שאילתת נתוני מעקב באמצעות BigQuery Studio

הפעלת שאילתות על נתוני Cloud Trace ב-BigQuery Studio מאפשרת לכם לצרף טווחים לנתונים עסקיים אחרים ולהשתמש בכל מערך התכונות של BigQuery. אפשר לפתוח שאילתת SQL ישירות ב-BigQuery Studio מהדף ניתוח נתונים של יכולת התבוננות, שבו מתבצע עיצוב אוטומטי של סעיף FROM עבור מערך הנתונים המקושר ב-BigQuery.

אם עדיין לא כתבתם שאילתות ב-Observability Analytics, כדאי קודם לעיין במאמר שאילתה וניתוח של עקבות.

לפני שמתחילים

  1. נכנסים לחשבון Google Cloud . אנחנו ממליצים למשתמשים חדשים ב- Google Cloud ליצור חשבון כדי שיוכלו להעריך את הביצועים של המוצרים שלנו בתרחישים מהעולם האמיתי. לקוחות חדשים מקבלים בחינם גם קרדיט בשווי 300$ להרצה, לבדיקה ולפריסה של עומסי העבודה.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  5. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  6. כדי לקבל את ההרשאות שדרושות לביצוע שאילתה במערך נתונים מקושר מ-BigQuery, אתם צריכים לבקש מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים:

    • Observability View Accessor (roles/observability.viewAccessor) on the observability views that you want to query. התפקיד הזה תומך בתנאי IAM, שמאפשרים להגביל את ההרשאה לתצוגה ספציפית. אם לא מצרפים תנאי למתן התפקיד, לחשבון המשתמש תהיה גישה לכל תצוגות הנתונים של יכולת התצפית.
    • BigQuery Data Viewer (roles/bigquery.dataViewer) בפרויקט או במערך הנתונים המקושר של BigQuery.

    להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

    יכול להיות שאפשר לקבל את ההרשאות הנדרשות גם באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש.

  7. מוודאים שיש לכם מערך נתונים מקושר ב-BigQuery במערך הנתונים של יכולת התצפית שבו מאוחסנים נתוני המעקב. אם מערך הנתונים המקושר ב-BigQuery לא קיים, צריך ליצור אותו.

הרצת שאילתות ב-BigQuery Studio

כדי לפתוח את BigQuery מדף Observability Analytics ואז להריץ שאילתות על נתוני המעקב:

  1. נכנסים לדף Observability Analytics במסוף Google Cloud :

    עוברים אל Observability Analytics

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Logging.

  2. מזינים או טוענים שאילתה. מידע נוסף זמין במאמר שאילתות וניתוח של עקבות.

  3. בסרגל הכלים, מרחיבים את התפריט עם התווית Run query או Run on BigQuery ובוחרים באפשרות Open in BigQuery.

    ייפתח BigQuery Studio. בדף הזה, ההצהרה FROM מציינת את מערך הנתונים המקושר באמצעות תחביר של נתיב טבלה ב-BigQuery. אפשר לבצע על השאילתה כל פעולה נתמכת, כמו עריכה.

    אם האפשרות פתיחה ב-BigQuery מושבתת, זה אומר שמערך הנתונים המקושר לא קיים או שאין לכם את ההרשאות הנדרשות לפתיחה ולצפייה בשאילתה ב-BigQuery.

  4. ב-BigQuery Studio, לוחצים על Run query (הרצת שאילתה).

תמחור

מידע על העלויות שקשורות לשימוש ב-BigQuery זמין במאמר בנושא תמחור ב-BigQuery.

המאמרים הבאים