Vous pouvez interroger vos données Cloud Trace dans BigQuery Studio pour joindre des étendues à d'autres données d'entreprise et exploiter l'ensemble des fonctionnalités de BigQuery. Cette page explique comment ouvrir BigQuery Studio et exécuter une requête à partir de la page Observability Analytics.
L'interrogation des données de trace dans BigQuery Studio nécessite un ensemble de données BigQuery associé. Si vous n'avez pas écrit de requêtes dans Observability Analytics, consultez d'abord Interroger et analyser des traces.
Avant de commencer
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Pour obtenir les autorisations nécessaires pour interroger un ensemble de données associé à partir de BigQuery, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants :
- Accesseur de vue d'observabilité (
roles/observability.viewAccessor) sur les vues d'observabilité que vous souhaitez interroger. Ce rôle est compatible avec les conditions IAM, qui vous permettent de limiter l'octroi à une vue spécifique. Si vous n'associez pas de condition à l'octroi de rôle, le compte principal peut accéder à toutes les vues d'observabilité. - Lecteur de données BigQuery (
roles/bigquery.dataViewer) sur le projet ou l'ensemble de données BigQuery associé.
Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.
Vous pouvez également obtenir les autorisations requises via des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.
- Accesseur de vue d'observabilité (
- Vérifiez que vous disposez d'un ensemble de données BigQuery associé sur l'ensemble de données d'observabilité qui stocke vos données de trace. Si l' ensemble de données BigQuery associé n'existe pas, créez-le.
Exécuter des requêtes sur BigQuery Studio
Pour ouvrir BigQuery à partir de la page Observability Analytics, puis interroger vos données de trace, procédez comme suit :
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Dans la Google Cloud console, accédez à la manage_search Observability Analytics page :
Accéder à Observability Analytics
Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Logging.
Saisissez ou chargez une requête. Pour en savoir plus, consultez Interroger et analyser des traces.
Dans la barre d'outils, développez le menu intitulé Exécuter la requête ou Exécuter sur BigQuery, puis sélectionnez Ouvrir dans BigQuery.
BigQuery Studio s'ouvre. Sur cette page, l'instruction
FROMspécifie l'ensemble de données associé à l'aide de la syntaxe du chemin d'accès à la table BigQuery . Vous pouvez effectuer toutes les actions compatibles sur la requête, comme la modifier.Si l'option Ouvrir dans BigQuery est désactivée, cela signifie qu'aucun ensemble de données associé n'existe ou que vous ne disposez pas des autorisations nécessaires pour ouvrir et afficher la requête dans BigQuery.
Dans BigQuery Studio, cliquez sur Exécuter la requête.
Tarifs
Pour en savoir plus sur les coûts associés à l'utilisation de BigQuery, consultez Tarifs BigQuery.
Étape suivante
- Surveiller les résultats de votre requête SQL avec une règle d'alerte
- Enregistrer et partager une requête SQL
- Représenter graphiquement les résultats d'une requête SQL
- Exemples de requêtes SQL