Mover dados do Cloud Storage para outro local
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Last reviewed 2022-06-20 UTC
Ao criar um bucket do Cloud Storage, você escolhe a localização geográfica permanente dele. Talvez seja preciso mudar o local de armazenamento dos dados conforme as necessidades da empresa. Por exemplo, seus dados podem estar melhor localizados em um bucket birregional altamente disponível, em um bucket regional de custo mais baixo ou simplesmente em uma região diferente do mundo.
Este tutorial ajuda você a selecionar um local
que melhor atenda às suas necessidades.
Objetivos
Escolha um novo local para os dados do Cloud Storage.
Custos
Neste documento, você usa os seguintes componentes faturáveis de Google Cloud:
Redundância de dados em uma zona de disponibilidade
As interrupções zonais podem afetar a disponibilidade
Redundância de dados nas zonas de disponibilidade (síncrona)
RTO (objetivo do tempo de recuperação)=0: failover e failback automatizados em caso de falha zonal (não é necessário alterar os caminhos de armazenamento)
Disponibilidade maior do que regiões para uma determinada classe de armazenamento
RTO(objetivo de tempo de recuperação)=0: failover e failback automáticos em caso de falha regional (não é necessário alterar os caminhos de armazenamento)
Disponibilidade maior do que regiões para uma determinada classe de armazenamento
Redundância de dados entre regiões (assíncrona)
RTO(objetivo do tempo de recuperação)=0: failover e failback automáticos em caso de falha regional (não é necessário alterar os caminhos de armazenamento)
Para maximizar o desempenho e reduzir a latência entre solicitações e respostas, colocalize os dados armazenados na mesma zona que os recursos de computação que acessam seus dados. Para armazenar dados em zonas, use
o Rapid Bucket.
Para evitar o risco de perda de dados em uma zona individual, use regiões ou birregiões.
Para evitar cobranças pela replicação de dados, armazene conjuntos de dados de curta duração nas regiões.
Para cargas de trabalho de desempenho moderado e de análise ad-hoc, o armazenamento multirregional pode ser uma escolha econômica.
Observe que o desempenho das cargas de trabalho que usam dados em um bucket multirregional pode variar ao longo do tempo porque o armazenamento e a computação não são colocalizados. Quando uma
carga de trabalho multirregional tem requisitos de desempenho rigorosos, considere ativar
o Rapid Cache.
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