkan kondisi pada pemberian peran, akun utama dapat mengakses semua tampilan kemampuan pengamatan.
    • BigQuery Data Viewer (roles/bigquery.dataViewer) di project atau set data BigQuery tertaut.

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

    Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

  7. Pastikan Anda memiliki set data BigQuery tertaut di set data observabilitas yang menyimpan data rekaman aktivitas Anda. Jika set data BigQuery tertaut tidak ada, buat set data tersebut.

Menjalankan kueri di BigQuery Studio

Untuk membuka BigQuery dari halaman Observability Analytics, lalu membuat kueri data rekaman aktivitas, lakukan hal berikut:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Observability Analytics:

    Buka Observability Analytics

    Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Logging.

  2. Masukkan atau muat kueri. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat kueri dan menganalisis rekaman aktivitas.

  3. Di toolbar, luaskan menu berlabel Run query atau Run on BigQuery, lalu pilih Open in BigQuery.

    BigQuery Studio akan terbuka. Di halaman ini, pernyataan FROM menentukan set data tertaut menggunakan Sintaksis jalur tabel BigQuery. Anda dapat melakukan tindakan yang didukung pada kueri, seperti mengeditnya.

    Jika opsi Open in BigQuery dinonaktifkan, berarti set data tertaut tidak ada atau Anda tidak memiliki izin yang diperlukan untuk membuka dan melihat kueri di BigQuery.

  4. Di BigQuery Studio, klik Run query.

Harga

Untuk mempelajari biaya yang terkait dengan penggunaan BigQuery, lihat harga BigQuery.

Langkah berikutnya