Conferir execuções de machine learning com o ML Diagnostics
Uma execução de machine learning é uma única execução completa de um script ou pipeline de machine learning. Com o ML Diagnostics, é possível conferir execuções de machine learning no console Google Cloud usando a CLI ou o SDK.
Para conferir todas as execuções de machine learning no Cluster Director:
- No Google Cloud console do, acesse a página Cluster Director.
- Clique na guia Executar diagnóstico.
Acessar o Cluster Director Executar Diagnóstico
Para conferir todas as execuções de machine learning no Google Kubernetes Engine:
- No Google Cloud console do, acesse a página Kubernetes.
- No menu de navegação, clique em IA/ML.
- Clique na guia Executar diagnóstico.
Acessar IA/ML do GKE Executar diagnóstico
No Cluster Director e no GKE, você vai encontrar as seguintes informações:
- Resumos de execução: uma tabela de visualização em lista com informações de resumo de todas as suas execuções de machine learning.
- Detalhes da execução: detalhes de cada execução, incluindo configurações e informações de execução.
- Gráficos de séries temporais para métricas: todas as métricas, incluindo métricas de modelo,
de performance e de sistema. Também é possível conferir essas métricas com a Análise de registros. As métricas registradas com o método
metrics.record()são gravadas como entradas de registro e podem ser filtradas ou usadas para criar métricas com base em registros. - Informações de criação de perfil: uma guia "Perfis" com todas as sessões de perfil de uma execução específica, com links para o visualizador XProf. Isso inclui capturas de perfil programáticas e sob demanda. Também é possível capturar uma sessão de perfil sob demanda diretamente na interface do usuário.
- Criação de perfil sob demanda no Google Cloud console: na guia Perfis, é possível capturar uma sessão de perfil sob demanda diretamente no console do Google Cloud . Clique no botão Capturar nova sessão de perfil , especifique a duração da captura da sessão de perfil e selecione os hosts necessários para capturar o perfil. Os hosts que executam a carga de trabalho são preenchidos automaticamente na tabela, sem necessidade de entrada manual. Após o tempo de captura sob demanda especificado, a sessão de perfil aparece automaticamente na tabela Sessões.