Google 会使用 AI 技术将内容翻译成您偏好的语言。AI 翻译可能包含错误。
使用 QueryData 以自然语言查询数据库
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
MySQL
| PostgreSQL
| SQL Server
借助 QueryData，您可以使用对话式语言与数据库中的数据互动，并构建数据智能体。您可以通过提供上下文集形式的数据库特定信息来提高查询回答的准确性。
上下文集
上下文集是一组特定于数据库的信息，可让 QueryData 生成高准确度的查询。上下文集包含模板、方面和值搜索，可帮助 QueryData 了解数据库架构和应用的业务逻辑。
如需了解详情，请参阅以下资源：
QueryData
QueryData 可让您使用上下文集，并针对您的自然语言问题提供更出色的 SQL 查询。
如需了解详情，请参阅以下资源：
如未另行说明，那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可，并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情，请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC)：2026-09-18。
[[["易于理解","easyToUnderstand","thumb-up"],["解决了我的问题","solvedMyProblem","thumb-up"],["其他","otherUp","thumb-up"]],[["很难理解","hardToUnderstand","thumb-down"],["信息或示例代码不正确","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["没有我需要的信息/示例","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["翻译问题","translationIssue","thumb-down"],["其他","otherDown","thumb-down"]],["最后更新时间 (UTC)：2026-09-18。"],[],[]]
