Membuat set data BigQuery tertaut

Dokumen ini menjelaskan cara membuat set data BigQuery tertaut di set data observabilitas Anda. Kemudian, Anda dapat menggunakan layanan BigQuery seperti BigQuery Studio dan BigQuery API untuk membuat kueri set data tertaut.

Untuk mulai menggunakan Observability Analytics, lihat Membuat kueri dan menganalisis pelacakan.

Kapan Anda memerlukan set data tertaut

Anda tidak memerlukan set data BigQuery tertaut jika Anda ingin membuat kueri data pelacakan, atau membuat kueri data pelacakan dan log. Untuk skenario tersebut, Anda dapat menggunakan halaman Observability Analytics. Untuk mengetahui informasi tentang cara membuat kueri data log, lihat Membuat kueri dan menganalisis log dengan Observability Analytics.

Anda memerlukan set data BigQuery tertaut jika ingin melakukan salah satu hal berikut:

Membuat set data BigQuery tertaut

Bagian ini menjelaskan cara membuat set data BigQuery tertaut, yang memungkinkan data pelacakan Anda dikueri oleh layanan BigQuery. Anda dapat membuat satu set data BigQuery tertaut di set data observabilitas.

Saat membuat set data tertaut, Anda akan memulai operasi yang berjalan lama. Beberapa tindakan terjadi sebagai bagian dari operasi tersebut:

  • Log audit mencatat permintaan untuk membuat link dan penyelesaian operasi.

  • Jika Akun Layanan Monitoring tidak ada, Google Cloud Observability akan membuatnya.

    Cloud Monitoring API harus diaktifkan agar akun layanan ini dapat dibuat.

  • Google Cloud Observability memerlukan akun layanan sebelum dapat membuat set data tertaut. Jika diperlukan, akun layanan akan dibuat:

  • Log audit mencatat permintaan dari pengelola agen layanan untuk memberikan peran IAM Agen Layanan Monitoring kepada Akun Layanan Monitoring .

Sebelum memulai

  1. Login keakun Anda. Google Cloud Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Monitoring and Observability APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Cloud Monitoring and Observability APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

    8.

  8. Untuk mendapatkan izin yang diperlukan guna membuat link di set data observabilitas, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM Observability Editor (roles/observability.editor) di project Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

    Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Buat set data

gcloud

Sebelum menggunakan salah satu data perintah di bawah, lakukan penggantian berikut:

  • LINK_ID: Nama set data BigQuery.
  • DATASET_ID: ID set data. Data pelacakan Anda disimpan dalam set data bernama Spans.
  • BUCKET_ID: ID bucket observabilitas. Misalnya, ID ini mungkin _Trace.
  • LOCATION: Lokasi bucket observabilitas.
  • PROJECT_ID: ID project.

Jalankan perintah gcloud beta observability buckets datasets links create:

Linux, macOS, atau Cloud Shell

gcloud beta observability buckets datasets links create \
  projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/datasets/DATASET_ID/links/LINK_ID \
 --dataset=DATASET_ID\
 --bucket=BUCKET_ID \
 --location=LOCATION \
 --project=PROJECT_ID

Windows (PowerShell)

gcloud beta observability buckets datasets links create `
  projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/datasets/DATASET_ID/links/LINK_ID `
 --dataset=DATASET_ID`
 --bucket=BUCKET_ID `
 --location=LOCATION `
 --project=PROJECT_ID

Windows (cmd.exe)

gcloud beta observability buckets datasets links create ^
  projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/datasets/DATASET_ID/links/LINK_ID ^
 --dataset=DATASET_ID^
 --bucket=BUCKET_ID ^
 --location=LOCATION ^
 --project=PROJECT_ID

Perintah buat memulai operasi yang berjalan lama. Berikut adalah contoh respons saat perintah berhasil: 

Create request issued for: [mydataset]
Waiting for operation [projects/my-project/locations/us/operations/operation-1775164903749-64e80c9817833-9ff804b6-c3e9cbe7] to complete...done.
Created link [mydataset].

REST

Untuk membuat link ke set data BigQuery, kirim permintaan ke projects.locations.buckets.datasets.links.create endpoint.

Anda harus menentukan parameter induk, yang memiliki bentuk berikut:

projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/datasets/DATASET_ID

Kolom dalam ekspresi sebelumnya memiliki arti berikut:

  • PROJECT_ID: ID project.
  • LOCATION: Lokasi bucket observabilitas.
  • BUCKET_ID: ID bucket observabilitas. Misalnya, ID ini mungkin _Trace.
  • DATASET_ID: ID set data yang dikueri. Misalnya, ID ini mungkin Spans.

Perintah ini memerlukan parameter kueri dan isi permintaan:

  • Parameter kueri, linkId, harus ditentukan dan ditetapkan ke nama set data BigQuery. Misalnya, linkId="my_link". Nama set data BigQuery harus unik untuk Google Cloud project Anda, dan harus dibatasi hingga 100 karakter serta hanya dapat menyertakan huruf, digit, dan garis bawah.

  • Isi permintaan adalah Link objek. Nilai kolom name memiliki format berikut:

    projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/buckets/BUCKET_ID/dataset/DATASET_ID/links/LINK_ID

    Nilai yang Anda berikan untuk kolom name harus cocok dengan set data BigQuery tertaut yang direferensikan oleh parameter kueri.

    Kolom LINK_ID adalah nama set data BigQuery.

Responsnya adalah Operation objek. Objek ini berisi informasi tentang progres metode. Setelah metode selesai, objek Operation akan berisi data status.

Untuk mengetahui daftar lengkap endpoint Observability API, lihat dokumentasi referensi Observability API.

Jika Anda mengalami error izin saat membuat set data tertaut, lihat Memecahkan masalah error izin.

Langkah berikutnya