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MySQL용 Cloud SQL Studio에서 데이터 에이전트 관리

MySQL | PostgreSQL | SQL Server

이 문서에서는 에이전트 컨텍스트 파일을 사용하여 MySQL용 Cloud SQL Studio에서 데이터 에이전트를 만드는 방법을 설명합니다. 데이터 에이전트는 단일 에이전트 컨텍스트 파일과 연결됩니다.

데이터 에이전트에 대해 알아보려면 데이터 에이전트 개요를 참고하세요.

시작하기 전에

에이전트를 만들기 전에 다음 기본 요건을 완료하세요.

프로젝트에 다음 서비스를 사용 설정합니다.

기존 Cloud SQL 인스턴스에 액세스할 수 있는지 확인하거나 새 인스턴스를 만듭니다. 자세한 내용은 Cloud SQL 인스턴스 만들기를 참고하세요.
최종 사용자가 액세스하려는 데이터와 스키마로 데이터베이스를 채웁니다.

인스턴스 수준에서 클러스터에 IAM 사용자 또는 서비스 계정을 추가합니다. 자세한 내용은 IAM 데이터베이스 인증으로 사용자 관리를 참고하세요.
프로젝트 수준에서 IAM 사용자에게 cloudsql.studioUser 및 cloudsql.instanceUser 역할을 부여합니다. 자세한 내용은 프로젝트의 IAM 정책 바인딩 추가를 참고하세요.

Cloud SQL 인스턴스에 executesql 권한을 부여하고 Cloud SQL Data API를 사용 설정하려면 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud beta sql instances patch INSTANCE_ID --data-api-access=ALLOW_DATA_API

INSTANCE_ID을 Cloud SQL 인스턴스 ID로 바꿉니다.

데이터 에이전트를 만들려면 다음 단계를 따르세요.

Google Cloud 콘솔에서 Cloud SQL 페이지로 이동합니다.

Cloud SQL로 이동
목록에서 인스턴스를 선택합니다.
탐색 메뉴에서 Cloud SQL Studio를 클릭합니다.
Identity and Access Management (IAM) 인증을 사용하여 스튜디오에 로그인합니다.
탐색기 창에서 데이터 에이전트 옆에 있는 작업 보기를 클릭합니다.
에이전트 만들기를 클릭합니다.
에이전트 이름에 고유한 에이전트 이름을 입력합니다. 에이전트 이름은 대소문자를 구분하며 문자, 숫자, 하이픈, 밑줄을 포함할 수 있습니다.
선택사항입니다. 에이전트 설명에 에이전트에 대한 설명을 추가합니다.
선택사항입니다. 고급 옵션 표시를 클릭하고 위치 선택에서 에이전트 컨텍스트를 저장할 리전을 선택합니다. 지원되는 리전 목록에서 선택할 수 있습니다.
- us-central1
- us-east1
- europe-west4
- asia-southeast1
만들기를 클릭합니다.

에이전트를 만든 후 Gemini CLI를 사용하여 컨텍스트 빌드의 단계에 따라 에이전트 컨텍스트 파일을 만듭니다. 그런 다음 에이전트를 수정하여 컨텍스트 파일을 업로드할 수 있습니다.

데이터 에이전트를 수정하려면 다음 단계를 따르세요.

데이터 에이전트를 삭제하려면 다음 단계를 따르세요.