Ce document explique comment interroger vos données de trace à partir de BigQuery Studio. Lorsque vous utilisez BigQuery Studio, vous pouvez joindre vos données de trace à d'autres données d'entreprise.
Pour commencer à utiliser Observability Analytics, consultez Interroger et analyser des traces.
Avant de commencer
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Pour obtenir les autorisations nécessaires pour interroger un ensemble de données associé à partir de BigQuery, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants :
- Accesseur de vue d'observabilité (
roles/observability.viewAccessor) sur les vues d'observabilité que vous souhaitez interroger. Ce rôle est compatible avec les conditions IAM, qui vous permettent de limiter l'attribution à une vue spécifique. Si vous n'associez pas de condition à l'attribution de rôle, le compte principal peut accéder à toutes les vues d'observabilité. - Lecteur de données BigQuery (
roles/bigquery.dataViewer) sur le projet ou sur l'ensemble de données BigQuery associé
Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.
Vous pouvez également obtenir les autorisations requises via des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.
- Accesseur de vue d'observabilité (
- Vérifiez que vous disposez d'un ensemble de données BigQuery associé à votre ensemble de données d'observabilité qui stocke vos données de trace. Si l' ensemble de données BigQuery associé n'existe pas, créez-le.
Exécuter des requêtes sur BigQuery Studio
Pour ouvrir BigQuery à partir de la page Observability Analytics, puis interroger vos données de trace, procédez comme suit :
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Dans la Google Cloud console, accédez à la manage_search Observability Analytics page :
Accéder à Observability Analytics
Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Logging.
Saisissez ou chargez une requête. Pour en savoir plus, consultez Interroger et analyser des traces.
Dans la barre d'outils, développez le menu intitulé Exécuter la requête ou Exécuter sur BigQuery, puis sélectionnez Ouvrir dans BigQuery.
BigQuery Studio s'ouvre. Sur cette page, l'instruction
FROMspécifie l'ensemble de données associé à l'aide de la syntaxe du chemin d'accès à la table BigQuery . Vous pouvez effectuer n'importe quelle action compatible sur la requête, par exemple la modifier.Si l'option Ouvrir dans BigQuery est désactivée, cela signifie qu'aucun ensemble de données associé n'existe ou que vous ne disposez pas des autorisations nécessaires pour ouvrir et afficher la requête dans BigQuery.
Dans BigQuery Studio, cliquez sur Exécuter la requête.
Tarifs
Pour en savoir plus sur les coûts associés à l'utilisation de BigQuery, consultez Tarifs BigQuery.
Étape suivante
- Surveillez les résultats de votre requête SQL à l'aide d'une règle d'alerte.
- Enregistrez et partagez une requête SQL.
- Représentez les résultats d'une requête SQL sous forme de graphique.
- Exemples de requêtes SQL.