本文档介绍了分析视图以及您可能需要创建分析视图的情况。它还介绍了分析视图与已保存的查询之间的区别。
概览
分析视图是一种您可以查询的资源。也就是说，在定义分析视图后，您可以编写查询，并在 FROM 子句中指定分析视图。
使用分析视图的主要好处是，您不受 API 或系统定义的数据格式的限制。分析视图可让您定义架构，从而简化查询或减少编写查询所花费的时间。分析视图中的查询可以执行以下操作：仅保留特定字段、重命名字段、将嵌套字段移至顶层列，以及执行分组和聚合。
分析视图不是物化视图。分析视图不是定期缓存查询结果的预计算视图。因此，查询分析视图相当于查询分析视图的查询中列出的视图。
分析视图比已保存的查询更强大，已保存的查询是指您在 Observability Analytics 页面上运行，然后保存的查询。您可以重新运行已保存的查询，但无法查询已保存的查询的结果。
分析视图的类型
分析视图分为两种类型：用户定义的分析视图和系统定义的分析视图：
用户定义的分析视图是您创建的任何分析视图。您可以查询、修改和删除用户定义的分析视图。
系统定义的分析视图是由Google Cloud 服务创建的分析视图。您可以查询系统定义的分析视图。不过，您无法修改或删除这些视图。
如需了解如何列出Google Cloud 项目中的分析视图，请参阅列出分析视图。
分析视图的位置
分析视图的位置由其查询的资源的位置决定。例如，如果某个分析视图查询位于 global 位置的可观测性视图，则该分析视图的位置也必须是
global。当您使用 Google Cloud 控制台
创建分析视图时，系统会自动设置位置。
应用场景示例
分析视图的主要好处是，您不受系统定义的数据格式的限制。分析视图可让您定义架构，从而简化查询或减少编写查询所花费的时间。
提取跟踪服务名称
假设您要编写用于分析跟踪数据的查询，并且想要显示或按合成的服务名称进行分组。分析视图的查询使用 COALESCE 函数确定 span
的服务名称，该函数按顺序评估表达式列表，并返回第一个不评估为 NULL 的表达式的值：
SELECT
start_time,
-- Set the value of service name based on the first non-null value in the list.
COALESCE(
JSON_VALUE(resource.attributes, '$."service.name"'),
JSON_VALUE(attributes, '$."service.name"'),
JSON_VALUE(attributes, '$."g.co/gae/app/module"')) AS service_name,
name AS span_name,
duration_nano,
status.code AS status,
trace_id,
span_id
FROM
`PROJECT_ID.us._Trace.Spans._AllSpans`
LIMIT 10
在使用查询之前，请将 PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目 ID。
限制
以下限制适用于分析视图：
- 分析视图只能查询可观测性视图。
- 分析视图的父级资源必须是 Google Cloud 项目。
- 您只能使用 Observability Analytics 页面查询分析视图，并且只能在使用 Observability Analytics (default) 查询引擎时进行查询。
- 分析视图查询的所有视图都必须位于同一位置。
- 您必须使用 Google Cloud 控制台创建或管理您的 分析视图。
- 您最多可以为每个项目创建 100 个分析视图。 Google Cloud
- 您最多可以为每个区域创建 50 个分析视图。
- 每个项目中最多可以有 10 个区域包含分析视图。 Google Cloud