שאילתת נתוני מעקב באמצעות BigQuery Studio

אתם יכולים להריץ שאילתות על הנתונים של Cloud Trace ב-BigQuery Studio כדי לצרף טווחים לנתונים עסקיים אחרים, וליהנות מכל התכונות של BigQuery. במאמר הזה מוסבר איך לפתוח את BigQuery Studio ולהריץ שאילתה, כשמתחילים מהדף Observability Analytics.

כדי להריץ שאילתות על נתוני מעקב ב-BigQuery Studio, צריך לקשר מערך נתונים של BigQuery. אם לא כתבתם שאילתות ב-Observability Analytics, כדאי קודם לעיין במאמר שאילתה וניתוח של עקבות.

לפני שמתחילים

  1. נכנסים לחשבון Google Cloud . אם אתם משתמשים חדשים ב- Google Cloud, צרו חשבון כדי שתוכלו להעריך את הביצועים של המוצרים שלנו בתרחישים מהעולם האמיתי. לקוחות חדשים מקבלים בחינם גם קרדיט בשווי 300$ להרצה, לבדיקה ולפריסה של עומסי העבודה.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  5. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  6. כדי לקבל את ההרשאות שדרושות לביצוע שאילתה במערך נתונים מקושר מ-BigQuery, אתם צריכים לבקש מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים:

    • ‫Observability View Accessor (roles/observability.viewAccessor) בתצוגות הניראות שרוצים לשלוח להן שאילתות. התפקיד הזה תומך בתנאי IAM, שמאפשרים להגביל את ההרשאה לתצוגה ספציפית. אם לא מצרפים תנאי להענקת התפקיד, לחשבון המשתמש תהיה גישה לכל תצוגות הנתונים של יכולת התצפית.
    • BigQuery Data Viewer (roles/bigquery.dataViewer) בפרויקט או במערך הנתונים המקושר של BigQuery.

    להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

    יכול להיות שאפשר לקבל את ההרשאות הנדרשות גם באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש.

  7. מוודאים שיש לכם מערך נתונים מקושר ב-BigQuery במערך הנתונים של יכולת התצפית שבו מאוחסנים נתוני המעקב. אם מערך הנתונים המקושר ב-BigQuery לא קיים, צריך ליצור אותו.

הרצת שאילתות ב-BigQuery Studio

כדי לפתוח את BigQuery מדף Observability Analytics ואז להריץ שאילתות על נתוני המעקב:

  1. נכנסים לדף Observability Analytics במסוף Google Cloud :

    עוברים אל Observability Analytics

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Logging.

  2. מזינים או טוענים שאילתה. מידע נוסף זמין במאמר שאילתות וניתוח של עקבות.

  3. בסרגל הכלים, מרחיבים את התפריט עם התווית Run query או Run on BigQuery ובוחרים באפשרות Open in BigQuery.

    ‫BigQuery Studio ייפתח. בדף הזה, ההצהרה FROM מציינת את מערך הנתונים המקושר באמצעות תחביר של נתיב טבלה ב-BigQuery. אפשר לבצע על השאילתה כל פעולה נתמכת, כמו עריכה.

    אם האפשרות פתיחה ב-BigQuery מושבתת, סימן שמערך הנתונים המקושר לא קיים או שאין לכם את ההרשאות הנדרשות לפתיחה ולצפייה בשאילתה ב-BigQuery.

  4. ב-BigQuery Studio, לוחצים על Run query (הרצת שאילתה).

תמחור

מידע על העלויות שקשורות לשימוש ב-BigQuery זמין במאמר בנושא תמחור ב-BigQuery.

המאמרים הבאים